मुख्य सामग्री पर जाएं
होमPyTorch

लर्निंग पाथ

डीप लर्निंग में Python

अपडेट किया गया 05/2026
अपने मशीन लर्निंग सफर को डीप लर्निंग तक आगे बढ़ाएँ। विभिन्न डेटा प्रकारों को मॉडल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क बनाने हेतु PyTorch लाइब्रेरी का उपयोग करें।
मुफ़्त में ट्रैक शुरू करें
PyTorchकृत्रिम बुद्धिमत्ता
18 घंटे
17,889

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?

व्यवसाय के लिए आज़माएँ

ट्रैक विवरण

डीप लर्निंग में Python

डीप लर्निंग की खोज करें और जानें कि मशीन लर्निंग की यह शाखा दुनिया को कैसे बदल रही है। आज ही डीप लर्निंग क्रांति में शामिल हों!यदि आप पारंपरिक मशीन लर्निंग से परिचित हैं और डीप लर्निंग की अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं, तो यह शुरू करने के लिए एक आदर्श स्थान है। आप डीप लर्निंग के उपयोग मामलों को समझेंगे और Python में डीप लर्निंग मॉडल बनाने के लिए लोकप्रिय PyTorch फ्रेमवर्क से परिचित होंगे।आप सीखेंगे कि विभिन्न डेटा प्रकारों से जुड़े कई वास्तविक-विश्व समस्याओं को हल करने के लिए मॉडल कैसे बनाए जाते हैं। आप यह अनुमान लगाएंगे कि पानी पीने योग्य है या नहीं, समय-श्रृंखला डेटासेट से बिजली की खपत का अनुमान लगाएंगे, तस्वीरों से विभिन्न बादल प्रकारों का वर्गीकरण करेंगे, और हस्तलिखित पाठ में प्रयुक्त भाषा और अक्षरों की पहचान करेंगे।आप उन्नत आर्किटेक्चर और प्री-ट्रेंड मॉडल्स का अन्वेषण करेंगे, अन्य इमेज कार्यों के लिए, जिनमें ऑब्जेक्ट पहचान, इमेज सेगमेंटेशन, और इमेज जनरेशन शामिल हैं।अंत में, आप टेक्स्ट डेटा के साथ काम करने के लिए डीप लर्निंग तकनीकें सीखेंगे। आप टेक्स्ट को मॉडलिंग के लिए प्रोसेस और एन्कोड करेंगे तथा टेक्स्ट वर्गीकरण और जनरेशन के लिए विभिन्न आर्किटेक्चर और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों की खूबियों का अन्वेषण करेंगे। आप एक सबसे रोमांचक आर्किटेक्चर में से एक का उपयोग करना भी शुरू करेंगे: ट्रांसफॉर्मर्स आर्किटेक्चर, जो ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडलों की नींव है।जब आप इसे पूरा कर लेंगे, तो आप गहन शिक्षण की आवश्यक अवधारणाओं को समझेंगे और उन्हें Python में विभिन्न परिस्थितियों में लागू कर सकेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    PyTorch के साथ Deep Learning परिचय

    PyTorch में अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाना, हाइपरपैरामीटर समायोजित करना, और वर्गीकरण व प्रतिगमन समस्याएँ हल करना सीखें।

  • Project

    बोनस

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

डीप लर्निंग में Python
5 कोर्स
ट्रैक
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ें
इसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करें
अभी नामांकन करें

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही डीप लर्निंग में Python शुरू करें!

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।