Artikel Literasi Data

Sebagian besar perusahaan menawarkan pelatihan AI. Namun, sebagian besar masih memiliki kesenjangan keterampilan AI.

Sejak 2016, kami telah menyediakan pendidikan data science gratis kepada 900.000+ pelajar melalui lebih dari 37.000+ DataCamp Classrooms yang dibuat oleh pengajar di 13.000+ sekolah di 180+ negara.

Pelajari mengapa Python sangat penting, dan bagaimana kegunaannya di berbagai industri dan semua bidang analitik bisnis.

Transformasi digital dimulai dan berakhir dengan data.

Pelajari use case dalam data science dan temukan bagaimana data science dapat diterapkan di berbagai industri untuk mendorong pertumbuhan dan pengambilan keputusan.

59% pemimpin perusahaan mengatakan organisasi mereka memiliki kesenjangan keterampilan AI pada 2026, meskipun sebagian besar sudah berinvestasi dalam bentuk pelatihan AI tertentu.

60% pemimpin perusahaan mengatakan mereka memiliki kesenjangan keterampilan data meskipun 88% setuju bahwa literasi data penting untuk pekerjaan sehari-hari.

Pada 2026, 88% pemimpin perusahaan mengatakan literasi data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari; 72% mengatakan hal yang sama untuk literasi AI, memindahkan AI dan data dari kapabilitas spesialis menjadi keterampilan dasar di tempat kerja.

88% pimpinan perusahaan mengatakan keaksaraan data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari. 72% mengatakan hal yang sama untuk keaksaraan AI. Namun hampir 60% melaporkan adanya kesenjangan keterampilan di organisasi mereka.

Pelajari keterampilan penting analis data, baik teknis maupun non-teknis, dari pemrograman Python hingga komunikasi efektif, untuk memajukan karier Anda.

Bandingkan DataCamp vs Coursera di 2026 untuk menemukan platform belajar online terbaik bagi tujuan Anda. Jelajahi perbedaan biaya, kurikulum, sertifikasi, dan gaya belajar untuk menentukan mana yang paling cocok.

Hanya 21% pemimpin secara keseluruhan melaporkan melihat ROI positif yang “signifikan” dari investasi AI.