Ana içeriğe geç

DataCamp Beceri Değerlendirmeleri Veri ve Yapay Zekâ Becerilerinizi 10 Dakikada Nasıl Ölçer

DataCamp Beceri Değerlendirmeleri ile beceri seviyenizin net bir resmini ve bunu geliştirmek için kişiselleştirilmiş bir plan elde edersiniz.
DataCamp Team
DataCamp Team

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

İster bir sonraki göreviniz için Python öğreniyor olun ister bir ekibi yapay zekâ uygulamasına yönlendiriyor olun, aynı sorular ortaya çıkar: Bugün becerilerimiz hangi seviyede ve sırada neyi öğrenmeliyiz? DataCamp Beceri Değerlendirmeleri bu iki soruyu da yanıtlamak için tasarlandı. Yaklaşık 10 dakikada beceri seviyenizin doğru bir resmini ve bunu geliştirmek için kişiselleştirilmiş bir plan alırsınız.

Bir Beceri Değerlendirmesinden Ne Elde Edersiniz

Her değerlendirme 15 sorudan oluşur. Tamamladığınızda şunları alırsınız:

  • 0 ile 200 arasında, beceri seviyenizi tutarlı bir ölçekte gösteren bir puan
  • Diğer öğrenenlerle kıyaslamanızı gösteren bir yüzdelik dilim
  • Acemiden İleri Üst seviyeye kadar bir yeterlik düzeyi
  • Beceri açıklarınıza odaklanan kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri

Önerileri tamamladıktan sonra, ne kadar ilerlediğinizi görmek için değerlendirmeyi yeniden alabilirsiniz.

Kuruluşlar için bu sonuçlar; departmanlar, ekipler ve bireyler genelinde becerilerin bir görünümünü sunar; böylece güçlü yönlerinizi ve eğitimin en çok fark yaratacağı alanları görebilirsiniz.

Nasıl Çalışır

DataCamp Beceri Değerlendirmeleri, testlerin beceriyi nasıl ölçtüğüne dair onlarca yıllık araştırmaya dayanır. Pratikte bu dört unsura karşılık gelir.

Sorular size uyum sağlar

Bir soruyu doğru yanıtlarsanız bir sonraki zorlaşır; yanlış yanıtlarsanız kolaylaşır. Bilgisayarlı uyarlanır test adı verilen bu yaklaşım, her sorunun seviyenize yakın olmasını sağlar; bu da sorunun becerileriniz hakkında en çok bilgi verdiği noktadır. Bu yüzden 15 soru yeterlidir.

Farklı sorular, aynı ölçek

Her öğrenci, konunun alt becerileri arasında dengelenmiş farklı bir soru seti görür. Madde Tepki Kuramı (Item Response Theory) adı verilen istatistiksel bir yöntem, her sorunun ne kadar zor olduğunu ve acemiler ile uzmanları ne kadar iyi ayırt ettiğini tahmin eder. Bu sayede her puanı aynı ölçekte rapor edebiliriz; böylece sonuçlar kişiler, ekipler ve zaman içinde karşılaştırılabilir.

Sadece çoktan seçmeli değil, uygulamalı

Konusuna bağlı olarak kavramsal sorulara yanıt verecek ve kod yazıp verilerle çalıştığınız uygulamalı görevler üstleneceksiniz. Seçenek işaretlemek yerine işi yapmak, neleri başarabileceğinize dair daha doğru bir tablo sunar.

Sürekli iyileşen sorular

Binlerce DataCamp öğrencisi Beceri Değerlendirmelerini çözer ve sonuçları soru bankasını sürekli iyileştirmek için kullanılır. Konu uzmanları her yeni soruyu gözden geçirir; yeni sorular canlı değerlendirmelerde denenir ve nasıl davrandıklarını tam olarak bilene kadar kimsenin puanına dâhil edilmez. Beceriyi zayıf şekilde yansıttığı anlaşılan sorular işaretlenir ve teknolojiler değiştikçe soru bankası güncellenir.

Neleri Değerlendirebilirsiniz

40'tan fazla değerlendirme, en önemli veri ve yapay zekâ becerilerini kapsar; bunlara şunlar dâhildir:

  • Yapay zekâ okuryazarlığı: AI Fundamentals, AI Leadership Fundamentals, ChatGPT Fundamentals, OpenAI Fundamentals
  • Veri okuryazarlığı: Analytic Fundamentals, Data Storytelling, Data Visualization, Data Governance Fundamentals
  • Veri ve yapay zekâ teknolojileri: Python, R, SQL, Machine Learning
  • İş zekâsı ve bulut: Power BI, Excel, Databricks, AWS, Azure

Puan Güvenilir mi?

Bir puan ancak doğruysa işe yarar. İşte bunu nasıl kontrol ettiğimiz.

Puanlar tutarlıdır

Öğrenciler bir değerlendirmeyi bir hafta içinde yeniden aldıklarında farklı bir soru seti görürler, ancak puanları birbirine yakındır. Değerlendirmelerimiz, bir testin tutarlı sonuçlar verdiğini kontrol etmek için araştırmacıların kullandığı ölçüt olan, yaygın biçimde kullanılan test-tekrar test güvenirliği standardını karşılar.

Öğrenciler sonuçlarıyla hemfikirdir

Her değerlendirmeden sonra, öğrencilerden puanlarının becerilerini yansıtıp yansıtmadığını sorarız. 2026'da %93'ü “evet” dedi.

Puanlar sertifika başarısını öngörür

Birçok öğrenci, ayrı ve risk düzeyi yüksek bir sınav olan DataCamp sertifikasına girer. 23.000'den fazla öğrenci arasında, Beceri Değerlendirmesindeki yeterlik düzeyi ne kadar yüksekse, ilgili sertifikayı ilk denemede geçme olasılığı o kadar yüksekti. SQL için, ilk denemede geçme oranları Acemi düzeyindeki öğrencilerde %50'den İleri Üst düzeydekilerde %99'a yükselir.

Puanlar gerçek ilerlemeyi gösterir

AI Fundamentals yolunu tamamlamadan önce ve sonra AI Fundamentals değerlendirmesini alan öğrenciler, puanlarını ortalama yaklaşık 35 puan artırdı ve her üç kişiden ikisi en az bir yeterlik düzeyi yükseldi. Acemi düzeyde başlayanlar ortalama 60'tan fazla puan kazandı ve Üst Orta seviyeye yükseldi.

Başlayın

Öğrenenler için: bir Beceri Değerlendirmesi yapın, seviyenizi görün ve sırada ne öğreneceğinize dair kişiselleştirilmiş bir plan alın.

Ekipler için: DataCamp for Business ile kuruluşunuz genelinde becerileri değerlendirebilir ve sonuçları hedefli öğrenme planlarına dönüştürebilirsiniz. Daha fazla bilgi için ekibimizle konuşun.

DataCamp Team

Yazar

DataCamp Team

Etkileşimli kurslar, gerçek dünya projeleri ve sektör tarafından tanınan sertifikalarla Python, ChatGPT, Power BI ve daha pek çok alanda talep gören becerileri edinin

Konular

İlgili