Introducción al uso de DALL-E 3: Consejos, ejemplos y funciones

La Inteligencia Artificial Generativa (IA) es la inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes y otros medios utilizando modelos generativos. Es una de esas discusiones de las que no se puede escapar hoy en día. Desde el lanzamiento de ChatGPT, la gente ha estado esperando el próximo avance en este campo, y acaba de llegar.

OpenAI, creador de ChatGPT, acaba de lanzar el último competidor de Midjourney, DALL-E 3. Se dice que el modelo mejora muchas de las limitaciones anteriores que poseían sus predecesores, DALL-E y DALL-E 2, además de generar medios más fieles a la indicación que Midjourney.

Este artículo sirve de introducción a DALL-E 3, cómo acceder a él y cómo utilizarlo.

¿Qué es DALL-E 3?

DALL-E es un modelo de IA generativa de generación de imágenes creado por OpenAI. Se lanzó por primera vez en enero de 2021, y la última versión es su tercera iteración.

El modelo genera imágenes a partir de entradas de lenguaje natural conocidas como "prompts". Es decir, dadas unas frases cortas, el modelo comprende el lenguaje y crea imágenes precisas representativas de la descripción que se le ha dado.

Como dato curioso, a los creadores se les ocurrió el nombre de "DALL-E" mezclando los nombres de Salvador Dalí, el famoso artista surrealista español famoso por su habilidad técnica, y la película de Pixar de 2008, WALL-E.

Como ya hemos mencionado, el modelo DALL-E ha sido objeto de diversas mejoras desde su concepción.

Evolución de la serie DALL-E

Una cosa que tienen en común DALL-E, DALL-E 2 y DALL-E 3 es que todos son modelos de texto a imagen desarrollados mediante técnicas de aprendizaje profundo que permiten a los usuarios generar imágenes digitales a partir de lenguaje natural. Aparte de eso, hay bastantes diferencias. Por ejemplo, la primera iteración de DALL-E, revelada por OpenAI en una entrada de blog en 2021, generaba imágenes a partir de texto utilizando una versión de GPT-3 modificada para generar imágenes.

Más concretamente, DALL-E 1 utilizaba una tecnología conocida como Auto-Encodificador Variacional Discreto (dVAE). Esta tecnología se basó en una investigación realizada por la división DeepMind de Alphabet con el autocodificador vectorial cuantizado variacional.

Un año después, en 2022, OpenAI anunció el sucesor de DALL-E, DALL-E 2. DALL-E 2 buscaba generar imágenes más realistas a altas resoluciones, combinando conceptos, atributos y estilos.

Para lograr esta hazaña, DALL-E 2 mejoró las técnicas utilizadas. Por ejemplo, el DALL-E 2 genera imágenes de mayor calidad utilizando un modelo de difusión estable que integra datos del modelo de preentrenamiento contrastivo de imágenes lingüísticas (CLIP), entrenado con 400 millones de imágenes etiquetadas. Este modelo (CLIP) ayuda a evaluar el resultado de DALL-E determinando qué pie de foto es el más adecuado para una imagen generada.

Esto nos lleva a la actualidad. En septiembre de 2023, OpenAI anunció la última incorporación a la serie DALL-E, DALL-E 3. Según el equipo de OpenAI, DALL-E 3 puede comprender "muchos más matices y detalles" que sus predecesores. En concreto, el modelo sigue indicaciones complejas con mayor precisión y genera imágenes más coherentes. También se integra en ChatGPT, otra solución de IA generativa de OpenAI.

Características y capacidades de DALL-E 3

Veamos algunas de las principales características que aporta DALL-E 3, sobre todo en comparación con los modelos anteriores.

Mejor comprensión del contexto

En comparación con sus predecesores, DALL-E 3 presenta matices avanzados y un reconocimiento más detallado, lo que permite una transformación perfecta de tus ideas en visuales precisos. Se ha demostrado que la tecnología tradicional de conversión de texto en imagen pasa por alto ciertas palabras o descripciones, lo que empuja a los usuarios a perfeccionar el arte de la ingeniería de avisos.

OpenAI indica que DALL-E 3 tiene una comprensión superior del contexto y su característica más destacada es la mayor precisión y eficiencia en la generación de imágenes. DALL-E 3 ha dado pasos progresivos en su capacidad para producir visuales que reflejen y se adhieran a las descripciones textuales proporcionadas por el usuario.

El objetivo era reducir las complicaciones y molestias de generar imágenes introduciendo más detalles que se ajustaran a las necesidades del usuario.

Integración con ChatGPT

Construido inherentemente a partir de ChatGPT, DALL-E 3 puede garantizar un rápido refinamiento puntual y ajustes de imagen sin esfuerzo. Los usuarios se benefician de la comodidad de colaborar con ChatGPT como su "socio creativo" para ayudarles a generar conceptos de imagen.

Protocolos legales y de seguridad

Con un mayor énfasis en las medidas de seguridad, DALL-E 3 prohíbe la generación de imágenes explícitas, agresivas o discriminatorias para proteger a la comunidad en general. Para respetar los derechos de propiedad intelectual y evitar infringir los derechos de autor, DALL-E 3 se abstiene de generar imágenes que se parezcan a personajes públicos vivos o que reflejen estilos distintos de artistas vivos.

Al igual que otras plataformas de IA, los conocimientos de DALL-E 3 proceden de datos públicos, tanto visuales como de texto. La absorción de estos datos permite a DALL-E 3 utilizarlos para crear nuevas imágenes inspiradas en los datos adquiridos previamente.

Sin embargo, no todos los artistas desean que sus datos sean utilizados por DALL-E 3, por lo que OpenAI ofrece dos vías para que los creadores de contenidos excluyan que sus imágenes se utilicen como material de entrenamiento. Pueden excluirse rellenando este formulario en línea o impidiendo que GPTBot, un recopilador de datos web, acceda a sus contenidos.

Accesibilidad y liberación

Un paso pionero que ha revolucionado el panorama de la IA, Microsoft Bing ha incorporado a la perfección DALL-E 3 y ChatGPT de OpenAI, democratizando el acceso para todos. También puedes acceder a DALL-E 3 con la suscripción ChatGPT Plus.

Estrategia de liberación gradual

Tanto Microsoft como OpenAI han adoptado una estrategia de lanzamiento gradual para garantizar que DALL-E 3 pueda integrarse perfectamente con Bing. Al principio, sólo algunos usuarios y desarrolladores podían acceder a DALL-E 3 para recabar opiniones y solucionar posibles problemas. Con el tiempo, el acceso se amplió a un gran número de usuarios.

Acceso público

OpenAI siempre se ha comprometido a garantizar que su tecnología esté a disposición del público. Ya está disponible una versión pública gratuita de DALL-E 3, que permite a la comunidad explorar las capacidades de la IA sin tener que soportar una carga económica. OpenAI sigue trabajando activamente con instituciones educativas para que utilicen su tecnología con fines didácticos.

Primeros pasos con DALL-E 3

Para utilizar DALL-E 3, un dispositivo con acceso a Bing y una conexión a Internet activa. No necesita hardware ni software especializado.

Uso de DALL-E 3 para la generación de imágenes

Guía paso a paso para la generación de imágenes con DALL-E 3

1. Navegue hasta el sitio web de Bing

2. Selecciona el icono "chat" de la parte superior izquierda para abrir la interfaz de chat.

Este es el aspecto que tendrá la interfaz del chat...

3. Introduzca una descripción textual detallada de la imagen que desea generar y pulse Intro para enviar.

El tema utilizado fue: "Crea un cartel de cine para una película de terror titulada 'El hombre de al lado'".

Esto es lo que generó...

Comprender el resultado

DALL-E 3 genera múltiples salidas de imágenes basadas en su descripción textual. Navegue por las imágenes generadas y seleccione la que mejor se adapte a sus necesidades.

Técnicas avanzadas

Ajuste de DALL-E 3 para tareas específicas

Es posible que desee ir más allá y proporcionar palabras clave más específicas para guiar a DALL-E 3 a producir precisamente lo que desea. Por ejemplo, si desea generar una imagen, puede buscar un tema o estilo específico.

• Uso de adjetivos. Los adjetivos descriptivos pueden ayudarle a ser más específico. Por ejemplo, en lugar de "Un cielo al atardecer sobre el mar", puede especificar "Un cielo rojo encendido sobre un mar azul en calma".
• Descripciones por capas. Añadir capas a su mensaje puede permitir a DALL-E 3 combinar múltiples elementos. Por ejemplo: "Un sereno cielo azul y rosa con pájaros volando en dirección noreste".
• Estilos artísticos. Si tienes en mente un estilo artístico concreto, añádelo a tu pregunta; por ejemplo, estilo fotorrealista, ilustración o Van Gogh.
• Perfeccionamiento iterativo. Es posible que su petición inicial no produzca lo que desea. Por lo tanto, puede seguir intentándolo de nuevo y perfeccionarlo.

Buenas prácticas y consejos para utilizar DALL-E 3 con eficacia

Para que tu experiencia con DALL-E 3 sea más fluida y eficaz, a continuación te ofrecemos algunas prácticas recomendadas y consejos que puedes seguir:

• Sea concreto. El contexto es clave, especialmente con DALL-E 3. Si es detallado y específico en sus indicaciones, obtendrá mejores resultados.

Por ejemplo, esto es lo que se genera al introducir "Un hombre".

... Y ésta es la diferencia cuando introduces "Un hombre trajeado, de pie en una zona urbana, con gafas de sol y sosteniendo un maletín negro y un monopatín".

• Experimento. Juega con DALL-E 3 hasta que entiendas sus puntos fuertes y débiles. El impulso más inesperado puede producir los mejores resultados.
• Limitaciones. Comprender las limitaciones de un sistema le ayudará a trabajar con él y le permitirá seguir perfeccionando sus indicaciones.
• Actualizaciones. Mantente al tanto de cualquier actualización para asegurarte de conocer los últimos cambios y sacar el máximo partido a DALL-E 3.

Aplicaciones prácticas y casos de uso

DALL-E 3 marca un hito importante en el ámbito de la generación de imágenes basada en IA.

Ahora que nos hemos conectado a DALL-E 3 y entendemos sus posibilidades, es hora de profundizar en sus aplicaciones tangibles. Con sus capacidades de IA generativa, DALL-E ofrece una amplia gama de posibles casos de uso para ayudar a particulares y organizaciones, como se destaca a continuación:

Diseño del logotipo

Las empresas, independientemente de su tamaño, pueden utilizar DALL-E 3 para crear logotipos únicos y llamativos sin necesidad de grandes conocimientos de diseño. Los logotipos constituyen la identidad visual de una marca y, por tanto, se consideran extremadamente importantes. Con DALL-E 3, las empresas pueden generar logotipos únicos directamente a partir de descripciones textuales, lo que supone una alternativa única, eficaz y asequible.

• Cómo funciona. Al introducir una descripción textual del logotipo deseado, DALL-E 3 presentará al usuario varias posibilidades de diseño. Esto permite a las empresas iterar rápidamente sobre las ideas, refinarlas y elegir un logotipo que resuene con la esencia de su marca.

Este es un ejemplo que puede utilizar: "Logotipo gráfico vectorial geométrico plano de forma de campamento, negro, minimalista simple, por Ivan Chermayeff".

Uso de DALL-E 3 para crear logotipos

• Ventajas. Este proceso anula el ciclo de diseños repetidos, lo que ahorra tiempo y recursos. Las empresas se benefician de los ajustes rápidos, como las variaciones estacionales del logotipo o los eventos.

Carteles publicitarios

Las empresas y los particulares también pueden utilizar DALL-E 3 para crear carteles atractivos que muestren sus productos y servicios para atraer a clientes potenciales.

• Cómo funciona. Si se introducen en DALL-E 3 distintos detalles del producto, como paletas de colores, motivos y eslóganes, se obtiene suficiente contexto textual para generar carteles adaptados a diversos medios sociales.

Este es un ejemplo que puede utilizar: "Cartel de cine para la película Fight Club, característica Tyler Durden, un montón de color negro, en el estilo de Saul Bass -ar 2:3" [Fuente; Awesome Poster prompts]

Carteles de cine creados con DALL-E 3

• Ventajas. Esto garantiza una representación unificada de la marca en todas las plataformas, reforzando el reconocimiento de la marca y la fidelidad de los clientes sin incurrir en los costes totales de un proceso de diseño tradicional.

Arte y diseño

Los artistas pueden utilizar DALL-E 3 como herramienta complementaria, aprovechándola para mejorar su proceso creativo. DALL-E 3 sirve como punto de partida para que los artistas perfeccionen sus creaciones, ya se trate de crear bocetos básicos para una línea de moda, esbozar una serie de diseños de tatuajes o crear un arte distintivo para un álbum musical. Introduce nuevas vías para la expresión y la experimentación artísticas, haciendo que el proceso creativo sea más dinámico y versátil.

• Cómo funciona. Los artistas pueden empezar con una idea rudimentaria y utilizar indicaciones textuales detalladas para generar imágenes, que pueden perfeccionar para satisfacer sus necesidades específicas.

Este es un ejemplo que puede utilizar: "El cielo nocturno lleno de fuegos artificiales de Roy Lichtenstein".

Recreación de estilos artísticos con DALL-E 3

• Ventajas. Naturalmente, los artistas pueden encontrarse con bloqueos creativos, que DALL-E 3 elimina ofreciendo diversos puntos de partida. Los artistas pueden explorar estilos y temas fuera de su repertorio habitual.

Infografía

Los periodistas pueden aprovechar DALL-E 3 para diseñar infografías que destilen datos complejos en imágenes digeribles para la audiencia.

• Cómo funciona. Los periodistas pueden alimentar DALL-E 3 con temas, descripciones detalladas y también tipos de visualización deseados. La IA ofrecerá una descripción textual de la infografía, que luego podrá ser imputada a DALL-E 3 para que la visualice por ti. El resultado puede refinarse aún más para adaptarlo a la estética deseada.

Este es un ejemplo que puede utilizar: "Dibujo infográfico del traje de Ironman".

Utilizar DALL-E para crear infografías

• Ventajas. Se ha demostrado que acelerar el proceso de visualización de datos mediante DALL-E 3 reduce el tiempo y los recursos. Los efectos visuales precisos y cautivadores pueden llevar mucho tiempo, por lo que el uso de DALL-E 3 eleva la calidad general del contenido periodístico.

Consideraciones éticas y medidas de seguridad

OpenAI siempre ha dado prioridad a las consideraciones éticas y las medidas de seguridad en el desarrollo de su tecnología. Dado que la comunidad en general está preocupada por el uso de los sistemas de IA y su implantación en la sociedad, los propietarios de estos sistemas de IA tienen el deber de garantizar la seguridad de la sociedad.

DALL-E 2 Contragolpe

El predecesor de DALL-E 3, DALLE-2, se enfrentó a reacciones negativas al crear contenidos falsos, inapropiados y discriminatorios. Por ejemplo, DALL-E 2 generó una imagen falsa de una explosión cerca del Pentágono, que provocó el desplome de la bolsa. El hecho de que DALL-E 2 se basara en conjuntos de datos públicos también influyó en sus resultados, que resultaron sesgados.

Por ejemplo, había un mayor número de imágenes generadas que incluían a hombres que a mujeres. Esto supuso otro reto con DALL-E 2, ya que los datos de entrenamiento utilizados se filtraron para eliminar cualquier contenido considerado violento o sexual, lo que redujo posteriormente el número de mujeres que se generaban en las imágenes.

Deepfakes y desinformación

Una preocupación significativa compartida por la comunidad en general es la generación de deepfakes y otras formas de desinformación. A muchos les preocupa cómo distinguir entre lo real y lo falso con la implantación de sistemas de IA. Una de las medidas que ha adoptado OpenAI para mitigar este problema es rechazar las peticiones que implican a personajes públicos y las cargas de imágenes que contienen rostros humanos. Además, las solicitudes que contienen imágenes cargadas se analizan más a fondo para evaluar si contienen material ofensivo y se bloquean los contenidos censurables.

Sin embargo, uno de los retos del filtrado basado en preguntas es que los usuarios pueden eludir y descifrar fácilmente el filtro mediante frases alternativas. Esto permitirá al sistema de IA ofrecer un resultado similar; por ejemplo, en lugar de utilizar la palabra "sangre" en la pregunta, el usuario puede sustituirla por "líquido rojo".

Desempleo

Según lo que hemos aprendido sobre DALL-E y sus posibles casos de uso y cómo puede beneficiar a organizaciones y particulares, también suscita la preocupación de un aumento de las tasas de desempleo para creativos como artistas, fotógrafos y diseñadores gráficos.

Medidas de seguridad de OpenAI

OpenAI se ha comprometido a garantizar una gobernanza responsable de la IA y colabora con otros gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta para garantizar que los contenidos audiovisuales generados por IA lleven marcas de agua. Sin embargo, esta función de marca de agua aún no está disponible en la versión de prueba, lo que ha suscitado preocupación por la falta de elementos de seguridad durante la fase de pruebas.

Sin embargo, eso no significa que OpenAI no tenga en mente características y planes de seguridad. Se han asociado con "red teamers", es decir, personas que intentan intencionadamente romper los sistemas para sacar a la luz sus vulnerabilidades, puntos débiles y otras áreas de mejora. Esto permite a OpenAI someter a DALL-E 3 a pruebas de estrés y establecer la evaluación de riesgos y las medidas de mitigación adecuadas para reducir las áreas de desinformación.

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Conclusión

Qué momento para estar vivo. La evolución de DALL-E 3, construida sobre los cimientos de sus predecesores, ha demostrado ofrecer una precisión, velocidad y capacidad de comprensión del contexto sin precedentes.

La asociación estratégica entre OpenAI y Microsoft ha prometido una amplia accesibilidad al público, democratizando la generación de imágenes basada en IA. Su integración con ChatGPT mejora el perfeccionamiento rápido y un enfoque colaborativo de la generación de imágenes.

DALL-E 3 es un testimonio del potencial del aprendizaje automático y sus eficaces soluciones para la generación de contenidos visuales a nuestro alcance.

Más información:

• ¿Qué son los modelos de cimentación? DALL-E es un modelo fundacional. Esto significa que se ha desarrollado a partir de algoritmos diseñados para optimizar la generalidad. Estos modelos se basan en redes neuronales a gran escala que suelen entrenarse en una amplia gama de fuentes de datos para llevar a cabo diversas tareas posteriores (incluidas tareas para las que pueden no haber sido diseñados específicamente) - Más información sobre los modelos fundacionales en esta descripción general.
• La API de OpenAI en Python: La API de OpenAI es una interfaz en la nube que permite a los usuarios acceder a nuevos modelos de IA preentrenados desarrollados por OpenAI (por ejemplo, DALL-E, Codex, GPT-3). Aprenda lo básico sobre cómo aprovechar esta API con la hoja de trucos de DataCamp.