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Conceptos de IA Generativa

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Descripción del curso

La Inteligencia Artificial (IA) está remodelando nuestro mundo como nunca antes. La IA Generativa es un tipo de IA que puede crear nuevos contenidos a partir de texto, imágenes y más. En este curso sin codificación, aprenderás los apasionantes conceptos de este campo emergente y cómo prepararte para un futuro en el que la IA se adopte de forma generalizada. Empezarás por comprender cómo crean contenido estos modelos, dónde encajan en el panorama del machine learning y cómo se desarrollan. Dado el poder de la IA generativa, también considerarás cómo las leyes y la ética juegan con estos modelos, aprendiendo a evitar los prejuicios y a utilizar la IA generativa de forma responsable. Por último, analizarás el futuro de la IA generativa y cómo podemos aprovechar y colaborar eficazmente con estas herramientas. Después de este curso, tú también podrás desbloquear las capacidades creativas de la IA generativa. ¡Vamos!
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  1. 1

    Introducción a la IA Generativa

    Gratuito

    Se introduce el concepto de IA generativa y su capacidad para crear contenidos, junto con sus aplicaciones y limitaciones en el mundo real. Profundizarás en las diferencias entre los modelos tradicionales de machine learning, la IA generativa y la inteligencia general artificial (AGI), y explorarás los factores clave que impulsan el desarrollo de la IA generativa.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la IA generativa?
    50 xp
    Conocer la IA generativa
    50 xp
    Trabajar con un modelo de IA generativa
    100 xp
    Aplicaciones de la IA generativa
    50 xp
    La IA generativa en el panorama del machine learning
    50 xp
    Elegir la herramienta adecuada para el trabajo
    100 xp
    Diferenciar la IA generativa del ML tradicional
    50 xp
    Más perros y GANs
    50 xp
    La evolución de la IA generativa
    50 xp
    Hacer avanzar el campo
    50 xp
    Transformers
    50 xp
    Avances en IA Generativa
    100 xp
  2. 2

    Desarrollo de modelos generativos de IA

    En este capítulo, cubrimos los pasos esenciales para crear modelos generativos de IA: investigación y diseño, recopilación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación. Examinamos la importancia de diversos conjuntos de datos y técnicas avanzadas de entrenamiento, así como diversos métodos de evaluación, al tiempo que debatimos sus puntos fuertes y sus limitaciones.

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  3. 3

    Utilizar responsablemente los modelos de IA y los contenidos generados

    Este capítulo se centra en el uso responsable de la IA generativa. Debatimos los retos y las estrategias para mitigar el sesgo social, las cuestiones de propiedad intelectual y privacidad, y las consideraciones éticas para evitar el uso indebido. Concluimos explorando el inmenso potencial y los riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa (IGA), junto con los enfoques para controlar sus resultados.

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  4. 4

    Prepárate para la era de la IA Generativa

    El Capítulo 4 examina el potencial, el impacto y la integración de la IA generativa en los flujos de trabajo humanos. Analiza los principales contribuyentes al desarrollo de la IA, desde las universidades a las empresas, y explora las adaptaciones sociales a la IA. Profundiza en las implicaciones de la IA para la productividad, la dinámica laboral, la educación, los medios de comunicación, el entretenimiento, los avances científicos y las consideraciones éticas.

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En las siguientes pistas

Fundamentos de la IA

Colaboradores

Collaborator's avatar
Amy Peterson
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James Chapman
Daniel Tedesco HeadshotDaniel Tedesco

Data Lead, Google

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