DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय

यह पाठ्यक्रम Data Version Control (DVC) का एक व्यापक परिचय प्रदान करता है, जो मशीन लर्निंग डेटा के कुशल प्रबंधन और संस्करण-नियंत्रण के लिए डिज़ाइन किया गया एक उपकरण है। आप मशीन लर्निंग उत्पाद जीवनचक्र की समझ प्राप्त करेंगे, डेटा वर्ज़निंग को कोड वर्ज़निंग से अलग करना सीखेंगे, और DVC की विशेषताओं तथा उपयोग मामलों का अन्वेषण करेंगे।

DVC की विशेषताओं का अन्वेषण

आप डेटा संस्करणन के पीछे की प्रेरणाओं, मशीन लर्निंग जीवनचक्र, और DVC की विशिष्ट विशेषताओं तथा उपयोग मामलों को समझेंगे। आप DVC सेटअप के बारे में भी सीखेंगे, जिसमें इंस्टॉलेशन, रिपॉज़िटरी इनिशियलाइज़ेशन, और .dvcignore फ़ाइल शामिल है। आप DVC कैश और स्टेजिंग फ़ाइलों का अन्वेषण करेंगे, फ़ाइलें जोड़ना और हटाना सीखेंगे, कैश का प्रबंधन करेंगे, और अंतर्निहित तंत्रों को समझेंगे। आप DVC रिमोट्स के बारे में सीखेंगे, DVC और Git रिमोट्स के बीच अंतर समझाएंगे, रिमोट्स जोड़ेंगे, उन्हें सूचीबद्ध करेंगे, और उन्हें संशोधित करेंगे। आप रिमोट्स के साथ इंटरैक्ट करना, डेटा को पुश और पुल करना, विशिष्ट संस्करणों को चेक आउट करना, और डेटा को कैश में फ़ेच करना सीखेंगे।

स्वचालित करें और मूल्यांकन करें

आपको ML पाइपलाइनों को स्वचालित करने के लिए प्रेरित किया जाएगा, जिसमें कोड के मॉड्यूलराइज़ेशन और एक कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के निर्माण पर ज़ोर दिया जाएगा। आपको DVC पाइपलाइनों से निर्देशित अचक्रीय ग्राफ़ के रूप में परिचित कराया जाएगा, जिसमें स्टेजों तथा उनके इनपुट और आउटपुट जोड़ने का व्यावहारिक अनुभव मिलेगा। आप मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण में विभिन्न उपयोग मामलों को सक्षम करने के लिए इन पाइपलाइनों को कुशलतापूर्वक निष्पादित करने का अभ्यास करेंगे। पाठ्यक्रम का समापन मूल्यांकन पर केंद्रित होता है, जिसमें दिखाया जाता है कि DVC में मेट्रिक्स और प्लॉट्स को कैसे ट्रैक किया जाता है।