Introdução ao aprendizado de máquina
"Uma introdução ao aprendizado de máquina sem necessidade de codificação."
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Descrição do Curso
Obtenha uma introdução aos conceitos de machine learning
O que está por trás do alarde sobre o aprendizado de máquina? Neste curso não técnico, você aprenderá tudo o que sempre teve medo de perguntar sobre aprendizado de máquina. Não há necessidade de programação.Você explorará conceitos básicos, porém essenciais, para iniciar sua jornada de machine learning, usando exercícios práticos para consolidar seu conhecimento. Isso inclui desenvolver um entendimento além do jargão e aprender como essa tecnologia empolgante potencializa tudo, desde carros autônomos até suas sugestões pessoais de compras na Amazon.
Explore as noções básicas de machine learning
Como funciona o aprendizado de máquina, quando você pode usá-lo e qual é a diferença entre IA e aprendizado de máquina? Este curso aborda todos esses tópicos.Você começará explicando o que é machine learning, explorando sua definição básica e sua relação com a ciência de dados e a inteligência artificial. Em seguida, você se familiarizará com seu vocabulário e terminará com o fluxo de trabalho de machine learning para criar modelos.
Concluímos o curso aprofundando a aprendizagem profunda. Você explorará dois casos de uso comuns da aprendizagem profunda: visão computacional e processamento de linguagem natural (PNL), e reconhecerá os limites e os perigos do machine learning.
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Compreensão dos tópicos de dados
Ir para a trilha- 1
O que é aprendizado de máquina?
GratuitoNeste capítulo, definiremos o aprendizado de máquina e sua relação com a ciência de dados e a inteligência artificial. Em seguida, você conhecerá jargões importantes de aprendizado de máquina e terminará com o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina para criar modelos.
O que é aprendizado de máquina?50 xpGeração de recomendações de filmes50 xpIA, ciência de dados e aprendizado de máquina entram em um bar...50 xpO que é verdade sobre aprendizado de máquina?100 xpConceitos de aprendizado de máquina50 xpLinguagem de aprendizado de máquina100 xpSupervisionado versus não supervisionado50 xpFluxo de trabalho de aprendizado de máquina50 xpEtapas para criar um modelo100 xpUma verdadeira etapa50 xp - 2
Modelos de aprendizado de máquina
Agora que você conhece os conceitos básicos de aprendizado de máquina, vamos nos aprofundar um pouco mais. Ao final deste capítulo, você conhecerá os diferentes tipos de aprendizado de máquina e saberá como avaliar e melhorar seus modelos.
Aprendizagem supervisionada50 xpAquecimento50 xpRegressão com classe100 xpAprendizagem não supervisionada50 xpNão precisamos de supervisão100 xpVocê precisa agrupar todos eles!50 xpAvaliação de desempenho50 xpVerdadeiro ou falso?100 xpTerra da confusão50 xpMelhorar o desempenho50 xpÉ um longo caminho até o topo100 xpExplorar o ajuste de hiperparâmetros50 xp - 3
Aprendizagem profunda
Neste capítulo, vamos analisar a aprendizagem profunda, começando pelas redes neurais. A seguir, examinaremos mais de perto dois casos de uso comuns da aprendizagem profunda: visão computacional e processamento de linguagem natural. No final do curso, discutiremos os limites e os perigos do aprendizado de máquina.
Aprendizagem profunda50 xpO que é aprendizagem profunda?100 xpDevo usar a aprendizagem profunda?50 xpVisão computacional50 xpDados de imagem50 xpO processo100 xpProcessamento de linguagem natural50 xpAnálise de sentimento50 xpClassificação das tarefas de aprendizado de máquina100 xpBolsa de palavras50 xpLimites do aprendizado de máquina50 xpVocê quer uma caixa preta ou não?100 xpIdentificando vieses no aprendizado de máquina50 xpParabéns!50 xp
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