Llama 3 के साथ फाइन-ट्यूनिंग

Llama मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग

यह पाठ्यक्रम Llama मॉडल्स को तैयार करने और उनके साथ काम करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है। व्यावहारिक उदाहरणों और अभ्यासों के माध्यम से, आप विभिन्न Llama फाइन-ट्यूनिंग कार्यों को कॉन्फ़िगर करना सीखेंगे।

फाइन-ट्यूनिंग के लिए डेटासेट तैयार करें

शुरुआत करें डेटासेट तैयारी तकनीकों की खोज से, जिसमें Hugging Face Datasets लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटासेट लोड करना, विभाजित करना और सहेजना शामिल है, ताकि आपके Llama प्रोजेक्ट्स के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा सुनिश्चित हो सके।

फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क्स के साथ काम करें

TorchTune और Hugging Face के SFTTrainer जैसी अत्याधुनिक लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके फाइन-ट्यूनिंग वर्कफ़्लो का अन्वेषण करें। आप सीखेंगे कि फाइन-ट्यूनिंग रेसिपी कैसे कॉन्फ़िगर करें, ट्रेनिंग आर्ग्युमेंट्स कैसे सेट अप करें, और संसाधन उपयोग को अनुकूलित करने के लिए LoRA (Low-Rank Adaptation) तथा BitsAndBytes का उपयोग करके क्वांटाइज़ेशन जैसी कुशल तकनीकों का लाभ कैसे उठाएँ। पाठ्यक्रम में सीखी गई तकनीकों को मिलाकर, आप Llama मॉडलों को अपने प्रोजेक्ट्स की ज़रूरतों के अनुसार कुशलतापूर्वक अनुकूलित कर सकेंगे।