Blog | AI and Data Science Articles

Pelajari bagaimana peserta DataCamp Donates mendapatkan pekerjaan di DataCamp.

Tanya jawab dengan Adnan Ali Aamir, Product Marketing Manager di DataCamp

Tanya Jawab dengan Jake Sigman, Business Development Representative di DataCamp

Model pembelajaran AI baru ini mempercepat pembelajaran dengan menunjukkan bagaimana perubahan kecil pada prompt Anda menghasilkan perbedaan hasil yang dramatis secara real time.

Ini bulan yang besar bagi para penggemar SQL, dengan peluncuran empat proyek pengodean baru. Bergabunglah dengan Izzy Weber, Curriculum Manager DataCamp, untuk mengetahui apa yang baru!

Apakah Anda siap menerapkan keterampilan Tableau Anda? Cari tahu caranya dalam kursus baru kami, Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau, Anda akan mengembangkan keterampilan analisis dan visualisasi data yang krusial bagi bisnis untuk meningkatkan retensi pelanggan perusahaan telekomunikasi, serta beberapa saran tambahan.

Apakah resolusi Tahun Baru Anda adalah mendapatkan peran di bidang data atau naik ke level berikutnya dalam karier? Beri tahu dunia bahwa Anda penggemar data dengan memperbarui gambar sampul LinkedIn Anda.

45 pertanyaan wawancara NLP yang diurutkan berdasarkan tingkat kesulitan dan peran, dari dasar tokenisasi hingga arsitektur transformer.

Ketahui untuk apa database NoSQL digunakan, mengapa data scientist memakainya, dan daftar database NoSQL terbaik yang tersedia.

DataCamp baru-baru ini memigrasikan ruang kerja RStudio ke Editor Notebook DataCamp yang menampilkan antarmuka JupyterLab. Posting ini dirancang untuk membantu pengguna R memulai dan produktif dengan JupyterLab.

Pelajari bagaimana Mode Akselerator pandas cuDF terbaru dari NVIDIA dapat mempercepat tugas manipulasi data Anda di Python. Ketahui cara memulai, manfaat yang ditawarkan, dan bagaimana fitur ini menyederhanakan penulisan kode pandas berkinerja tinggi.

Pelajari bagaimana pembaruan cuML terbaru dari NVIDIA menghadirkan akselerasi GPU ke scikit-learn, UMAP, dan HDBSCAN, meningkatkan kinerja hingga 50x untuk sklearn—tanpa perubahan kode.