Lewati ke konten utama
DataCamp Classrooms
DataCamp Donates
Literasi Data
Life at DataCamp

Alasan Kami Memutuskan Melepas 10% dari Pendapatan untuk Membuat DataCamp Classrooms

Sejak 2016, kami telah menyediakan pendidikan data science gratis kepada 900.000+ pelajar melalui lebih dari 37.000+ DataCamp Classrooms yang dibuat oleh pengajar di 13.000+ sekolah di 180+ negara.
Martijn Theuwissen's photo
Nathaniel Taylor-Leach's photo
Martijn Theuwissen, Nathaniel Taylor-Leach
Diperbarui · 4 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

dc donates teacher ambassador.png

Saat memulai DataCamp, kami menawarkan paket reguler seharga $29/bulan dan paket mahasiswa akademik seharga $9/bulan. Paket akademik memiliki fungsi yang persis sama dengan paket reguler, tetapi dengan harga yang jauh lebih rendah. Dengan cara ini, kami ingin memberi kesempatan kepada pelajar dengan modal terbatas untuk belajar Data Science melalui DataCamp.

Paket mahasiswa akademik dengan cepat menjadi sukses. Dosen yang ingin memodernisasi metode pengajaran mereka memutuskan untuk mengalokasikan sebagian anggaran kelas guna membeli akses DataCamp bagi semua mahasiswanya selama satu semester. Jumlah pelanggan di paket $9/bulan tumbuh stabil, dan pada akhirnya menyumbang 10% yang sehat dari total pendapatan kami.

Lalu, pada akhir 2016, kami memutuskan untuk melepaskan semuanya. Kami berdebat panjang soal ini, tetapi pada akhirnya kami mengikuti apa yang terasa benar, sehingga kami memutuskan untuk menawarkan DataCamp Premium secara gratis kepada para pengajar dan pelajar mereka. 10% dari pendapatan kami…hilang.

Berikut beberapa alasan utama yang mendasari keputusan kami untuk melanjutkan pembuatan program yang kini dikenal sebagai DataCamp Classrooms:

  • Pendidikan adalah Hak Asasi Manusia: Tumbuh di negara dengan pendidikan yang hampir gratis (Belgia), lalu pindah ke negara dengan pendidikan yang jauh dari kata gratis (AS), Anda belajar menghargai nilai akses mudah ke pendidikan, terlepas dari latar belakang seseorang. Dengan DataCamp, kami memiliki kemampuan untuk memberikan pengalaman serupa kepada pelajar di seluruh dunia.
  • Demokratisasi Data Science: Salah satu pendorong utama pendirian DataCamp adalah untuk mendemokratisasi data science bagi semua orang di dunia (baca lebih lanjut tentang alasan kami memulai DataCamp). Kami merasa bahwa membuat program akademik kami gratis adalah langkah besar untuk mewujudkan bagian dari misi tersebut.
  • Pelajar dan Pengajar Bukan Sapi Perah: DataCamp tidak pernah didirikan dengan tujuan meraup uang dalam jumlah berlebihan dari pelajar muda yang kekurangan dana atau para pengajar yang kekurangan sumber daya.

Melepas 10% dari pendapatan kami itu menakutkan—terutama sebagai perusahaan muda dengan sedikit di atas 25 karyawan yang perlu menunjukkan pertumbuhan berkelanjutan dan cepat kepada investor saat ini dan masa depan. Juga, setahu saya, kami adalah salah satu dari sedikit penyedia pendidikan online yang menawarkan layanan gratis seperti ini (saya percaya DuoLingo & Khan memiliki penawaran serupa untuk pelajar), dan saya tidak mengetahui ada perusahaan ed-tech yang pernah beralih seperti yang kami lakukan.

Untungnya, ini juga terbukti sebagai keputusan bisnis yang bijak. Ini meningkatkan eksposur kami karena sebagian dosen yang mendaftar akun kelas gratis mempromosikan kolaborasi dengan DataCamp melalui situs web kelas, media sosial mereka, … dan begitu juga para pelajar. Mereka menyukai pengalamannya yang pada gilirannya menciptakan banyak promosi dari mulut ke mulut tambahan. Selain manfaat eksposur, ini juga menguntungkan nilai ekonomi jangka panjang basis pembelajar kami. Kami sangat percaya pada pendidikan berkelanjutan dan pembelajaran sepanjang hayat, terutama di bidang yang bergerak cepat seperti Data Science. Dengan mempertemukan penggemar data science dengan DataCamp sejak awal perjalanan mereka, mereka bertahan lebih lama dengan DataCamp.

Melihat ke belakang, keputusan itu 100% sepadan. Dengan menghapus hambatan finansial yang dihadapi pengajar individu, kami berhasil menyediakan pendidikan data science gratis kepada 900.000+ pelajar melalui lebih dari 37.000+ DataCamp Classrooms yang dibuat oleh pengajar di 13.000+ sekolah di 180+ negara. Angka-angka ini jauh melampaui harapan terbesar kami dan membuat banyak karyawan kami (termasuk saya) bersemangat untuk datang bekerja setiap hari. 

DataCamp Classrooms Annual Report 10 (1).png

Saat ini, DataCamp Classrooms lebih baik dari sebelumnya, dengan akses Premium ke DataCamp Workspace, yang sempurna untuk membuat pelajaran khusus, proyek, dan kompetisi. Dan lebih banyak pengajar dan pelajar remaja daripada sebelumnya yang memenuhi syarat untuk beasiswa pendidikan data gratis sejak kami memperluas kelayakan ke sekolah menengah di sepuluh negara. Belum pernah ada waktu yang lebih baik bagi pengajar untuk memperkenalkan literasi data di kelas mereka dengan menggunakan DataCamp Classrooms. Untuk informasi selengkapnya tentang tahun ketujuh kami yang mencatat rekor baru-baru ini, silakan baca Laporan Tahunan DataCamp Classrooms 2022-2023.

DataCamp Classrooms Annual Report 11 (2).png

CATATAN: Awalnya diterbitkan pada 9 September 2023. Diperbarui pada 15 September 2023 untuk mencerminkan statistik terbaru DataCamp Classrooms.

Topik
DataCamp Classrooms
DataCamp Donates
Literasi Data
Life at DataCamp
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Selengkapnya