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コース

機械学習を理解する

初級2 時間

コーディング不要で学べる、機械学習の入門コース。

R2 時間12 本の動画36 個の演習2,350 XP300K+修了証明書

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コース説明

機械学習の概念を学ぶ入門

機械学習の熱狂の裏には何があるのでしょうか?この非技術系のコースでは、機械学習について、これまで怖くて聞けなかったことをすべて学べます。 コーディングは不要です。

機械学習の学習を始めるために必要な、基本的でありながら重要な概念を学び、実践的な演習を通して知識をしっかりと定着させます。 これには、専門用語を超えた理解を深め、この刺激的なテクノロジーが自動運転車からAmazonのおすすめショッピング提案まで、あらゆるものを支えている仕組みを学ぶことが含まれます。

機械学習の基礎を学ぶ

機械学習はどのように機能し、いつ使うことができ、AIと機械学習の違いは何でしょうか?このコースでは、これらすべてのトピックを扱います。

機械学習とは何かをひも解くところから始め、基本的な定義や、データサイエンスおよび人工知能との関係を学びます。 その後、その語彙に慣れ、最後にモデル構築のための機械学習ワークフローで締めくくります。

コースの締めくくりとして、ディープラーニングをさらに深く掘り下げます。 ディープラーニングの2つの代表的な活用例であるコンピュータビジョンと自然言語処理(NLP)を学び、機械学習の限界と危険性についても理解します。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

機械学習とは?

この章では、機械学習の定義と、データサイエンスおよび人工知能との関係を説明します。次に、機械学習における重要な用語を整理し、最後にモデルを構築するための機械学習ワークフローを学びます。
2

機械学習モデル

3

ディープラーニング

この章では、ニューラルネットワークを入り口としてディープラーニングを解説します。次に、ディープラーニングの代表的なユースケースであるコンピュータービジョンと自然言語処理について詳しく見ていきます。最後に、機械学習の限界とリスクについて考え、コースを締めくくります。
R

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コース修了

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