Conceptos de la IA generativa

En este capítulo cubrimos los pasos esenciales para crear modelos de Generative AI: investigación y diseño, recopilación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación. Analizamos la importancia de contar con conjuntos de datos diversos y técnicas avanzadas de entrenamiento, así como distintos métodos de evaluación, comentando sus puntos fuertes y limitaciones.

Este capítulo se centra en el uso responsable de Generative AI. Abordamos los retos y las estrategias para mitigar el sesgo social, las cuestiones de propiedad intelectual y privacidad, y las consideraciones éticas para evitar usos indebidos. Concluimos explorando el enorme potencial y los riesgos de la inteligencia general artificial (AGI), junto con los enfoques para controlar sus resultados.

El capítulo 4 examina el potencial, el impacto y la integración de Generative AI en los flujos de trabajo humanos. Trata sobre los actores clave en el desarrollo de AI, desde universidades hasta empresas, y cómo la sociedad se adapta a la AI. Profundiza en las implicaciones de la AI para la productividad, la dinámica del empleo, la educación, los medios, el entretenimiento, los avances científicos y las consideraciones éticas.