Pengantar Versioning Data dengan DVC

Bab ini membahas penyiapan DVC, mencakup aspek seperti instalasi, inisialisasi repositori, dan penggunaan berkas .dvcignore. Bab ini juga mengulas eksplorasi cache DVC dan berkas staging, memberikan pemahaman tentang cara menambahkan dan menghapus berkas, mengelola cache, serta memahami mekanisme dasarnya menggunakan hash MD5. Bab ini juga menjelaskan DVC remote, membedakannya dari Git remote, dan memandu Anda cara menambah, menampilkan daftar, dan memodifikasinya. Terakhir, Anda akan mempelajari cara berinteraksi dengan remote tersebut dengan melakukan push dan pull data, checkout versi tertentu, serta fetch data ke cache.

Bab ini berfokus pada otomasi pipeline ML menggunakan DVC. Anda akan membuat berkas konfigurasi yang berisi pengaturan dan hiperparameter. Anda juga mempelajari visualisasi pipeline menggunakan directed acyclic graph dan menggunakan perintah untuk mendeskripsikan dependensi, perintah, dan keluaran. Eksekusi pipeline DVC dibahas, termasuk pelatihan model lokal dan bagaimana Git melacak metadata DVC. Selain itu, Anda akan mengeksplorasi pelacakan metrik dan plot di DVC, termasuk cara menampilkan metrik, membuat berkas plot, serta membandingkan metrik dan plot di berbagai tahap pipeline.