머신 러닝 이해하기

머신 러닝 개념 소개하기

머신 러닝 열풍의 배경엔 무엇이 있을까요? 이 비기술 강의에서는 머신 러닝에 대해 궁금했지만 선뜻 물어보지 못했던 모든 내용을 배울 수 있습니다. 코딩은 필요하지 않습니다.

기본적이면서도 필수적인 개념들을 탐구하여 실습 중심의 연습 문제를 통해 지식을 탄탄하게 다지고 머신 러닝 여정을 시작할 수 있습니다. 전문 용어를 넘어 이해도를 높이고 이처럼 흥미로운 기술이 자율 주행 차량부터 개인 맞춤형 Amazon 쇼핑 추천까지 구동하는지 배울 수 있습니다.

머신 러닝 기초 살펴보기

머신 러닝은 어떻게 작동하며, 언제 사용할 수 있고, AI와 머신 러닝의 차이점은 무엇일까요? 이 강의에서는 이 모든 주제를 다룹니다.

먼저 머신 러닝이 무엇인지부터 살펴보며 기본 정의와 함께 데이터 과학 및 인공 지능과의 관계를 알아봅니다. 그런 다음, 용어를 익히고 모델을 구축하기 위한 머신 러닝 워크플로로 마무리하게 됩니다.

이 강의는 딥러닝을 더 깊이 있게 살펴보며 마무리됩니다. 딥러닝의 두 가지 대표적인 활용 사례인 컴퓨터 비전과 NLP(자연어 처리)를 살펴보고 머신 러닝의 한계와 위험성도 함께 이해할 수 있습니다.