AI Safety and Ethics

AI가 신뢰할 수 없는 두 가지 방식, 즉 사실을 지어내는 것과 잘못된 사고를 검증하는 것을 이해하고, 두 가지 모두에 대응하기 위한 구체적인 방법을 개발합니다.

AI 편향은 인간의 편향이 대규모로 확산된 것임을 이해하게 됩니다. 편향은 우리 인간에게서 비롯되며, AI는 객관성이라는 환상을 통해 이를 증폭시킵니다. AI 출력 결과가 사람에게 영향을 미칠 때는 더욱 엄밀한 비판적 시각을 적용할 수 있습니다.

AI 도구와 무엇을 공유할지 신중하게 결정하고, AI가 매개하는 커뮤니케이션을 검증하는 방법을 익힙니다. AI의 데이터 수집 특성이 개인정보 유출 위험(전송하는 정보)과 공격 노출면(수신하는 정보) 양쪽 모두에 해당한다는 점을 인식하고, 두 측면 모두에 행동적 방어 전략을 적용합니다.

AI가 보조한 작업에 대한 책임은 본인에게 있다는 점을 각 레슨의 구체적인 실습을 통해 이해하고 과정을 마치게 됩니다.