Name: R में Multivariate Probability Distributions
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कोर्स विवरण

जब आप ऐसे डेटा पर काम करते हैं जिसमें कई वैरिएबल होते हैं, तो हम अक्सर multivariate statistics की मदद से इनके बीच के संबंधों का अध्ययन करना चाहते हैं। इस कोर्स में, आप इन डेटासेट्स का विश्लेषण करने के तरीके सीखेंगे। आप सामान्य multivariate probability distributions के बारे में भी जानेंगे, जिनमें multivariate normal, multivariate-t, और कुछ multivariate skew distributions शामिल हैं। इसके बाद, आपको high-dimensional डेटा को कम dimensions में दर्शाने की तकनीकों से परिचित कराया जाएगा, जिनमें principal component analysis (PCA) और multidimensional scaling (MDS) शामिल हैं।

पूर्वापेक्षाएँ

Foundations of Probability in R

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

Multivariate डेटा पढ़ना और प्लॉट करना

इस multivariate डेटा के परिचय में, आप इसे पढ़ना और उसका सार निकालना सीखेंगे। आप mean vector, variance-covariance और correlation matrices जैसी descriptive statistics का उपयोग करके multivariate डेटा का सारांश बनाना सीखेंगे। फिर आप multivariate डेटा में अंतर्दृष्टि पाने के लिए plotting तकनीकों का अन्वेषण करेंगे।

अध्याय शुरू करें

Multivariate Normal Distribution

यह अध्याय आपको सबसे महत्वपूर्ण और सबसे अधिक प्रयुक्त multivariate probability distribution, यानी multivariate normal, से परिचित कराएगा। आप सीखेंगे कि multivariate normal distribution से random samples कैसे जनरेट करें और इस distribution के अंतर्गत densities और probabilities की गणना और plotting कैसे करें। आप यह भी सीखेंगे कि किसी डेटासेट की multivariate normality कैसे जाँची जाए।

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अन्य Multivariate Distributions

यह अध्याय non-normal डेटा को मॉडल करने के लिए कई probability distributions का परिचय देता है। खास तौर पर, आपको multivariate t-distributions से परिचित कराया जाएगा, जो भारी टेल्स को मॉडल कर सकती हैं और univariate Student's t-distribution का सामान्यीकरण हैं। आपको विभिन्न skew distributions के बारे में भी बताया जाएगा, जो विशेष रूप से दाएँ या बाएँ skewed डेटा को मॉडल करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

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Principal Component Analysis और Multidimensional Scaling

अंतिम अध्याय में, आपको high-dimensional डेटा का विश्लेषण करने की तकनीकों से परिचित कराया जाएगा, जिनमें principal component analysis (PCA) और multidimensional scaling (MDS) शामिल हैं। आप इन तकनीकों को डेटा का विश्लेषण करके लागू करना भी सीखेंगे।

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R में Multivariate Probability Distributions

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प्रशिक्षक

Surajit Ray

Senior Lecturer in Statistics, University of Glasgow

सहयोगी

Chester Ismay

Nick Solomon

Amy Peterson

कोर्स संसाधन

Wineडेटासेट

Irisडेटासेट

Birthweightडेटासेट

विषय

Probability & Statistics

केवल हमारी बात पर भरोसा न करें

4.7*

56 समीक्षाओं में से

82%

14%

Nga

Thùy Dương

Nour

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