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数据素养文章

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DataCamp Classrooms

我们为何决定放弃 10% 的营收来创建 DataCamp Classrooms

自 2016 年以来，我们通过由全球 180 多个国家、13,000 多所学校的教师创建的 37,000 多个 DataCamp Classrooms，为 90 万多名学生提供了免费的数据科学教育。

Martijn Theuwissen

Nathaniel Taylor-Leach

2026年10月6日

数据素养

为什么您的公司需要用 Python 做业务分析

了解为什么 Python 如此重要，以及它如何在各行业和业务分析的各个领域发挥作用。

Joyce Chiu

2026年10月6日

数据素养

如果没有数据战略，您的数字化转型必将失败

数字化转型始于数据，也终于数据。

Joyce Chiu

2026年10月6日

数据素养

糟糕数据的10个信号：如何识别低质量数据

了解如何识别糟糕数据，探讨数据质量的重要性、低质量数据的代价，以及糟糕数据的10个征兆。

Kurtis Pykes

2026年10月5日

数据素养

金融领域数据驱动数字化转型的13个用例

金融机构能够将数字技术与数据驱动洞察无缝融合。

Adel Nehme

2026年10月5日

DataCamp Classrooms

2022-2023 年度 DataCamp Classrooms 年度报告

在我们迈入新学年之际，DataCamp Classrooms 推动数据学习普及的动力前所未有高涨，过去 12 个月新增超过 7,650 个课堂（Classrooms）。

Nathaniel Taylor-Leach

2026年10月5日

数据素养

打造成功数据项目的4个步骤

AXA XL战略设计、数据、定价与分析负责人解析如何启动您的数据项目，并打造成功的数据驱动文化。

Joyce Chiu

2026年10月5日

人工智能在技术领域的角色：AI如何重塑各行各业

探索人工智能在技术领域的力量，从软件开发到医疗健康。了解企业如何应用AI，以及为何提升AI素养至关重要。

Javier Canales Luna

2026年10月5日

AI 集成：将 AI 融入您的业务的最佳建议

利用 AI 的力量改造您的业务运营。了解从构建坚实的数据基础到优化流程的可操作洞见，助您成功集成。

Kurtis Pykes

2026年10月5日

人工智能

2026 年的 AI 投资回报率：为何员工能力决定 AI 的回报

总体上，只有 21% 的领导者报告称从 AI 投资中看到了“显著”的正向 ROI。

Lynn Heidmann

2026年10月5日

Git

什么是 Git？——Git 全面指南

了解最流行的版本控制系统，以及它为何是数据科学家和程序员的必备协作工具。

Summer Worsley

2026年10月5日

数据科学

数据科学用例指南

了解数据科学中的用例，发现如何在各行各业实施数据科学以推动增长和决策。

2026年8月31日