Introducción a la Estadística en R

Las estadísticas resumidas te proporcionan las herramientas que necesitas para desglosar conjuntos de datos masivos y revelar lo más destacado. En este capítulo explorarás los estadísticos de resumen, como la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a interpretarlos con precisión. También desarrollarás tu capacidad de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir los mejores estadísticos de síntesis para tus datos.

En este capítulo aprenderás a generar muestras aleatorias y a medir el azar utilizando la probabilidad. Trabajarás con datos de ventas del mundo real para calcular la probabilidad de éxito de un vendedor. Por último, utilizarás la distribución binomial para modelar sucesos con resultados binarios.

Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para representar distribuciones normales y comprenderás el teorema del límite central, antes de ampliar tus conocimientos de las funciones estadísticas añadiendo las distribuciones de Poisson, exponencial y t a tu repertorio.

En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables, y explorarás cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que deben analizarse los datos y afectar potencialmente a la fiabilidad de tus conclusiones.