Corso
Capire il Machine Learning
BasicLivello di competenza
Aggiornato 06/2026
TheoryMachine Learning2 h12 video36 Esercizi2,350 XP290K+Attestato di conseguimento
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Scopri i concetti di base del machine learning
Cosa c'è dietro tutto questo clamore sul machine learning? In questo corso non tecnico imparerai tutto quello che hai sempre voluto sapere sul machine learning, ma non hai mai osato chiedere. Non serve scrivere codice.Scoprirai i concetti base ma fondamentali per iniziare il tuo viaggio nel machine learning, usando esercizi pratici per rafforzare le tue conoscenze. Questo vuol dire capire cosa c'è dietro al gergo tecnico e scoprire come questa tecnologia fantastica fa funzionare tutto, dalle auto che si guidano da sole ai consigli personalizzati di Amazon per i tuoi acquisti.
Scopri le basi del machine learning
Come funziona l'apprendimento automatico, quando puoi usarlo e qual è la differenza tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico? Questo corso parla di tutti questi argomenti.Inizierai spiegando cos'è il machine learning, scoprendo la sua definizione di base e come si collega alla scienza dei dati e all'intelligenza artificiale. Poi, ti farai un'idea del suo vocabolario e finirai con il flusso di lavoro di machine learning per creare modelli.
Concludiamo il corso approfondendo il deep learning. Scoprirai due casi d'uso comuni del deep learning: la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), e capirai i limiti e i rischi del machine learning.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Che cos'è il Machine Learning?
In questo capitolo definiremo il Machine Learning e il suo rapporto con la data science e l'intelligenza artificiale. Poi chiariremo il gergo più importante del Machine Learning e concluderemo con il flusso di lavoro del Machine Learning per creare modelli.
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Modelli di Machine Learning
Ora che conosci le basi del Machine Learning, approfondiamo un po'. Alla fine di questo capitolo conoscerai i diversi tipi di Machine Learning, oltre a come valutare e migliorare i tuoi modelli.
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Deep Learning
In questo capitolo approfondiremo il Deep Learning a partire dalle reti neurali. Poi analizzeremo due casi d'uso comuni del Deep Learning: computer vision e elaborazione del linguaggio naturale. Concluderemo il corso discutendo i limiti e i rischi del Machine Learning.
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