After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Learn the skills to use AI safely, ethically, and responsibly in your work. Develop the judgment to critically evaluate AI output, recognize when it's misleading you, protect what you share, and take ownership of your work.
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
AI आउटपुट का मूल्यांकन
AI की विश्वसनीयता
आप यह समझेंगे कि AI दो अलग-अलग तरीकों से अविश्वसनीय है — यह तथ्यों को गढ़ता है और त्रुटिपूर्ण सोच की पुष्टि करता है — और इन दोनों का मुकाबला करने के लिए विशिष्ट अभ्यास विकसित करेंगे।
AI पूर्वाग्रह
आप यह समझेंगे कि AI bias बड़े पैमाने पर प्रसारित मानवीय पक्षपात ही है — यह पक्षपात हमारा है, AI इसे निष्पक्षता के एक भ्रम के माध्यम से और बढ़ा देता है — और जब AI के आउटपुट लोगों को प्रभावित करते हैं, तो आप उनकी गहन जांच करेंगे।
2
AI का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग
AI गोपनीयता और सुरक्षा
आप AI टूल्स के साथ क्या साझा करना है और AI-मध्यस्थ संचार (AI-mediated communications) को कैसे सत्यापित करना है, इस बारे में सोच-समझकर निर्णय लेंगे—यह पहचानते हुए कि AI की डेटा की भूख एक प्राइवेसी लायबिलिटी (privacy liability) (जो आप बाहर भेजते हैं) और एक अटैक सरफेस (attack surface) (जो आपके पास वापस आता है) दोनों है, और आप दोनों तरफ व्यावहारिक सुरक्षा (behavioral defenses) लागू करेंगे।
AI जवाबदेही
आप इस कोर्स को इस समझ के साथ पूरा करेंगे कि AI-assisted काम की जवाबदेही आपकी है — जो प्रत्येक लेसन के विशिष्ट अभ्यासों पर आधारित है।
R
AI Safety and Ethics
कोर्स
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