Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Cuando tu conjunto de datos se representa como una tabla o una base de datos, es difícil ver mucho más allá de su tamaño y los tipos de variables que contiene. En este curso, aprenderás a usar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de tus datos. ¿Qué variables sugieren relaciones interesantes? ¿Qué observaciones son inusuales? Al final del curso, podrás responder a estas preguntas y más, generando gráficos que sean a la vez informativos y estéticos.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Exploración de datos categóricos
En este capítulo, aprenderás a crear resúmenes gráficos y numéricos de dos variables categóricas.
- Exploración de datos categóricos50 XP
- Expectativas sobre el gráfico de barras50 XP
- Repaso de tabla de contingencia100 XP
- Eliminar niveles100 XP
- Gráficos de barras en paralelo100 XP
- Interpretación de un diagrama de barras50 XP
- Frecuencias vs. proporciones50 XP
- Proporciones condicionales50 XP
- Recuentos vs. proporciones (2)100 XP
- Distribución de una variable50 XP
- Diagrama de barras marginal100 XP
- Gráfico de barras condicional100 XP
- Mejora el gráfico de sectores100 XP
2
Exploración de datos numéricos
En este capítulo, aprenderás a resumir gráficamente datos numéricos.
3
Resúmenes numéricos
Ahora que hemos visto cómo explorar datos categóricos y numéricos, aprenderás algunas estadísticas útiles para describir distribuciones de datos.
4
Estudio de caso
Aplica lo aprendido para explorar y resumir un conjunto de datos real en este estudio de caso sobre spam en el correo electrónico.
R
Análisis exploratorio de datos en R
Curso
completado
