Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Description du cours
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
Évaluation des sorties de l'IA
Fiabilité de l'IA
Vous comprendrez que l’IA n’est pas fiable de deux manières distinctes — elle invente des faits et elle valide des raisonnements erronés — et vous développerez des pratiques spécifiques pour contrer ces deux phénomènes.
Biais de l'IA
Vous comprendrez que le biais de l’IA est un biais humain propagé à grande échelle — le biais est le nôtre, l'IA l'amplifie à travers une illusion d'objectivité — et vous ferez preuve d'une vigilance accrue lorsque les résultats de l'IA affectent des individus.
Utiliser l'IA de manière responsable
Confidentialité et sécurité de l'IA
Vous prendrez des décisions délibérées sur ce que vous partagez avec les outils d'IA et sur la manière de vérifier les communications médiées par l'IA — en reconnaissant que l'appétit de l'IA pour les données constitue à la fois un risque pour la confidentialité (ce que vous envoyez) et une surface d'attaque (ce qui vous revient), et en appliquant des défenses comportementales des deux côtés.
Responsabilité de l'IA
À l'issue de ce cours, vous aurez compris que la responsabilité du travail assisté par l'IA vous incombe — une responsabilité fondée sur les pratiques spécifiques abordées dans chaque leçon.
AI Safety and Ethics
Cours
terminé

