Lewati ke konten utama
Life at DataCamp

Studi Kasus Tableau Baru: Cara Menganalisis Churn Pelanggan

Apakah Anda siap menerapkan keterampilan Tableau Anda? Cari tahu caranya dalam kursus baru kami, Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau, Anda akan mengembangkan keterampilan analisis dan visualisasi data yang krusial bagi bisnis untuk meningkatkan retensi pelanggan perusahaan telekomunikasi, serta beberapa saran tambahan.
Shaun Edmond's photo
Shaun Edmond
Diperbarui · 5 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Apa yang akan saya pelajari?

Pengalaman adalah guru terbaik: kursus studi kasus di DataCamp berfokus pada suatu masalah tertentu dan menguji kemampuan Anda menerapkan pengetahuan untuk menemukan solusinya. Dalam kursus Tableau yang baru ini, Anda akan mempelajari salah satu soft skill terpenting bagi seorang analis data: kemampuan beradaptasi, karena masalah bisnis yang dihadapi—yang dijawab analis dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti—bisa sangat beragam. Selain itu, Anda juga akan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana Tableau dapat digunakan bukan hanya untuk melaporkan informasi, tetapi juga untuk menemukan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Mengapa saya harus mengambil kursus ini?

Churn pelanggan, atau persentase pelanggan dalam periode tertentu yang tidak memperpanjang, adalah masalah yang mahal. Menurut Bain & Company, meningkatkan retensi pelanggan sebesar 5% dapat menghasilkan peningkatan laba sebesar 25%. Ada beberapa alasan di balik angka ini: pelanggan yang kembali tidak memerlukan pengeluaran pemasaran sebesar itu, mereka memiliki kecenderungan untuk menghabiskan lebih banyak uang untuk produk Anda setelah enam bulan membeli dari Anda, dan mereka lebih mungkin mendorong pemasaran dari mulut ke mulut (yang sekaligus gratis dan bentuk pemasaran yang paling dipercaya menurut Nielsen).

Mengurangi biaya peluang dari churn pelanggan adalah salah satu peran analis, pemasar, dan manajer dalam memandu pengambilan keputusan berbasis data. Tableau adalah salah satu alat yang paling luas digunakan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data berkat antarmukanya yang ramah pengguna. Seperti yang akan Anda temukan dalam kursus ini, alat ini dapat diterapkan untuk menjawab pertanyaan bisnis seperti ini.

Mengikuti kursus ini akan membantu Anda memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang Tableau dengan menerapkan keterampilan yang Anda pelajari di kursus prasyarat (lihat di bawah) dan juga akan meningkatkan daya saing Anda di pasar kerja dengan menunjukkan keterampilan Tableau Anda.

Apa prasyarat untuk kursus ini?

Ada tiga kursus yang kami rekomendasikan untuk Anda ikuti sebelum memulai kursus ini:

Apa isi kursus ini?

Bab 1

Pada bab pertama ini, Anda akan mulai menjelajahi dataset baru dan meninjau kembali pembuatan calculated fields di Tableau untuk lebih memahami mengapa pelanggan melakukan churn.

Bab 2

Anda akan melanjutkan dengan memanfaatkan pengetahuan Tableau yang Anda peroleh dari kursus prasyarat untuk menyelidiki lebih lanjut mengapa pelanggan meninggalkan Databel.

Bab 3

Di bab terakhir, Anda akan membuat dasbor interaktif Tableau dan menyusunnya menjadi stories, sehingga Anda dapat membagikan hasilnya kepada para pemangku kepentingan.

Tips tambahan

  • Instruksi kursus ini akan merekomendasikan Anda untuk menggunakan workbook Anda sendiri sebanyak mungkin alih-alih memuat workbook solusi dari kursus itu sendiri—meskipun Anda dapat melakukannya untuk melanjutkan dari titik terakhir jika Anda tidak dapat menyelesaikan studi kasus dalam satu kali jalan.
  • Ada berbagai cara untuk mengerjakan setiap latihan, tetapi tujuannya adalah membangun visualisasi/perhitungan yang memungkinkan Anda dengan mudah menjawab pertanyaan di akhir. Jangan terlalu khawatir jika Anda tidak mengikuti instruksi secara persis, atau jika workbook DataCamp terlihat berbeda dari milik Anda.

Dalam contoh ini, DataCamp dan Shaun menghasilkan visualisasi yang berbeda tetapi keduanya menjawab pertanyaannya dengan benar.

  • Meski begitu, setelah Anda menjawab pertanyaan dengan benar, membandingkan bagaimana Anda mendapatkan jawaban dengan solusi dari DataCamp bisa menjadi cara yang bagus untuk memperluas pemahaman tentang apa yang dapat Anda lakukan di Tableau.
  • Anda akan dapat menambahkan visualisasi Anda ke profil Tableau Public (jika Anda memiliki) pada latihan terakhir yang bersifat opsional, sehingga Anda dapat menyimpan dan mempresentasikan apa yang telah Anda buat.

Informasi penting bagi pembelajar Tableau saat ini di DataCamp

Kursus ini akan ditambahkan ke Tableau Fundamentals Track kami, dan karenanya kami akan meluncurkan versi baru track ini yang mencakup kursus tersebut. Jika Anda saat ini terdaftar di track, Anda akan diberi opsi untuk beralih ke versi baru, tetapi Anda dapat bertahan dengan versi saat ini dan menyelesaikannya jika Anda lebih suka. Jika Anda telah menyelesaikannya, Anda akan diberi serangkaian opsi serupa: beralih ke track baru dan “mendapatkan kembali” pernyataan pencapaian dengan menyelesaikan kursus ini saja, atau mempertahankan yang sekarang. Siapa pun yang beralih ke versi baru juga akan memiliki waktu 24 jam jika ingin mengubah keputusan.

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang cara beralih track dan apa yang terjadi saat DataCamp mengganti track melalui Pusat Bantuan kami.

Bagaimanapun, kami sangat merekomendasikan mengikuti kursus ini karena alasan yang telah disebutkan dalam tulisan ini!

Siap mengambil langkah berikutnya menuju pembuatan visualisasi data yang indah dan interaktif? Mulailah di kursus ini hari ini!

Topik
Life at DataCamp
Terkait

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Selengkapnya