Lewati ke konten utama

Memperkenalkan Panduan Teknis Sertifikasi DataCamp

Pelajari lebih lanjut tentang Panduan Teknis Sertifikasi DataCamp yang baru.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 5 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Sebagai bagian dari komitmen berkelanjutan kami untuk menunjukkan bahwa Sertifikasi DataCamp dapat dipercaya, kredibel, dan diakui oleh industri, kami dengan senang hati memperkenalkan Panduan Teknis Sertifikasi DataCamp. Panduan teknis ini menjadi rujukan tentang cara semua sertifikasi DataCamp diimplementasikan. Ini adalah dokumen hidup yang memuat informasi terperinci mengenai desain, pengembangan, validitas, reliabilitas, dan keadilan semua sertifikasi yang tersedia. Di DataCamp, kami menawarkan sertifikasi untuk Data Scientist dan Data Analyst pada level associate dan professional, serta untuk Data Engineer pada level associate. Sertifikasi ini mencerminkan kemahiran Anda di berbagai kompetensi yang ditetapkan untuk setiap level dan peran. Sekarang mari kita lihat sekilas apa saja yang dibahas dalam panduan teknis kami!

Siklus Pengembangan Sertifikasi

Baik pada tingkat desain maupun implementasi, kami mengikuti proses yang ketat untuk menentukan kompetensi apa yang termasuk dalam suatu peran tertentu dan bagaimana kami mengukurnya. Kami mengacu pada praktik terbaik dalam pengukuran dan psikometri untuk merancang dan mengimplementasikan setiap sertifikasi. Selain itu, setiap sertifikasi yang aktif menjalani proses penjaminan mutu berkelanjutan untuk memastikan setiap sertifikasi tetap pada standar kualitas tinggi yang kami targetkan.

Desain dan pengembangan sertifikasi

Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana kami menentukan kompetensi yang diukur dalam setiap sertifikasi. Berdasarkan analisis tugas pekerjaan awal dan wawancara dengan para ahli di bidangnya, kami menyusun spesifikasi sertifikasi terperinci dengan berkonsultasi bersama panel penasihat sertifikasi kami. Setiap spesifikasi memuat informasi rinci tentang tujuan dan audiens sertifikasi, kompetensi apa yang diukur, dan seperti apa struktur ujian spesifik sertifikasi tersebut. Tahukah Anda bahwa semua spesifikasi tersedia untuk umum? Anda dapat menemukannya di sini:

Proses Penulisan Butir Soal

Untuk setiap sertifikasi, kami bekerja sama dengan penulis butir soal yang merupakan profesional di bidangnya. Dengan demikian, kami memastikan setiap butir mencerminkan keterampilan nyata yang diharapkan dalam pekerjaan. Kami memiliki proses peninjauan butir yang ketat (lihat Gambar 1 di bawah), di mana butir ditinjau oleh penulis butir lain (tinjauan SME), secara internal oleh tim konten sertifikasi kami (tinjauan internal), dan akhirnya, tepat sebelum siap diluncurkan ke dalam ujian. Untuk ujian berdurasi maupun ujian praktis, terdapat pedoman terperinci tentang cara menulis butir yang spesifik untuk kompetensi yang diukur, bahasa apa yang boleh (atau tidak boleh) digunakan, dan sebagainya, untuk memastikan semua butir adil dan bebas dari bias.

Proses peninjauan butir dua tahap.

Gambar 1. Proses peninjauan butir dua tahap.

Penilaian Ujian

Pernah bertanya-tanya bagaimana ujian berdurasi dan praktis bekerja serta bagaimana cara penilaiannya? Dalam panduan teknis, kami menjelaskan bagaimana, untuk ujian berdurasi, kami mengandalkan teori respons butir dan pengujian adaptif terkomputerisasi untuk memperoleh estimasi cepat dan akurat atas tingkat keterampilan Anda di setiap domain yang diukur. Memang, setiap pertanyaan yang Anda terima dalam ujian disesuaikan dengan kinerja Anda saat ini, memungkinkan kami secara efisien menentukan apakah Anda berada pada tingkat yang dipersyaratkan untuk sertifikasi yang ingin Anda peroleh. Skor yang Anda peroleh kemudian dibandingkan dengan skor target yang harus Anda lampaui untuk lulus ujian. Skor ini dihitung dengan mensimulasikan ratusan ujian dari kandidat hipotetis yang tepat berada pada tingkat yang kami harapkan dari para kandidat kami. Berdasarkan distribusi skor yang diharapkan untuk kandidat yang memenuhi syarat, kami kemudian menurunkan skor target yang kami gunakan selama ujian berdurasi.

Pemantauan Kualitas

Kami secara berkelanjutan melacak metrik kualitas untuk semua ujian berdurasi, termasuk tingkat kelulusan dan reliabilitas setiap kumpulan butir yang digunakan dalam ujian berdurasi. Dengan demikian, kami secara konsisten memberikan penilaian yang andal terhadap domain yang kami sertifikasi.

Sementara semua ujian berdurasi dinilai secara otomatis, ujian praktis dinilai baik secara otomatis (Data Engineer Associate) maupun oleh penilai manusia. Untuk memastikan penilaian dilakukan secara andal, kami menerapkan proses penilaian ganda di mana sekitar 30% pengumpulan dinilai oleh setidaknya dua penilai, baik keduanya penilai eksternal atau satu penilai eksternal dan satu penilai internal. Kami kemudian membandingkan bagaimana kedua penilai memberi skor pada rubrik, dan jika terjadi ketidaksepakatan, penilai internal ketiga ditugaskan untuk menuntaskan setiap perbedaan. Proses ini menciptakan umpan balik berkelanjutan bagi para penilai untuk memastikan mereka secara konsisten menilai berdasarkan rubrik dan memberikan sertifikasi kepada kandidat yang memenuhi kualifikasi.

Ingin tahu apa lagi yang dapat Anda temukan dalam panduan teknis kami? Silakan lihat!


Pieter Moors's photo
Author
Pieter Moors

Pieter adalah Data Scientist di DataCamp, dengan fokus mendorong inovasi dan memastikan kualitas psikometrik penilaian keterampilan. Ia memiliki latar belakang dalam psikologi eksperimental dan persepsi visual serta meraih gelar Ph.D. di bidang psikologi dari KU Leuven. Di waktu luang, ia senang menikmati bir craft yang lezat setelah berlari.

Topik
Certification
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya