Kurs
Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 03.2026
LlamaArtificial Intelligence2 sa7 video22 Egzersiz1,700 XP3,725Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Llama modelinin ince ayarı
Bu kurs, Llama modellerini hazırlamak ve bunlarla çalışmak için kapsamlı bir kılavuz sunar. Uygulamalı örnekler ve pratik alıştırmalarla, çeşitli Llama ince ayar görevlerini nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.İnce ayar için veri kümelerini hazırlayın
Hugging Face Datasets kütüphanesini kullanarak veri kümelerini yükleme, bölme ve kaydetme gibi veri kümesi hazırlama tekniklerini keşfetmeye başlayın ve Llama projeleriniz için yüksek kaliteli veriler elde edin.İnce ayar çerçeveleriyle çalışın
TorchTune ve Hugging Face’in SFTTrainer gibi son teknoloji kütüphaneleri kullanarak iş akışlarını ince ayarlamayı keşfedin. İnce ayar tariflerini yapılandırmayı, eğitim argümanlarını ayarlamayı ve kaynak kullanımını optimize etmek için BitsAndBytes kullanarak LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama) ve niceleme gibi verimli teknikleri kullanmayı öğreneceksiniz. Kurs boyunca öğrendiğiniz teknikleri birleştirerek, Llama modellerini projelerinizin ihtiyaçlarına uygun şekilde verimli bir şekilde özelleştirebileceksiniz.Önkoşullar
Working with Llama 31
Llama ince ayarı için hazırlık
Llama 3 modelleri için fine-tuning seçeneklerini keşfet ve fine-tuning’i sadeleştirmek için oluşturulmuş bir kütüphane olan TorchTune’a dal. Bu bölüm, veri hazırlamayı, TorchTune’un tarif tabanlı sistemini ve verimli görev yapılandırmasını adım adım anlatarak ilk fine-tuning görevini başlatman için gerekli temel adımları sunar.
2
Hugging Face üzerinde SFTTrainer ile fine-tuning
Fine-tuning’in, küçük modellerin belirli görevlerdeki performansını nasıl ciddi ölçüde artırabildiğini öğren. Göreve özel yeteneklerini geliştirmek için önce daha küçük Llama modellerini ince ayarla. Ardından LoRA gibi parametre-verimli fine-tuning tekniklerini keşfet ve daha da büyük modelleri yükleyip kullanabilmek için quantization yöntemlerini incele.
Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning) eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.