Come le Skill Assessment di DataCamp misurano le tue competenze in Data e AI in 10 minuti

Che tu stia imparando Python per il tuo prossimo ruolo o guidando un team nell'adozione dell'AI, sorgono sempre le stesse domande: a che punto sono oggi le nostre competenze e cosa dovremmo imparare dopo? Le Skill Assessment di DataCamp sono pensate per rispondere a entrambe. In circa 10 minuti, ottieni un quadro accurato del tuo livello e un piano personalizzato per migliorarlo.

Cosa ottieni da una Skill Assessment

Ogni assessment comprende 15 domande. Al termine, ricevi:

• Un punteggio da 0 a 200, che indica il tuo livello su una scala coerente
• Un percentile, per capire come ti posizioni rispetto ad altri studenti
• Un livello di padronanza, da Novice a Upper Advanced
• Raccomandazioni di apprendimento personalizzate, mirate a colmare i tuoi gap

Dopo aver seguito le raccomandazioni, puoi ripetere l'assessment per vedere quanto sei migliorato.

Per le organizzazioni, questi risultati offrono una visione delle competenze tra reparti, team e individui, così puoi vedere dove sono i punti di forza e dove la formazione avrà il maggiore impatto.

Come funziona

Le Skill Assessment di DataCamp si basano su decenni di ricerca su come i test misurano le competenze. In pratica, si riduce a quattro aspetti.

Le domande si adattano a te

Se rispondi correttamente, la domanda successiva è più difficile; se sbagli, è più facile. Questo approccio, chiamato testing adattivo computerizzato, fa sì che ogni domanda sia calibrata vicino al tuo livello, ovvero dove una domanda ci dice di più sulle tue abilità. Per questo 15 domande bastano.

Domande diverse, stessa scala

Ogni studente vede un set diverso di domande, bilanciate tra le sotto-competenze dell'argomento. Un metodo statistico chiamato Item Response Theory stima quanto è difficile ciascuna domanda e quanto bene distingue tra principianti ed esperti. Questo ci consente di riportare ogni punteggio sulla stessa scala, così i risultati sono comparabili tra persone, tra team e nel tempo.

Pratica, non solo quiz a scelta multipla

A seconda dell'argomento, risponderai a domande concettuali e affronterai esercizi pratici in cui scrivi codice e lavori con i dati. Fare davvero il lavoro, invece di scegliere una risposta, restituisce un quadro più accurato di ciò che sai fare.

Domande in continuo miglioramento

Migliaia di studenti di DataCamp svolgono le Skill Assessment, e i loro risultati vengono usati per affinare continuamente il questionario. Esperti di dominio revisionano ogni nuova domanda, e le novità vengono testate in assessment reali senza incidere sul punteggio finché non sappiamo esattamente come si comportano. Le domande che si rivelano un segnale debole della competenza vengono contrassegnate, e la banca domande viene aggiornata man mano che le tecnologie evolvono.

Cosa puoi valutare

Oltre 40 assessment coprono le competenze in data e AI più importanti, tra cui:

• AI literacy: AI Fundamentals, AI Leadership Fundamentals, ChatGPT Fundamentals, OpenAI Fundamentals
• Data literacy: Analytic Fundamentals, Data Storytelling, Data Visualization, Data Governance Fundamentals
• Tecnologie per dati e AI: Python, R, SQL, Machine Learning
• Business intelligence e cloud: Power BI, Excel, Databricks, AWS, Azure