curso
Introdução ao controle de versão de dados com DVC
Intermediário
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DVCMachine Learning3 horas12 vídeos35 exercícios2,500 XPCertificado de conclusão
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Descrição do curso
Explorando os recursos do site DVC
Você entenderá as motivações por trás do controle de versão de dados, o ciclo de vida do machine learning e os recursos e casos de uso distintos do DVC. Você também aprenderá sobre a configuração do DVC, abrangendo a instalação, a inicialização do repositório e o arquivo .dvcignore. Você explorará o cache DVC e os arquivos de preparação, aprenderá a adicionar e remover arquivos, gerenciar caches e entender os mecanismos subjacentes. Você aprenderá sobre os controles remotos do DVC, explicará a diferença entre os controles remotos do DVC e do Git, adicionará controles remotos, os listará e os modificará. Você aprenderá a interagir com controles remotos, enviar e receber dados, verificar versões específicas e buscar dados no cache.Automatizar e avaliar
Você será motivado a automatizar os pipelines do ML, enfatizando a modularização do código e a criação de um arquivo de configuração. Você conhecerá os pipelines do DVC como gráficos acíclicos direcionados, com experiência prática na adição de estágios e suas entradas e saídas. Você praticará a execução eficiente desses pipelines para permitir diferentes casos de uso no treinamento de modelos de machine learning. O curso termina com foco na avaliação, mostrando como as métricas e os gráficos são programados em DVC.Pré-requisitos
Supervised Learning with scikit-learnFoundations of Git1
Introdução a DVC
2
DVC Gerenciamento de configuração e dados
3
Dutos em DVC
Introdução ao controle de versão de dados com DVC
Curso Completo
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