Kurs
Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 03.2026LlamaArtificial Intelligence2 sa7 video22 Egzersiz1,700 XP3,499Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Llama modelinin ince ayarı
Bu kurs, Llama modellerini hazırlamak ve bunlarla çalışmak için kapsamlı bir kılavuz sunar. Uygulamalı örnekler ve pratik alıştırmalarla, çeşitli Llama ince ayar görevlerini nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.İnce ayar için veri kümelerini hazırlayın
Hugging Face Datasets kütüphanesini kullanarak veri kümelerini yükleme, bölme ve kaydetme gibi veri kümesi hazırlama tekniklerini keşfetmeye başlayın ve Llama projeleriniz için yüksek kaliteli veriler elde edin.İnce ayar çerçeveleriyle çalışın
TorchTune ve Hugging Face’in SFTTrainer gibi son teknoloji kütüphaneleri kullanarak iş akışlarını ince ayarlamayı keşfedin. İnce ayar tariflerini yapılandırmayı, eğitim argümanlarını ayarlamayı ve kaynak kullanımını optimize etmek için BitsAndBytes kullanarak LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama) ve niceleme gibi verimli teknikleri kullanmayı öğreneceksiniz. Kurs boyunca öğrendiğiniz teknikleri birleştirerek, Llama modellerini projelerinizin ihtiyaçlarına uygun şekilde verimli bir şekilde özelleştirebileceksiniz.Önkoşullar
Working with Llama 31
Preparing for Llama fine-tuning
Explore options for fine-tuning Llama 3 models and dive into TorchTune, a library built to simplify fine-tuning. This chapter guides you through data preparation, TorchTune's recipe-based system, and efficient task configuration, providing the key steps to launch your first fine-tuning task.
2
Fine-tuning with SFTTrainer on Hugging Face
Learn how fine-tuning can significantly improve the performance of smaller models for specific tasks. Start with fine-tuning smaller Llama models to enhance their task-specific capabilities. Next, discover parameter-efficient fine-tuning techniques such as LoRA, and explore quantization to load and use even larger models.
Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning) eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.