Tableau में टाइम सीरीज विश्लेषण

टाइम सीरीज़ हमारे चारों ओर है; आपने ट्विटर पर जो पोस्ट किया है, से लेकर वित्तीय बाज़ारों में दैनिक उतार-चढ़ाव तक - ये सभी टाइम-सीरीज़ डेटा पॉइंट्स के उदाहरण हैं, जिनका विश्लेषण किया जाना आवश्यक है। इस पाठ्यक्रम में, आप समय श्रृंखलाओं को वर्गीकृत करना, संसाधित करना और उनका विश्लेषण करना सीखेंगे; यदि आप एक एनालिटिक्स पेशेवर के रूप में आगे बढ़ने को लेकर गंभीर हैं, तो यह बिल्कुल आवश्यक है।

समय श्रृंखला की शक्ति की खोज करें

आप मूलभूत बातों से शुरुआत करेंगे, जहाँ आप समय श्रृंखला के विभिन्न प्रकारों के बारे में जानेंगे, साथ ही उनका विश्लेषण करने के लिए विश्लेषणात्मक पद्धतियों के बारे में भी सीखेंगे। मूलभूत बातें समझ लेने के बाद, आप एकविवर और बहुविवर विज़ुअलाइज़ेशन की तैयारी के लिए टाइम सीरीज़ डेटा को पुनः स्वरूपित करना सीखेंगे।

डेटा तैयारी और टाइम सीरीज़

हर कोई डेटा का विश्लेषण करना चाहता है, लेकिन यह भी ज़रूरी है कि हम इसे साफ़ करें। हम Tableau के date functions का उपयोग करके time-series data को साफ़ करना सीखेंगे, जहाँ हम अपनी data को उस अलग-अलग time context के आधार पर reshape करेंगे जिसमें हमारी रुचि है। इसके अतिरिक्त, हम यह भी सीखेंगे कि इन गणनाओं को हमारे लिए स्वचालित करने हेतु LODs का उपयोग कैसे किया जाए!

समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण

इस पाठ्यक्रम के अंतिम भागों में, आप Z-Values जैसी सांख्यिकीय तकनीकों के बारे में जानेंगे, जहाँ आप Tableau में अपने स्वयं के Anomaly detection फ़ील्ड बनाएँगे, ताकि एक ट्रेडिंग कंपनी के लिए सर्वोत्तम arbitrage अवसरों की पहचान कर सकें! आपने टाइम सीरीज़ क्या है, इसे कैसे संभालना है, और उससे भी महत्वपूर्ण, सांख्यिकीय मापों का उपयोग करके एक प्रभावशाली कहानी कैसे सुनानी है, यह सीख लिया होगा। आइए शुरू करें!