Cara DataCamp Skill Assessments Mengukur Keterampilan Data dan AI Anda dalam 10 Menit

Baik Anda sedang mempelajari Python untuk peran berikutnya atau memimpin tim dalam penerapan AI, pertanyaannya sama: sejauh mana keterampilan kita saat ini, dan apa yang sebaiknya kita pelajari selanjutnya? DataCamp Skill Assessments dirancang untuk menjawab keduanya. Dalam sekitar 10 menit, Anda mendapatkan gambaran akurat tentang tingkat keterampilan Anda dan rencana personal untuk meningkatkannya.

Apa yang Anda Dapatkan dari Skill Assessment

Setiap asesmen terdiri dari 15 pertanyaan. Setelah selesai, Anda akan menerima:

• Skor dari 0 hingga 200, yang menunjukkan tingkat keterampilan Anda pada skala yang konsisten
• Persentil, yang menunjukkan perbandingan Anda dengan pembelajar lain
• Tingkat kemahiran, dari Pemula hingga Lanjutan Atas
• Rekomendasi belajar yang dipersonalisasi untuk menargetkan kesenjangan keterampilan Anda

Setelah Anda menuntaskan rekomendasi tersebut, Anda dapat mengulang asesmen untuk melihat seberapa besar peningkatan Anda.

Bagi organisasi, hasil ini memberikan gambaran keterampilan di seluruh departemen, tim, dan individu, sehingga Anda dapat melihat di mana letak kekuatan Anda dan di mana pelatihan akan memberikan dampak paling besar.

Cara Kerjanya

DataCamp Skill Assessments dibangun berdasarkan riset puluhan tahun tentang bagaimana tes mengukur keterampilan. Dalam praktiknya, ini bertumpu pada empat hal.

Pertanyaannya beradaptasi dengan Anda

Jawab pertanyaan dengan benar, maka pertanyaan berikutnya akan lebih sulit; jawab salah, maka akan lebih mudah. Pendekatan ini, yang disebut computerized adaptive testing, memastikan setiap pertanyaan disesuaikan dengan level Anda—tempat di mana sebuah pertanyaan paling banyak memberi tahu kami tentang keterampilan Anda. Itulah sebabnya 15 pertanyaan sudah cukup.

Pertanyaan berbeda, skala yang sama

Setiap pembelajar melihat kumpulan pertanyaan yang berbeda, namun seimbang di seluruh sub-keterampilan topik tersebut. Metode statistik bernama Item Response Theory mengestimasi seberapa sulit tiap pertanyaan dan seberapa baik ia membedakan pemula dari ahli. Ini memungkinkan kami melaporkan setiap skor pada skala yang sama, sehingga hasil dapat dibandingkan antarindividu, antartim, dan dari waktu ke waktu.

Praktik langsung, bukan sekadar pilihan ganda

Bergantung pada topik, Anda akan menjawab pertanyaan konseptual dan menghadapi tantangan praktik langsung di mana Anda menulis kode dan bekerja dengan data. Mengerjakan tugas, alih-alih memilih jawaban, memberikan gambaran yang lebih akurat tentang apa yang dapat Anda lakukan.

Pertanyaan yang terus disempurnakan

Ribuan pembelajar DataCamp mengikuti Skill Assessments, dan hasil mereka digunakan untuk terus menyempurnakan bank pertanyaan. Pakar materi meninjau setiap pertanyaan baru, dan pertanyaan baru diuji dalam asesmen langsung tanpa dihitung ke skor siapa pun sampai kami tahu persis bagaimana perilakunya. Pertanyaan yang ternyata kurang baik dalam menandai keterampilan akan ditandai, dan bank diperbarui seiring perubahan teknologi.

Apa yang Dapat Anda Ases

Lebih dari 40 asesmen mencakup keterampilan data dan AI yang paling penting, termasuk:

• Literasi AI: AI Fundamentals, AI Leadership Fundamentals, ChatGPT Fundamentals, OpenAI Fundamentals
• Literasi data: Analytic Fundamentals, Data Storytelling, Data Visualization, Data Governance Fundamentals
• Teknologi data dan AI: Python, R, SQL, Machine Learning
• Business intelligence dan cloud: Power BI, Excel, Databricks, AWS, Azure