Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Gdy zbiór danych ma postać tabeli lub bazy danych, trudno dostrzec w nim coś więcej niż jego rozmiar i typy zmiennych. W tym kursie nauczysz się używać technik graficznych i numerycznych, aby zacząć odkrywać strukturę swoich danych. Które zmienne sugerują ciekawe zależności? Które obserwacje wyróżniają się na tle pozostałych? Po ukończeniu kursu będziesz potrafić odpowiedzieć na te i inne pytania, tworząc przy tym wykresy, które są zarówno czytelne, jak i estetyczne.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Eksploracja danych kategorycznych
W tym rozdziale nauczysz się tworzyć graficzne i numeryczne podsumowania dwóch zmiennych kategorycznych.
- Eksploracja danych kategorycznych50 XP
- Oczekiwania wobec wykresu słupkowego50 XP
- Tablice kontyngencji – przypomnienie100 XP
- Usuwanie poziomów100 XP
- Wykresy słupkowe obok siebie100 XP
- Interpretacja wykresu słupkowego50 XP
- Liczebności a proporcje50 XP
- Proporcje warunkowe50 XP
- Zliczenia a proporcje (2)100 XP
- Rozkład jednej zmiennej50 XP
- Marginalny wykres słupkowy100 XP
- Warunkowy wykres słupkowy100 XP
- Ulepsz wykres kołowy100 XP
2
Eksploracja danych liczbowych
W tym rozdziale nauczysz się graficznie podsumowywać dane liczbowe.
3
Podsumowania numeryczne
Po omówieniu eksploracji danych kategorycznych i liczbowych poznasz przydatne statystyki opisujące rozkłady danych.
4
Studium przypadku
Zastosuj zdobytą wiedzę w praktyce – zbadaj i opisz rzeczywisty zbiór danych w studium przypadku poświęconym spamowi e-mailowemu.
R
Eksploracyjna analiza danych w R
Kurs
ukończony
