After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Quando il tuo insieme di dati è rappresentato come una tabella o un database, è difficile coglierne molto oltre alle dimensioni e ai tipi di variabili che contiene. In questo corso imparerai a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a svelare la struttura dei tuoi dati. Quali variabili suggeriscono relazioni interessanti? Quali osservazioni sono insolite? Alla fine del corso, saprai rispondere a queste domande e non solo, generando grafici sia informativi che belli da vedere.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Esplorare i dati categoriali
In questo capitolo imparerai a creare riepiloghi grafici e numerici di due variabili categoriali.
- Esplorare i dati categorici50 XP
- Cosa aspettarsi da un grafico a barre50 XP
- Ripasso sulle tabelle di contingenza100 XP
- Eliminare livelli100 XP
- Grafici a barre affiancate100 XP
- Interpretazione del grafico a barre50 XP
- Conteggi vs. proporzioni50 XP
- Proporzioni condizionali50 XP
- Conteggi vs. proporzioni (2)100 XP
- Distribuzione di una variabile50 XP
- Grafico a barre marginale100 XP
- Bar chart condizionato100 XP
- Migliora il grafico a torta100 XP
2
Esplorare i dati numerici
In questo capitolo imparerai a riassumere graficamente i dati numerici.
3
Riepiloghi numerici
Dopo aver esplorato dati categoriali e numerici, imparerai alcune statistiche utili per descrivere le distribuzioni dei dati.
4
Caso di studio
Metti in pratica ciò che hai imparato per esplorare e riassumere un insieme di dati reale in questo caso di studio sullo spam via email.
R
Analisi esplorativa dei dati in R
Corso
completato
