Conceptos de IA Generativa

Se introduce el concepto de IA generativa y su capacidad para crear contenidos, junto con sus aplicaciones y limitaciones en el mundo real. Profundizarás en las diferencias entre los modelos tradicionales de machine learning, la IA generativa y la inteligencia general artificial (AGI), y explorarás los factores clave que impulsan el desarrollo de la IA generativa.

En este capítulo, cubrimos los pasos esenciales para crear modelos generativos de IA: investigación y diseño, recopilación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación. Examinamos la importancia de diversos conjuntos de datos y técnicas avanzadas de entrenamiento, así como diversos métodos de evaluación, al tiempo que debatimos sus puntos fuertes y sus limitaciones.

Este capítulo se centra en el uso responsable de la IA generativa. Debatimos los retos y las estrategias para mitigar el sesgo social, las cuestiones de propiedad intelectual y privacidad, y las consideraciones éticas para evitar el uso indebido. Concluimos explorando el inmenso potencial y los riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa (IGA), junto con los enfoques para controlar sus resultados.

El Capítulo 4 examina el potencial, el impacto y la integración de la IA generativa en los flujos de trabajo humanos. Analiza los principales contribuyentes al desarrollo de la IA, desde las universidades a las empresas, y explora las adaptaciones sociales a la IA. Profundiza en las implicaciones de la IA para la productividad, la dinámica laboral, la educación, los medios de comunicación, el entretenimiento, los avances científicos y las consideraciones éticas.