Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Fine-Tuning với Llama 3

Trung cấp2 giờ

Tinh chỉnh Llama cho các tác vụ tùy chỉnh bằng TorchTune, và tìm hiểu các kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả như lượng tử hóa.

Python2 giờ7 video22 bài tập1,700 XP3,847Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Chuẩn bị cho việc fine-tune Llama

Khám phá các lựa chọn để fine-tune các mô hình Llama 3 và tìm hiểu TorchTune — thư viện được xây dựng để đơn giản hóa việc fine-tune. Chương này hướng dẫn bạn chuẩn bị dữ liệu, hệ thống công thức (recipe) của TorchTune, và cấu hình tác vụ hiệu quả, cung cấp các bước chính để khởi chạy tác vụ fine-tuning đầu tiên.
Bắt đầu chương
2

Fine-tuning với SFTTrainer trên Hugging Face

Tìm hiểu cách fine-tuning có thể cải thiện đáng kể hiệu năng của các mô hình nhỏ cho các nhiệm vụ cụ thể. Bắt đầu bằng cách fine-tune các mô hình Llama nhỏ hơn để tăng khả năng xử lý theo tác vụ. Tiếp theo, khám phá các kỹ thuật fine-tuning hiệu quả tham số như LoRA, và tìm hiểu lượng tử hóa để tải và sử dụng các mô hình còn lớn hơn.
Bắt đầu chương

Fine-Tuning với Llama 3

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.