Latih Keahlian Data Engineering dengan Proyek Praktik Terbaru

Tumpukan teknologi data engineering modern terus berkembang seiring dengan ukuran dan kompleksitas kumpulan data organisasi.

Dengan bangkitnya big data, perusahaan mencari profesional yang tidak hanya dapat mengumpulkan dan memproses data, tetapi juga menyimpannya dan mengelolanya secara efisien di gudang data cloud. Khususnya, Google BigQuery, Snowflake, dan Amazon Redshift.

Meskipun penguasaan Python dan SQL itu penting, seorang data engineer juga perlu memiliki pengalaman langsung dengan seluk-beluk gudang data cloud, seperti dialek SQL, tipe data, opsi penskalaan, dan lainnya.

Di atas jalur karier Data Engineer dengan Python, yang sudah menawarkan jalur komprehensif untuk memperoleh keterampilan dasar data engineering, kami dengan senang hati mengumumkan Proyek Menjelajahi Jaringan Transportasi London baru yang tersedia untuk melatih keterampilan Snowflake, Google BigQuery, dan Amazon Redshift.

Di Dalam Proyek Menjelajahi Jaringan Transportasi London

Lebih dari 1,5 juta perjalanan harian dilakukan di seluruh jaringan Transport for London (TFL) yang luas.

Dengan volume komuter, turis, dan warga yang begitu tinggi setiap hari—bagaimana sebagian besar warga London bepergian?

Dalam Proyek pengantar Menjelajahi Jaringan Transportasi London ini, Anda akan menulis kueri SQL untuk menemukan moda transportasi paling populer, meneliti jam-jam sibuk, dan mengidentifikasi periode langka ketika Underground (dikenal sebagai "the tube" oleh penduduk setempat) lebih lengang. Selain itu, Anda dapat berinteraksi langsung dengan gudang data cloud modern—pilih antara Snowflake, BigQuery, atau Redshift atau selesaikan ketiga variasi proyek tersebut.

Jika Anda telah menyelesaikan proyek DataCamp lainnya sebelumnya, Anda seharusnya sudah mengenal DataLab, notebook data science modern DataCamp di cloud.

DataLab menyediakan integrasi mulus dengan basis data SQL dan gudang cloud paling populer serta menghemat waktu Anda untuk konfigurasi dan penyiapan. Selain itu, Anda dapat mempercepat pembelajaran dengan DataLab AI Assistant, yang dapat menyarankan praktik terbaik untuk menulis kode SQL dan membantu memperbaiki kesalahan.

Jika Anda ingin mengeksplorasi kerja dengan gudang cloud di luar cakupan proyek, kunjungi DataLab dan latih keterampilan Anda dengan integrasi data contoh yang telah dikonfigurasi sebelumnya.