Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Quando seu conjunto de dados é representado como uma tabela ou um banco de dados, é difícil observar muito além do seu tamanho e dos tipos de variáveis que ele contém. Neste curso, você vai aprender a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a revelar a estrutura dos seus dados. Quais variáveis sugerem relações interessantes? Quais observações são incomuns? Ao final do curso, você será capaz de responder a essas e outras perguntas, gerando gráficos ao mesmo tempo informativos e bonitos.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Explorando dados categóricos
Neste capítulo, você vai aprender a criar resumos gráficos e numéricos de duas variáveis categóricas.
- Explorando dados categóricos50 XP
- Expectativas para gráfico de barras50 XP
- Revisão de tabela de contingência100 XP
- Removendo níveis100 XP
- Gráficos de barras lado a lado100 XP
- Interpretação de gráfico de barras50 XP
- Contagens vs. proporções50 XP
- Proporções condicionais50 XP
- Contagens vs. proporções (2)100 XP
- Distribuição de uma variável50 XP
- Gráfico de barras marginal100 XP
- Gráfico de barras condicional100 XP
- Melhorar o gráfico de pizza100 XP
2
Explorando dados numéricos
Neste capítulo, você vai aprender a resumir graficamente dados numéricos.
3
Resumos numéricos
Agora que vimos como explorar dados categóricos e numéricos, você vai aprender algumas estatísticas úteis para descrever distribuições de dados.
4
Estudo de caso
Aplique o que você aprendeu para explorar e resumir um conjunto de dados do mundo real neste estudo de caso sobre spam em e-mails.
R
Análise Exploratória de Dados em R
Curso
concluído
