AI Safety and Ethics

AIには２つの異なる意味での信頼性の問題があることを理解します。ひとつはハルシネーション（事実と異なる出力）、もうひとつは誤った考えをそのまま肯定してしまうことです。そして、この両方に対処するための具体的な実践方法を身につけます。

AIのバイアスは、人間のバイアスが大規模に広がったものであることを理解できます。そのバイアスはもともと私たちの中にあるものであり、AIは客観性という幻想を通じてそれを増幅させます。AIの出力が人々に影響を与える場面では、より厳しい目で精査することができます。

AIツールと共有する情報を意図的に判断し、AIを介したやり取りを検証する方法を身につけます。AIのデータへの需要は、送信する情報に関するプライバシーリスクと、返ってくる情報に潜む攻撃の入口という、両面の問題をはらんでいます。その両方に対して、具体的な行動による防御策を講じられるようになります。

AIを活用した作業における責任は自分自身にあるということを、各レッスンで学んだ具体的な実践方法とともに理解した上でコースを修了できます。