Lewati ke konten utama
Layanan Karier
Google Cloud Platform

Cara Menjadi Cloud Engineer: Panduan Lengkap

Pelajari apa yang diperlukan untuk menjadi cloud engineer dan keterampilan yang dibutuhkan.
Tim Lu's photo
Tim Lu
Diperbarui · 8 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Cloud engineer adalah anggota penting dari infrastruktur teknologi organisasi. Seiring semakin banyak perusahaan memindahkan proses mereka ke cloud, permintaan terhadap mereka yang memiliki keterampilan untuk menerapkan dan memelihara komponen kompleks di cloud terus meningkat. Seperti yang kami bahas dalam panduan terpisah, mereka sering memiliki gaji awal yang menarik dengan rata-rata gaji pokok $127.126.

Cloud engineer menjembatani kesenjangan antara TI tradisional dan infrastruktur cloud. Mereka memastikan organisasi dapat memanfaatkan potensi penuh komputasi cloud sekaligus menjaga efisiensi, efektivitas biaya, dan skalabilitas.

Pertumbuhan minat yang pesat terhadap cloud engineer disebabkan oleh bagaimana komputasi cloud mengubah lanskap TI. Sementara TI on-prem tradisional memerlukan peningkatan perangkat keras yang mahal untuk berkembang dan lebih banyak pengelolaan langsung, komputasi cloud menawarkan skalabilitas yang mudah, pengurangan biaya perangkat keras, dan ketahanan operasional yang lebih baik.

Ada banyak platform cloud besar seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, dan Microsoft Azure yang memimpin jalan. Masing-masing mampu menangani infrastruktur global berskala besar seperti Netflix dan Spotify. Ekosistem yang rumit ini membutuhkan keahlian yang sepenuhnya selaras dengan keterampilan seorang cloud engineer.

Apa yang Dilakukan Cloud Engineer?

Cloud engineer berada di pusat lingkungan cloud organisasi. Tugas utama cloud engineer adalah: merancang arsitektur cloud, pengelolaan keamanan, DevOps, dan pemrograman alat cloud. Desain arsitektur berfokus pada kinerja dan efisiensi biaya. Cloud engineer yang baik harus mampu menciptakan lingkungan yang tidak hanya dapat diskalakan dan berkinerja baik tetapi juga mengelola biaya semaksimal mungkin.

Banyak aspek keamanan cloud diserahkan kepada penyedia cloud, tetapi cloud engineer harus memantau aktivitas mencurigakan dan akses pengguna. Mereka sering bertanggung jawab menangani potensi masalah keamanan, menyembunyikan data sensitif, dan memantau pergerakan informasi. Setiap lingkungan memiliki kebutuhan keamanan yang unik, tetapi sumber daya seperti Understanding Microsoft Azure Architecture and Services dan AWS Security and Cost Management membahas banyak konsep dasar.

Prinsip DevOps memandu pekerjaan cloud engineer dalam melakukan deployment aplikasi. Mereka memanfaatkan alat seperti Docker dan Kubernetes untuk deployment dan pengelolaan aplikasi yang lebih efisien, menjembatani kesenjangan antara pengembangan dan operasi. Integrasi ini memungkinkan pengiriman perangkat lunak dan pengelolaan infrastruktur yang lebih cepat dan andal.

Keterampilan pemrograman sangat penting untuk membuat alat khusus dan mengembangkan aplikasi yang dioptimalkan untuk cloud. Bahasa seperti Python dan Bash adalah yang paling umum digunakan oleh cloud engineer. Cloud engineer sering berkolaborasi dengan pengembang perangkat lunak untuk mendistribusikan aplikasi sehingga perlu memahami kode agar dapat diimplementasikan dengan benar di cloud.

Jalur untuk Menjadi Cloud Engineer

Ada dua jalur utama untuk menjadi cloud engineer: melalui gelar atau melalui pembelajaran mandiri. Mari kita jelajahi keduanya: 

Jalur tradisional: Gelar di bidang ilmu komputer

Jalur tradisional untuk menjadi cloud engineer sering dimulai dengan gelar di bidang ilmu komputer. Anda sebaiknya mengambil mata kuliah yang berfokus pada prinsip-prinsip inti komputasi yang penting untuk rekayasa cloud. 

Beberapa mata kuliah kunci mungkin mencakup jaringan, di mana Anda mempelajari protokol dan keamanan jaringan yang penting untuk mengelola infrastruktur cloud yang kompleks. Mata kuliah pemrograman juga penting untuk keterampilan seperti otomasi dan pengembangan aplikasi. Manajemen basis data dan keamanan siber juga krusial karena komputasi cloud sering berpusat pada data dan berfokus pada keamanan.

Banyak universitas kini menawarkan mata kuliah khusus tentang dasar-dasar cloud yang mencakup topik-topik ini. Kelas-kelas ini sering memberikan pengalaman langsung dengan platform cloud utama. Kombinasi pengetahuan teoretis dan pengalaman praktis ini mempersiapkan lulusan menghadapi tantangan multifaset rekayasa cloud di lanskap digital saat ini.

Cara menjadi cloud engineer tanpa gelar

Gelar ilmu komputer membantu tetapi tidak selalu wajib. Banyak profesional sukses di bidang ini tidak memiliki gelar teknis tetapi belajar melalui studi mandiri, sertifikasi, dan proyek langsung. Anda dapat mulai dengan menggunakan sumber daya online gratis, seperti kursus gratis, tutorial, dan dokumentasi dari penyedia cloud utama. 

Platform seperti DataCamp menawarkan jalur pembelajaran terstruktur dalam komputasi cloud, seperti panduan lengkap BigQuery di GCP. Anda dapat memilih kursus berdasarkan platform yang diminati, seperti beberapa sumber yang ditautkan di atas.

Membangun portofolio proyek praktis yang kuat sangat penting karena membuktikan Anda memiliki pengalaman langsung dengan teknologinya. Proyek-proyek tersebut dapat membantu menunjukkan keterampilan dunia nyata kepada calon pemberi kerja dan memberikan pengalaman berharga. 

Banyak engineer otodidak juga berkontribusi pada proyek open-source atau mengikuti hackathon untuk mendapatkan eksposur dan membangun jaringan profesional. Lihat blog tentang proyek komputasi cloud ini untuk beberapa ide!

Sertifikasi cloud adalah bagian penting lainnya untuk memvalidasi keahlian Anda dan membuka peluang karier. 

Sertifikasi seperti AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Architect, atau Microsoft Azure Fundamentals sangat dihargai di industri, dan Anda dapat menemukan lainnya yang populer di artikel kami tentang sertifikasi cloud. 

Ada banyak sumber daya online seperti Microsoft Azure Fundamentals track kami dan blog Google Cloud Certification untuk memulai. Meskipun sertifikasi saja tidak menjamin keberhasilan, sertifikasi jelas meningkatkan kredibilitas Anda tanpa gelar tradisional. 

Karena banyak ujian ini memerlukan pengetahuan yang sangat praktis dan mendalam tentang platform cloud, ujian-ujian tersebut sering dianggap sebagai pengganti yang setara untuk gelar tradisional.

Cara Menjadi Cloud Engineer Tanpa Pengalaman

Mendapatkan pekerjaan pertama bisa terasa menakutkan, tetapi ada banyak cara untuk membuat diri Anda menonjol. Mulailah dengan keterampilan dasar Anda dan bangun resume Anda dengan sertifikasi dan proyek portofolio.

Membangun keterampilan dasar

Langkah awal yang baik adalah memastikan Anda memiliki keterampilan dasar yang diperlukan untuk menjadi cloud engineer; Anda bisa melakukannya melalui pendidikan dan proyek!  

Jika Anda memiliki gelar, Anda mungkin sudah memiliki pengetahuan dasar cloud untuk mulai melamar pekerjaan. Jika Anda tidak memiliki gelar atau merasa perlu menyegarkan kembali dasar-dasar, ambil beberapa kursus ramah pemula untuk menguatkan keterampilan tersebut! 

Sumber pemula yang bagus adalah kursus kami tentang Understanding Cloud Computing.

Mengembangkan keterampilan di area kunci

Setelah menguasai dasar-dasar, saatnya mengembangkan keterampilan Anda dalam teknologi tingkat menengah dan lanjutan. Mulailah memperluas ke alat baru seperti platform cloud lainnya. Fokus lebih pada aspek tertentu seperti efisiensi, keamanan, atau integrasi data. 

Mulailah memahami integrasi antara berbagai produk dengan lebih efektif dan berbagai lapisan aplikasi. Misalnya, memahami sesuatu seperti AWS Kinesis dan Lambda untuk data streaming adalah pintu masuk yang bagus ke implementasi cloud yang lebih maju.

Kerjakan proyek dan bangun portofolio Anda 

Setelah Anda merasa nyaman dengan konsep dasar, mulailah dengan beberapa proyek pribadi untuk memamerkan keterampilan tersebut. Proyek pribadi ini penting untuk menunjukkan bahwa Anda tidak hanya mengetahui keterampilannya, tetapi juga bagaimana menerapkannya secara praktis. 

Jika Anda tidak yakin harus mulai dari mana untuk proyek, ada banyak panduan yang dapat membantu Anda memulai. Anda juga dapat mulai menggunakan DataLab untuk membangun portofolio proyek Anda.

Dalam perjalanan proyek pribadi, Anda akan tanpa sadar bertemu dengan alat open-source. Jika Anda menemukan alat-alat tersebut memiliki masalah atau kekurangan fitur yang Anda inginkan, pertimbangkan untuk berkontribusi pada proyek open-source tersebut. Selain sangat meningkatkan keterampilan teknis Anda, hal ini juga menunjukkan beberapa hal kunci: 

  • Kemampuan memecahkan masalah
  • Pemahaman cara mengerjakan proyek dengan banyak pengembang
  • Pekerjaan terdokumentasi melalui pull request

Jejaring dan pendampingan

Menjadi bagian dari komunitas yang lebih besar adalah cara yang bagus untuk mulai mendapatkan wawasan tentang industri dan membangun koneksi. Bergabung dengan komunitas online seperti DataCamp, Reddit, LinkedIn, atau Discord adalah cara yang baik untuk memulai jaringan Anda. Menghadiri temu komunitas langsung juga cara yang baik untuk bertemu orang. Menemukan sesama di komunitas dapat memberi Anda sumber daya dan motivasi untuk mengatasi masalah.

Selain menjadi dukungan sumber daya yang hebat, komunitas juga merupakan kesempatan bagus untuk menemukan mentor. Menemukan mentor dapat memberi Anda dukungan yang lebih konkret dari seseorang yang lebih berpengalaman dan dapat memberi tahu apa yang diharapkan di pekerjaan. Mereka juga dapat membantu membangun resume, memberikan tips wawancara, dan dukungan.

Melamar pekerjaan

Saat melamar pekerjaan, Anda perlu memastikan Anda memiliki resume yang kuat dan keterampilan wawancara yang baik. Pastikan untuk melihat sumber seperti artikel pertanyaan wawancara AWS kami dan artikel pertanyaan wawancara GCP kami. Ini dapat membantu Anda mempersiapkan wawancara sebelumnya, dan masing-masing berisi tips tentang cara menampilkan diri dengan baik. 

Berapa Lama Waktu yang Dibutuhkan untuk Menjadi Cloud Engineer?

Linimasa untuk menjadi cloud engineer bergantung pada jalur Anda. Jalur yang lebih tradisional membutuhkan gelar 4 tahun, yang bisa lebih lama daripada sertifikasi tetapi menawarkan peluang untuk mendapatkan pekerjaan lebih cepat. Dengan sedikit pengalaman TI, beralih ke karier sebagai cloud engineer menjadi lebih mudah. 

Jika Anda mengambil jalur non-tradisional yang memerlukan kursus dan sertifikasi, dibutuhkan waktu enam bulan hingga satu tahun untuk benar-benar mendapatkan pengetahuan dasar yang diperlukan untuk lulus ujian. Anda perlu mengikuti kursus, membangun pengetahuan, dan mengambil ujian latihan. Setelah menyelesaikan sertifikasi, mungkin perlu sedikit waktu untuk menemukan pekerjaan.

Menjadi AWS Cloud Engineer

Salah satu area fokus bisa menjadi AWS Cloud Engineer. Ini berarti Anda berspesialisasi dalam lingkungan cloud AWS. Pastikan Anda memiliki pemahaman yang solid tentang layanan inti AWS seperti EC2, S3, Lambda, dan Glue. Cara yang bagus untuk melakukan ini adalah melalui kursus pengantar AWS di DataCamp. Setelah itu, pastikan Anda terus memperdalam pengetahuan dengan kursus lainnya.  Bangun portofolio dari beberapa proyek AWS terbaik untuk menunjukkan keahlian ini!

Selain itu, Anda sebaiknya mendapatkan sertifikasi di AWS. Sertifikasi pertama yang bagus untuk didapatkan adalah AWS Certified Cloud Practitioner bernama CLF-C02. Ikuti AWS Cloud Certification track untuk mendapatkan panduan tentang pengetahuan yang diperlukan untuk lulus ujian. Dengan memperoleh sertifikasi, Anda menunjukkan dedikasi pada platform dan kemampuan untuk fokus pada tujuan.

Kesimpulan

Pada akhirnya, ada banyak cara untuk menjadi cloud engineer. Baik Anda mengikuti jalur tradisional maupun non-tradisional, ada banyak peluang untuk sukses. Fokus utama harus pada membangun pemahaman tentang dasar-dasar cloud, proyek portofolio, dan memperoleh sertifikasi. Pastikan untuk memanfaatkan beragam sumber daya yang tersedia di DataCamp untuk memulai:

Menjadi Cloud Engineer: FAQ

Apa layanan cloud utama yang perlu difokuskan saat menjadi cloud engineer?

Berfokus pada platform utama seperti AWS, GCP, dan Azure adalah cara yang sangat baik untuk memulai pendidikan Anda di layanan cloud.

Apakah mereka yang memiliki gelar berada pada posisi yang kurang menguntungkan saat mencoba memulai karier di cloud engineering?

Meskipun gelar itu membantu, itu jelas bukan satu-satunya jalur menuju karier di cloud engineering! Hal ini akan membutuhkan lebih banyak belajar mandiri dan upaya, tetapi Anda pasti dapat memulai karier di bidang cloud engineering!

Apa platform ideal untuk dipelajari?

Lihat pekerjaan yang Anda minati. Jika mereka menyebutkan platform tertentu, maka fokuslah pada platform tersebut dan bidik pekerjaan-pekerjaan itu.

Apa cara terbaik untuk menunjukkan pengetahuan saya di lingkungan cloud?

Memastikan Anda memiliki portofolio yang kuat dengan proyek-proyek yang baik adalah cara yang bagus. Selain itu, mendapatkan sertifikasi adalah cara paling langsung untuk menunjukkan keahlian di lingkungan cloud.

Apakah prospeknya bagus untuk pasar kerja cloud engineer?

Ya! Seiring meningkatnya permintaan, ada banyak peluang bagi lebih banyak cloud engineer di pasar. 


Tim Lu's photo
Author
Tim Lu
LinkedIn

Saya seorang data scientist dengan pengalaman dalam analisis spasial, machine learning, dan pipeline data. Saya pernah bekerja dengan GCP, Hadoop, Hive, Snowflake, Airflow, dan proses data science/engineering lainnya.

Topik
Layanan Karier
Google Cloud Platform

Kursus Teratas di DataCamp

Kursus

Konsep AWS

2 jam
53.5K
Temukan dunia Amazon Web Services (AWS) dan pahami mengapa layanan ini berada di garis depan komputasi awan.
Lihat DetailMulai Kursus

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Lihat Selengkapnya
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Selengkapnya