5 Alat AI Terbaik untuk Data Science pada 2026

Alat AI Terbaik untuk Data Science

Menavigasi lanskap luas alat AI yang telah merambah ranah data science bisa jadi menantang. Dengan kemampuan dan penerapan yang unik, alat-alat ini telah mentransformasi praktik tradisional, memperkenalkan otomatisasi, ketepatan, dan daya prediktif yang lebih kuat ke dalam alur analisis data.

Akankah AI menggantikan programmer? Seperti yang kami bahas dalam artikel terpisah, hal itu tampaknya tidak mungkin. Namun, ini bisa berarti pergeseran praktik kerja, di mana alat semacam itu menjadi bagian dari alur kerja yang dioptimalkan. 

Berikut beberapa alat AI teratas yang tersedia saat ini: 

1. ChatGPT

Dikembangkan oleh OpenAI dan Microsoft, dan pertama kali dirilis ke publik pada akhir 2022, ChatGPT mengejutkan dunia dengan kemampuannya yang unik untuk menghasilkan teks menyerupai manusia dalam segala bentuk: kode, puisi, esai setingkat perguruan tinggi, ringkasan dokumen, dan lelucon. Daftar kemungkinan yang ditawarkan ChatGPT tak terbatas, itulah sebabnya kini ia menjadi aplikasi web dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa, mencapai 100 juta pengguna hanya dalam dua bulan. 

GPT-4, versi ChatGPT yang lebih baru, aman, dan lebih bertenaga, telah mencapai tonggak luar biasa, menunjukkan performa setara manusia pada berbagai tolok ukur profesional dan akademik. Selain itu, GPT-4 memungkinkan pengembang membangun aplikasi dan layanan melalui API GPT4 dan paket berlangganan bernama ChatGPT Plus.

Di bidang data science, kemungkinan penggunaan ChatGPT hampir tak terbatas, mulai dari perencanaan proyek, analisis data, dan prapemrosesan data, hingga pemilihan model, penyetelan hiperparameter, dan pengembangan aplikasi web. ChatGPT dapat membantu profesional data mengurangi waktu pengodean, sehingga mereka dapat fokus pada masalah yang lebih kompleks dan imajinatif. 

Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tentang potensi ChatGPT, kami telah menyiapkan tutorial tentang menggunakan ChatGPT untuk proyek data science. Demikian pula, jika Anda ingin langsung mempraktikkan alat AI ini, kami sangat menyarankan Anda melihat kursus Introduction to ChatGPT kami, dan lembar contekan prompt ChatGPT untuk data science yang komprehensif, dengan lebih dari 60 contoh penggunaan ChatGPT di dunia nyata untuk data science.

2. Google Gemini

Setelah perilisan ChatGPT, banyak orang mulai bertanya-tanya apa yang akan dilakukan Google untuk menanggapi ancaman eksistensial Microsoft yang disebut-sebut. Microsoft telah mengintegrasikan ChatGPT ke Bing, mesin pencarinya sendiri.

Tidak butuh waktu lama untuk langkah Google. Pada Februari 2023, mereka mengumumkan perilisan alat AI generatif baru bernama Bard AI, yang didukung model bahasa Google LaMDA. Bard diposisikan untuk menyaingi ChatGPT, namun perbedaan antara kedua alat AI tersebut pada awalnya cukup mencolok.

Per 2026, Bard telah diubah nama menjadi Gemini dan telah mengalami pembaruan signifikan, meningkatkan kemampuannya dalam pembuatan kode, integrasi dengan layanan Google, dan akses ke data real-time. Sementara Bard awalnya tertinggal dari ChatGPT, Gemini dengan cepat menyusul, menjadikannya alternatif yang kuat untuk tugas-tugas data science. Kemampuan Bard untuk mengambil data real-time dari web sangat berguna untuk analisis yang peka waktu.

3. Hugging Face

Salah satu area paling dinamis dalam data science adalah deep learning. Alat AI seperti ChatGPT dan Bard ditenagai oleh model kompleks yang disebut jaringan saraf buatan, lebih tepatnya arsitektur saraf generasi berikutnya yang disebut transformer. 

Melatih transformer adalah tugas yang menantang, yang melibatkan pencarian dan penyimpanan data dalam jumlah yang tepat, serta menemukan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk melatih dan mengoperasikan model. Ini mahal dan memakan waktu, sehingga tidak dapat diakses oleh kebanyakan orang. Di sinilah Hugging Face hadir. 

Hugging Face adalah komunitas dan platform AI yang bertujuan mendemokratisasi AI dengan memberikan praktisi data akses ke lebih dari 170.000 model pratampil berbasis arsitektur transformer terkini. Selain itu, Hugging Face menyediakan hampir 30.000 dataset dan API berlapis (juga disebut pipeline), yang memungkinkan profesional data berinteraksi dengan model dan melakukan inferensi menggunakan pustaka AI kelas dunia seperti PyTorch dan TensorFlow. Semua itu tanpa perlu mengkhawatirkan biaya penyimpanan atau pelatihan.

Model pratampil Hugging Face banyak digunakan untuk tugas seperti analisis sentimen, pengenalan entitas bernama, dan klasifikasi teks. Selain itu, Hugging Face menawarkan AutoTrain, yang memungkinkan pengguna mengotomatiskan proses pelatihan model pada dataset kustom tanpa memerlukan keahlian teknis mendalam, sehingga menghemat waktu dan sumber daya.

Penasaran dengan transformer dan Hugging Face? Kami sangat menyarankan Anda melihat tutorial Introduction to Using Transformers and Hugging Face kami.

4. GitHub Copilot

Salah satu fitur terbaik model AI generasi berikutnya adalah Anda dapat menyetelnya lebih lanjut pada data spesifik, dan membangun aplikasi di atasnya menggunakan API. Contoh hebat, dengan implikasi yang sulit diprediksi bagi data science dan industri TI secara umum, adalah GitHub Copilot. 

GitHub Copilot adalah asisten pemrograman yang memberikan saran pelengkapan otomatis kepada pengode. Dibangun di atas model Codex dari OpenAI, pengembang dapat menggunakan Copilot saat menulis kode, atau dengan menggunakan prompt bahasa alami dasar yang memberi tahu Copilot apa yang mereka ingin kode lakukan. 

Mampu menangani berbagai tugas pengodean, dan mahir dalam belasan bahasa pemrograman populer seperti Python, Go, dan JavaScript, GitHub Copilot membuka pintu bagi cara pemrograman baru yang lebih demokratis, di mana, ironisnya, mengetahui cara ngoding bukan lagi prasyarat wajib. 

Di sisi lain, dan bisa menjadi kendala adopsi massal, sejauh ini belum ada versi GitHub Copilot yang gratis.  

Walau GitHub Copilot adalah alat yang kuat, alternatif seperti Tabnine dan Codeium juga mencuri perhatian di ranah pengodean berbantuan AI. Alat-alat ini mendukung pelengkapan otomatis dan pembuatan kode dalam berbagai bahasa, memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang sesuai kebutuhan spesifik atau keterbatasan anggaran mereka.

5. DataLab AI Assistant

DataCamp baru-baru ini memperkenalkan AI Assistant ke buku catatan data science populernya, DataLab. Dirancang dengan semangat demokratisasi data, DataLab awalnya mendapatkan traksi di kalangan pembelajar yang membangun portofolio untuk karier data science mereka. Seiring perkembangannya, DataLab menjadi alat berharga untuk kolaborasi tim dan pembelajaran organisasi di berbagai industri.

Dengan AI Assistant baru, DataLab bertujuan membuat data science semakin mudah diakses dan produktif bagi penggunanya. Fitur utama AI Assistant mencakup tombol "Fix Error" yang tidak hanya memperbaiki kesalahan kode tetapi juga menjelaskannya, sehingga pengguna dapat belajar dan menghindari kesalahan yang sama. Fitur “Generate Code” memungkinkan Anda menghasilkan kode berdasarkan kueri bahasa alami, serta menjawab pertanyaan kunci tentang suatu dataset. Selain itu, AI Assistant memberikan saran cerdas berdasarkan kode dan konteks yang ada, sehingga penulisan kode menjadi lebih cerdas dan efisien.

Tersedia pada paket DataLab gratis dan berbayar, AI Assistant menjanjikan integrasi yang lebih mulus ke dalam tumpukan alat data scientist modern, memberdayakan siapa pun yang bekerja dengan data untuk membuat keputusan yang tepat. Anda dapat mencobanya di sini!  

Kesimpulan

Semoga Anda menikmati artikel ini. Kita hidup di masa yang menarik bagi para profesional data. Industri berada di ambang disrupsi seiring adopsi besar-besaran alat AI generatif. Masih terlalu dini untuk mengetahui seperti apa data science dalam beberapa tahun ke depan. Satu-satunya kepastian adalah bijak untuk terus selaras dan mengikuti perkembangan. 

Seiring alat AI terus berevolusi, lanskap data science akan melihat tren yang makin disruptif, termasuk kemajuan dalam AutoML dan LLMOps. Tren ini berjanji mengotomatiskan tidak hanya prapemrosesan data dan pemilihan model, tetapi juga pengelolaan dan penyetelan model bahasa besar, sehingga semakin mengurangi beban teknis bagi data scientist.

Kami di DataCamp bekerja keras menyediakan informasi dan materi yang berguna untuk menavigasi masa-masa yang belum pernah terjadi sebelumnya ini. Lihat materi berikut dan bersiaplah untuk masa depan:

• Mulai dengan ChatGPT melalui kursus Introduction to ChatGPT kami.
• Unduh lembar contekan prompt ChatGPT untuk data science yang praktis ini.
• Dengarkan episode podcast tentang Bagaimana ChatGPT dan GPT-3 Meningkatkan Alur Kerja untuk memahami bagaimana ChatGPT dapat menguntungkan bisnis Anda.
• Tutorial tentang Whisper API 
• Mulai belajar AI dengan DataCamp