2026’da Veri Bilimi için En İyi 5 Yapay Zeka Aracı

Veri Bilimi için En İyi Yapay Zeka Araçları

Veri bilimi alanına nüfuz eden geniş yapay zeka araçları manzarasında yolunu bulmak göz korkutucu olabilir. Benzersiz yetenekleri ve kullanım alanlarıyla bu araçlar, veri analizi hattına otomasyon, hassasiyet ve gelişmiş öngörü gücü getirerek geleneksel uygulamaları dönüştürdü.

Yapay zeka programcıların yerini alacak mı? Ayrı bir makalemizde incelediğimiz üzere bu pek olası görünmüyor. Ancak bu, çalışma pratiklerinde bir değişim ve bu tür araçların optimize edilmiş iş akışlarının parçası haline gelmesi anlamına gelebilir. 

İşte bugün mevcut en iyi yapay zeka araçlarından bazıları: 

1. ChatGPT

OpenAI ve Microsoft tarafından geliştirilen ve ilk kez 2022’nin sonunda kamuya sunulan ChatGPT, her türden insan benzeri metin üretme konusundaki benzersiz yeteneğiyle dünyayı şaşırttı: kod, şiir, üniversite düzeyinde makaleler, belge özetleri ve şakalar. ChatGPT’nin sunduğu olanakların listesi sonsuz; bu yüzden yalnızca iki ayda 100 milyon kullanıcıya ulaşarak şimdiye kadarki en hızlı büyüyen web uygulaması oldu. 

ChatGPT’nin en yeni, daha güvenli ve daha güçlü sürümü olan GPT-4, şimdiden çeşitli mesleki ve akademik kıstaslarda insan düzeyinde performans sergileyerek inanılmaz kilometre taşlarına ulaştı. Aynı şekilde geliştiriciler, GPT-4 API’si ve ChatGPT Plus adlı abonelik planı üzerinden uygulamalar ve hizmetler inşa edebiliyor.

Veri bilimi alanında ChatGPT’nin olanakları sınırsız: proje planlamadan veri analizi ve ön işlemeye, model seçiminden hiperparametre ayarına ve web uygulamaları geliştirmeye kadar. ChatGPT, veri profesyonellerinin kodlama sürelerini kısaltarak daha karmaşık ve yaratıcı problemlere odaklanmalarına yardımcı olabilir. 

ChatGPT’nin potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, veri bilimi projelerinde ChatGPT kullanımı üzerine bir eğitim hazırladık. Aynı şekilde, bu yapay zeka aracını bizzat denemek isterseniz ChatGPT’ye Giriş kursumuzu ve veri bilimi için 60’tan fazla gerçek kullanım örneği içeren kapsamlı ChatGPT istemleri hızlı başvuru kılavuzumuzu tavsiye ederiz.

2. Google Gemini

ChatGPT’nin yayınlanmasının ardından pek çok kişi, Google’ın Microsoft’un varoluşsal tehdit olarak görülen hamlesine ne yaparak karşılık vereceğini merak etmeye başladı. Microsoft, Bing arama motoruna ChatGPT’yi çoktan entegre etti.

Google’ın hamlesi uzun sürmedi. Şubat 2023’te, Google’ın LaMDA dil modeliyle desteklenen Bard AI adlı yeni bir üretken yapay zeka aracını duyurdu. Bard, ChatGPT’ye rakip olarak konumlandı; ancak başlangıçta iki araç arasındaki farklar barizdi.

2026 itibarıyla Bard, Gemini olarak yeniden adlandırıldı ve kod üretimi, Google hizmetleriyle entegrasyon ve gerçek zamanlı verilere erişim gibi alanlarda yeteneklerini geliştiren önemli güncellemeler aldı. Bard başlangıçta ChatGPT’nin gerisinde kalsa da Gemini hızla yetişti ve veri bilimi görevleri için güçlü bir alternatif haline geldi. Bard’ın web’den gerçek zamanlı veri çekebilme yeteneği, zaman açısından kritik analizler için özellikle kullanışlıdır.

3. Hugging Face

Veri biliminin en canlı alanlarından biri derin öğrenmedir. ChatGPT ve Bard gibi yapay zeka araçları, daha spesifik olarak dönüştürücüler (transformer) adlı yeni nesil bir sinir ağı mimarisine dayanan karmaşık yapay sinir ağı modelleriyle çalışır. 

Transformer’ları eğitmek; doğru miktarda veriyi bulmayı ve depolamayı, modeli eğitmek ve işletmek için gerekli hesaplama kaynaklarını temin etmeyi gerektiren zorlu bir iştir. Bu maliyetli ve zaman alıcıdır; dolayısıyla çoğu kişi için erişilebilir değildir. İşte tam burada Hugging Face devreye giriyor. 

Hugging Face, veri uygulayıcılarına, en son teknoloji transformer mimarisine dayalı 170.000’den fazla önceden eğitilmiş modele erişim sağlayarak yapay zekayı demokratikleştirmeyi amaçlayan bir topluluk ve platformdur. Aynı şekilde Hugging Face, neredeyse 30.000 veri kümesi ve verilerle etkileşim kurmayı ve PyTorch ile TensorFlow gibi dünya çapında kullanılan yapay zeka kütüphaneleri üzerinden çıkarım yapmayı sağlayan katmanlı API’lerle (diğer adıyla pipeline’lar) birlikte gelir. Üstelik depolama veya eğitim maliyetlerini dert etmeden.

Hugging Face’in önceden eğitilmiş modelleri; duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma ve metin sınıflandırma gibi görevlerde yaygın olarak kullanılır. Ek olarak Hugging Face, derin teknik uzmanlığa ihtiyaç duymadan özel veri kümeleri üzerinde modelleri eğitme sürecini otomatikleştiren AutoTrain’i sunar; bu da zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

Transformer’lar ve Hugging Face hakkında meraklı mısınız? Transformer ve Hugging Face Kullanımına Giriş eğitimimize göz atmanızı önemle tavsiye ederiz.

4. GitHub Copilot

Yeni nesil yapay zeka modellerinin en büyük özelliklerinden biri, belirli veriler üzerinde ince ayar yapılabilmeleri ve API’ler kullanılarak bunların üzerine uygulamalar inşa edilebilmesidir. Veri bilimi ve genel olarak BT sektörü için öngörülemeyen sonuçlar doğurabilecek harika bir örnek GitHub Copilot’tur. 

GitHub Copilot, kod yazanlara otomatik tamamlama önerileri sunan bir programlama asistanıdır. OpenAI’nin Codex modeli üzerine inşa edilmiştir; geliştiriciler Copilot’u ya kod yazarken ya da Copilot’a kodun ne yapmasını istediklerini anlatan basit doğal dil istemleriyle kullanabilir. 

Çok sayıda kodlama görevinde yetkin ve Python, Go ve JavaScript gibi düzineyi aşkın popüler programlama dilinde mahir olan GitHub Copilot, ironik biçimde artık kod bilmeyi zorunlu bir önkoşul olmaktan çıkaran, daha demokratik bir programlama anlayışının kapılarını aralıyor. 

Olumsuz bir yön olarak ve yaygın benimsenme için bir engel olabilecek şekilde, şu ana kadar GitHub Copilot’un ücretsiz bir sürümü bulunmuyor.  

GitHub Copilot güçlü bir araç olsa da Tabnine ve Codeium gibi alternatifler de yapay zeka destekli kodlama alanında ses getiriyor. Bu araçlar, birden çok dilde otomatik tamamlama ve kod üretimini destekleyerek geliştiricilere ihtiyaçlarına veya bütçe kısıtlarına göre daha fazla seçenek sunuyor.

5. DataLab AI Assistant

DataCamp kısa süre önce popüler veri bilimi not defteri DataLab’e bir Yapay Zeka Asistanı ekledi. Veri demokratikleşmesi düşünülerek tasarlanan DataLab, başlangıçta veri bilimi kariyerleri için portföy oluşturan öğrenenler arasında ilgi gördü. Zamanla gelişerek, ekip işbirliği ve çeşitli sektörlerde kurumsal öğrenme için değerli bir araca dönüştü.

Yeni Yapay Zeka Asistanı ile DataLab, kullanıcıları için veri bilimini daha erişilebilir ve üretken hale getirmeyi hedefliyor. Asistanın temel özellikleri arasında, yalnızca kod hatalarını düzeltmekle kalmayıp açıklayan "Hataları Düzelt" düğmesi yer alıyor; bu sayede kullanıcılar öğrenip aynı hataları tekrarlamaktan kaçınabiliyor. “Kod Üret” özelliği, doğal dil sorgularına dayalı olarak kod üretmenize ve bir veri kümesi hakkında temel soruları yanıtlamanıza olanak tanıyor. Buna ek olarak Yapay Zeka Asistanı, mevcut koda ve bağlama dayalı akıllı öneriler sunarak kod yazımını daha akıllı ve verimli hale getiriyor.

Hem ücretsiz hem de ücretli DataLab planlarında sunulan Yapay Zeka Asistanı, modern veri bilimcilerin araç yığınına daha sorunsuz bir entegrasyon vaat ediyor ve verilerle çalışan herkesi bilinçli kararlar almada güçlendiriyor. Buradan deneyebilirsiniz!  

Sonuç

Umarız bu makaleyi beğenmişsinizdir. Veri profesyonelleri için heyecan verici zamanlardan geçiyoruz. Üretken yapay zeka araçlarının yaygın benimsenmesinin ardından sektör bir dönüşümün eşiğinde. Önümüzdeki yıllarda veri biliminin nasıl görüneceğini söylemek için henüz çok erken. Bildiğimiz tek şey, güncel kalmanın akıllıca olduğudur. 

Yapay zeka araçları gelişmeye devam ettikçe, veri bilimi manzarası autoML ve LLMOps gibi daha da yıkıcı eğilimlere sahne olacak. Bu eğilimler, yalnızca veri ön işleme ve model seçimini değil, aynı zamanda büyük dil modellerinin yönetimi ve ince ayarını da otomatikleştirerek veri bilimciler için teknik yükü daha da azaltmayı vaat ediyor.

DataCamp olarak, bu eşi benzeri görülmemiş dönemde yolunuzu bulmanıza yardımcı olacak faydalı bilgi ve materyaller sunmak için çok çalışıyoruz. Aşağıdaki materyallere göz atın ve geleceğe hazırlanın:

• Get started with ChatGPT in our Introduction to ChatGPT course.
• Download this handy reference cheat sheet of ChatGPT prompts for data science.
• Listen to this podcast episode on How ChatGPT and GPT-3 Are Augmenting Workflows to understand how ChatGPT can benefit your business.
• Tutorial on the Whisper API 
• Start learning AI with DataCamp