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Machine Learning verstehen

"Eine Einführung in maschinelles Lernen ohne Programmierung."

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Kursbeschreibung

Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens

Was steckt hinter dem Hype um das maschinelle Lernen? In diesem nicht-technischen Kurs erfährst du alles, was du dich bisher nicht getraut hast, über maschinelles Lernen zu fragen. Es ist keine Codierung erforderlich.

Du wirst grundlegende Konzepte kennenlernen, um deine Reise in das maschinelle Lernen zu beginnen und dein Wissen durch praktische Übungen zu festigen. Dazu gehört, dass du ein Verständnis jenseits des Fachjargons entwickelst und lernst, wie diese aufregende Technologie alles von selbstfahrenden Autos bis hin zu deinen persönlichen Amazon-Einkaufsvorschlägen ermöglicht.

Erforsche die Grundlagen des maschinellen Lernens

Wie funktioniert maschinelles Lernen, wann kannst du es einsetzen und was ist der Unterschied zwischen KI und maschinellem Lernen? Dieser Kurs behandelt all diese Themen.

Du fängst damit an, herauszufinden, was maschinelles Lernen ist, seine grundlegende Definition zu erforschen und seine Beziehung zu Data Science und künstlicher Intelligenz zu untersuchen. Dann machst du dich mit dem Vokabular vertraut und beendest den Workflow des maschinellen Lernens zur Erstellung von Modellen.

Zum Abschluss des Kurses befassen wir uns mit Deep Learning. Du wirst zwei häufige Anwendungsfälle für Deep Learning erkunden: Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) und die Grenzen und Gefahren des maschinellen Lernens kennenlernen.
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In den folgenden Tracks

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KI-Grundlagen

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Verstehen von Datenthemen

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  1. 1

    Was ist Machine Learning?

    Kostenlos

    In diesem Kapitel definieren wir Machine Learning und seine Beziehung zu Data Science und Künstlicher Intelligenz. Anschließend werden wir die wichtigsten Begriffe des Machine Learning erläutern und mit dem Machine-Learning-Workflow zur Erstellung von Modellen abschließen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Was ist Machine Learning?
    50 xp
    Filmempfehlungen generieren
    50 xp
    KI, Data Science und Machine Learning gehen in eine Bar...
    50 xp
    Was ist wahr am Machine Learning?
    100 xp
    Machine-Learning-Konzepte
    50 xp
    Machine-Learning-Fachjargon
    100 xp
    Überwacht vs. unüberwacht
    50 xp
    Machine-Learning-Workflow
    50 xp
    Schritte zur Entwicklung eines Modells
    100 xp
    Ein echter Schritt
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  2. 2

    Machine-Learning-Modelle

    Nun, da du die Grundlagen des Machine Learning kennst, lass uns etwas tiefer eintauchen. Am Ende dieses Kapitels kennst du die verschiedenen Arten des Machine Learning und weißt, wie du deine Modelle bewerten und verbessern kannst.

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    Deep Learning

    In diesem Kapitel werden wir uns mit Deep Learning befassen und beginnen dabei mit neuronalen Netzen. Als Nächstes werfen wir einen genaueren Blick auf zwei häufige Anwendungsfälle für Deep Learning: Computer Vision und Natural Language Processing. Zum Abschluss des Kurses diskutieren wir die Grenzen und Gefahren des Machine Learning.

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Hadrien Lacroix HeadshotHadrien Lacroix

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