Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretebilmek, bir veri bilimci olarak beceri setinin vazgeçilmez bir parçasıdır. Bu kurs, serideki ilk R veri görselleştirme eğitimi olarak, iyi görselleştirmenin ilkelerini ve ggplot2 paketinde uygulanan grafik dilinin (grammar of graphics) çizim kavramlarını tanıtır. ggplot2, R’de esnek ve profesyonel grafikler için başvurulan araç haline geldi. Burada, bir grafiğin üç temel katmanını inceleyeceğiz: Data, Aesthetics ve Geometries. Kursun sonunda, karmaşık keşif amaçlı grafikler oluşturabileceksin.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğüne sağdaki kaynaklar bölümünden ulaşabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Giriş
Bu bölümde, R ile anlamlı görselleştirmeler geliştirmek için doğru bakış açısını kazanacaksın. Görselleştirmenin bir iletişim aracı olarak öncelikle hedef kitleni düşünmeni gerektirdiğini anlayacaksın. Ayrıca ggplot2’nin temelleriyle — 7 farklı dilbilgisel öğe (katman) ve estetik eşlemelerle — tanışacaksın.
- Giriş50 XP
- Keşfet ve açıkla50 XP
- İlk grafiğini çiz100 XP
- Veri sütunu türleri grafik türlerini etkiler100 XP
- Grafikler dilbilgisi50 XP
- Veri sütunlarını estetiklere eşleme100 XP
- Değişkenleri anlama50 XP
- ggplot2 katmanları50 XP
- Geometriler ekleme100 XP
- Tek bir geom’u ya da tüm geom’ları değiştirmek100 XP
- Grafikleri değişken olarak kaydetme100 XP
2
Estetikler
Estetik eşlemeler, grafik dilinin çizim kavramının temel taşıdır. Sihir burada gerçekleşir: Sürekli ve kategorik verileri, çok kısa sürede büyük miktarda bilgi sunan görsel ölçeklere dönüştürürsün. Bu bölümde, verilerin için en iyi estetik eşlemeleri nasıl seçeceğini anlayacaksın.
3
Geometriler
Bir grafiğin geometrisi, hangi görsel ögelerin kullanılacağını belirler. Bu bölümde, en sık karşılaşacağın üç grafik türünde kullanılan geometrilere — saçılım grafikleri, çubuk grafikler ve çizgi grafikleri — aşina olmanı sağlayacağız. Bu grafikleri kurmanın çeşitli yollarına bakacağız.
4
Temalar
Bu bölümde, verinin yapısını anlamanın veri görselleştirmeyi nasıl çok daha kolaylaştırdığını keşfedeceğiz. Ayrıca, grafiklerimizi güzelleştirme zamanı. Bu, veri görselleştirme sürecinin son adımı. Themes katmanı, doğrudan R içinde yayımlanabilir kalitede grafikler üretmeni sağlayacak. Sonraki kursta, grafiklerine daha fazla değişken eklemek için bazı ek katmanlara bakacağız.
R
ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş
Kurs
Tamamlandı
