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InicioMachine LearningComprender el machine learning

Comprender el machine learning

Una introducción al aprendizaje automático sin necesidad de programación.

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Descripción del curso

Introducción a los conceptos de machine learning

¿Qué hay detrás del bombo del machine learning? En este curso no técnico, aprenderás todo lo que te ha dado miedo preguntar sobre el machine learning. No hace falta codificar.

Explorarás conceptos básicos pero esenciales para iniciar tu andadura en el machine learning, utilizando ejercicios prácticos para afianzar tus conocimientos. Esto incluye desarrollar una comprensión más allá de la jerga y aprender cómo esta apasionante tecnología impulsa todo, desde los coches autoconducidos hasta tus sugerencias personales de compra en Amazon.

Explora los fundamentos del machine learning

¿Cómo funciona el machine learning, cuándo puedes utilizarlo y cuál es la diferencia entre IA y machine learning? Este curso abarca todos estos temas.

Empezarás desentrañando qué es el machine learning, explorando su definición básica y su relación con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. A continuación, te familiarizarás con su vocabulario y terminarás con el flujo de trabajo de machine learning para construir modelos.

Terminamos el curso profundizando en el aprendizaje profundo. Explorarás dos casos de uso habituales del aprendizaje profundo: la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), y reconocerás los límites y peligros del machine learning.
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Fundamentos de la IA

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Comprender los temas de datos

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  1. 1

    ¿Qué es el machine learning?

    Gratuito

    En este capítulo, definiremos el machine learning y su relación con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. A continuación, desentrañaremos la jerga importante del machine learning y terminaremos con el flujo de trabajo del machine learning para construir modelos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es el machine learning?
    50 xp
    Generar recomendaciones de películas
    50 xp
    La IA, la ciencia de datos y el machine learning entran en un bar...
    50 xp
    ¿Qué hay de cierto en el machine learning?
    100 xp
    Conceptos de machine learning
    50 xp
    Jerga del machine learning
    100 xp
    Supervisado vs no supervisado
    50 xp
    Flujo de trabajo de machine learning
    50 xp
    Pasos para construir un modelo
    100 xp
    Un verdadero paso
    50 xp
  2. 2

    Modelos de machine learning

    Ahora que conoces los fundamentos del machine learning, vamos a profundizar un poco más. Al final de este capítulo, conocerás los distintos tipos de machine learning, así como la forma de evaluar y mejorar tus modelos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Aprendizaje profundo

    En este capítulo, desentrañaremos el aprendizaje profundo empezando por las redes neuronales. A continuación, examinaremos más detenidamente dos casos de uso habituales del aprendizaje profundo: la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural. Terminaremos el curso discutiendo los límites y peligros del machine learning.

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Lis Sulmont HeadshotLis Sulmont

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