ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
अपने काम में AI को सुरक्षित, नैतिक और जिम्मेदार तरीके से उपयोग करने की स्किल सीखें. ऐसा विवेक विकसित करें जिससे आप AI के आउटपुट का आलोचनात्मक मूल्यांकन कर सकें, पहचानें कि कब यह आपको गुमराह कर रहा है, जो आप साझा करते हैं उसकी सुरक्षा करें, और अपने काम की जिम्मेदारी लें.
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
AI आउटपुट का मूल्यांकन
AI की विश्वसनीयता
आप यह समझेंगे कि AI दो अलग-अलग तरीकों से अविश्वसनीय है — यह तथ्यों को गढ़ता है और त्रुटिपूर्ण सोच की पुष्टि करता है — और इन दोनों का मुकाबला करने के लिए विशिष्ट अभ्यास विकसित करेंगे।
AI पूर्वाग्रह
आप यह समझेंगे कि AI bias बड़े पैमाने पर प्रसारित मानवीय पक्षपात ही है — यह पक्षपात हमारा है, AI इसे निष्पक्षता के एक भ्रम के माध्यम से और बढ़ा देता है — और जब AI के आउटपुट लोगों को प्रभावित करते हैं, तो आप उनकी गहन जांच करेंगे।
2
AI का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग
AI गोपनीयता और सुरक्षा
आप AI टूल्स के साथ क्या साझा करना है और AI-मध्यस्थ संचार (AI-mediated communications) को कैसे सत्यापित करना है, इस बारे में सोच-समझकर निर्णय लेंगे—यह पहचानते हुए कि AI की डेटा की भूख एक प्राइवेसी लायबिलिटी (privacy liability) (जो आप बाहर भेजते हैं) और एक अटैक सरफेस (attack surface) (जो आपके पास वापस आता है) दोनों है, और आप दोनों तरफ व्यावहारिक सुरक्षा (behavioral defenses) लागू करेंगे।
AI जवाबदेही
आप इस कोर्स को इस समझ के साथ पूरा करेंगे कि AI-assisted काम की जवाबदेही आपकी है — जो प्रत्येक लेसन के विशिष्ट अभ्यासों पर आधारित है।
R
AI सुरक्षा और आचार (Ethics)
कोर्स
पूर्ण
