Ana içeriğe atla

Kurs

Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)

Orta2 sa

TorchTune kullanarak Llama'yı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.

Python2 sa7 video22 Alıştırma1,700 XP3,847Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Llama modelinin ince ayarı

Bu kurs, Llama modellerini hazırlamak ve bunlarla çalışmak için kapsamlı bir kılavuz sunar. Uygulamalı örnekler ve pratik alıştırmalarla, çeşitli Llama ince ayar görevlerini nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.

İnce ayar için veri kümelerini hazırlayın

Hugging Face Datasets kütüphanesini kullanarak veri kümelerini yükleme, bölme ve kaydetme gibi veri kümesi hazırlama tekniklerini keşfetmeye başlayın ve Llama projeleriniz için yüksek kaliteli veriler elde edin.

İnce ayar çerçeveleriyle çalışın

TorchTune ve Hugging Face’in SFTTrainer gibi son teknoloji kütüphaneleri kullanarak iş akışlarını ince ayarlamayı keşfedin. İnce ayar tariflerini yapılandırmayı, eğitim argümanlarını ayarlamayı ve kaynak kullanımını optimize etmek için BitsAndBytes kullanarak LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama) ve niceleme gibi verimli teknikleri kullanmayı öğreneceksiniz. Kurs boyunca öğrendiğiniz teknikleri birleştirerek, Llama modellerini projelerinizin ihtiyaçlarına uygun şekilde verimli bir şekilde özelleştirebileceksiniz.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Llama ince ayarı için hazırlık

Llama 3 modelleri için fine-tuning seçeneklerini keşfet ve fine-tuning’i sadeleştirmek için oluşturulmuş bir kütüphane olan TorchTune’a dal. Bu bölüm, veri hazırlamayı, TorchTune’un tarif tabanlı sistemini ve verimli görev yapılandırmasını adım adım anlatarak ilk fine-tuning görevini başlatman için gerekli temel adımları sunar.
Bölüme Başla
2

Hugging Face üzerinde SFTTrainer ile fine-tuning

Fine-tuning’in, küçük modellerin belirli görevlerdeki performansını nasıl ciddi ölçüde artırabildiğini öğren. Göreve özel yeteneklerini geliştirmek için önce daha küçük Llama modellerini ince ayarla. Ardından LoRA gibi parametre-verimli fine-tuning tekniklerini keşfet ve daha da büyük modelleri yükleyip kullanabilmek için quantization yöntemlerini incele.
Bölüme Başla

Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.