15 Server MCP Remote Teratas yang Perlu Diketahui Setiap Builder AI pada 2026

Sama seperti pemodelan AI, MCP (Model Context Protocol) telah berevolusi, dari SDIO, ke SEE, ke streaming HTML yang kaya, dan kini menjadi instance cloud jarak jauh yang sepenuhnya, diamankan oleh OAuth.

Evolusi ini menandai berakhirnya era lama ketika Anda harus meng-host server MCP secara manual, mengonfigurasi variabel lingkungan, dan berisiko mengekspos kunci API ke sistem.

Saat ini, server MCP jarak jauh menawarkan otorisasi yang aman, penanganan kredensial tanpa kebocoran, waktu aktif yang andal, dan eksekusi yang jauh lebih cepat dibandingkan penyiapan lokal. Perubahan ini bukan sekadar teknis; ini secara fundamental mengubah cara para builder AI bekerja, mengotomatiskan, dan menskalakan alur kerja agennya.

Gambar oleh Penulis

Dalam panduan ini, kita akan menjelajahi 15 server MCP teratas yang digunakan setiap hari oleh para builder AI, developer, tim produk, dan insinyur otomatisasi.

Agar mudah, kami mengelompokkannya ke dalam empat kategori praktis:

• Pengembang dan infrastruktur
• Produktivitas dan alur kerja
• Kecerdasan AI dan memori
• Pencarian dan pengambilan informasi

Setiap server MCP mencakup:

• Pendahuluan
• Perintah penyiapan untuk Claude Code
• 7 fitur kunci teratas

Tujuan kami sederhana: membantu Anda bergerak lebih cepat, membangun dengan lebih aman, dan beroperasi seperti para insinyur AI yang mendefinisikan 2026, bukan sekadar menyesuaikannya.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang server MCP dan penggunaannya, saya merekomendasikan kursus Building Scalable Agentic Systems. 

Server MCP Pengembangan dan Infrastruktur Teratas

Server ini menghubungkan agen AI langsung ke alur kerja pengembangan inti, repositori, database, platform deployment, dan sistem finansial.

1. GitHub

Alih-alih menelusuri repo, branch, dan diff sendiri, biarkan asisten Anda yang menavigasi. GitHub MCP memungkinkan AI Anda membaca codebase, menampilkan perubahan, memeriksa PR, dan melacak alur kerja sambil tetap sepenuhnya sadar izin. Ini memfasilitasi interaksi bahasa alami dengan seluruh proyek Anda sambil menghormati autentikasi dan kontrol akses.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http github https://api.githubcopilot.com/mcp/

Fitur utama:

• Pembacaan Repositori: Akses file, folder, commit, dan struktur proyek.
• Manajemen Issue dan Pull Request: Buat, perbarui, tinjau, dan lacak item pengembangan.
• Visibilitas Workflow: Lihat riwayat run, log, hasil build, dan catatan deployment.
• Tinjauan Keamanan: Periksa peringatan, status dependensi, dan laporan kerentanan otomatis.
• Analisis Kode: Ringkas fungsi, tinjau perubahan, dan pahami tata letak arsitektur.
• Akses Kolaborasi Tim: Baca diskusi, komentar, dan linimasa notifikasi.
• Eksekusi Bahasa Alami: Lakukan tugas secara percakapan alih-alih manual.

2. Supabase

Anggap alat ini sebagai memberi asisten Anda akses baca-saja ke "otak" database Anda. Supabase Remote MCP Server menghubungkan alat AI Anda langsung ke proyek Supabase sehingga mereka dapat melakukan query data, menjelajahi skema, dan menguji logika aplikasi menggunakan bahasa alami. Ini memfasilitasi interaksi yang aman dan terbingkai dengan database pengembangan sambil mengikuti izin dan aturan akses proyek.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http supabase https://mcp.supabase.com/mcp

Setelah menambahkan server, autentikasi sekali, dan asisten Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang tabel, menjalankan kueri terstruktur, serta menelusuri metadata proyek melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

• Eksplorasi Database: Lihat skema, tabel, kolom, kunci, dan relasi.
• Eksekusi Kueri: Jalankan kueri uji di lingkungan pengembangan Anda menggunakan bahasa alami.
• Pembatasan Proyek: Batasi akses ke satu proyek Supabase terpilih untuk visibilitas data yang terkendali.
• Mode Hanya Baca: Memungkinkan penayangan data yang aman tanpa aksi tulis atau modifikasi apa pun.
• Dukungan Autentikasi: Terhubung melalui masuk dengan browser atau autentikasi berbasis token manual bila diperlukan.
• Kompatibilitas Lingkungan CI: Gunakan personal access token untuk lingkungan yang tidak dapat membuka masuk berbasis browser.
• Keamanan Berfokus Developer: Dirancang hanya untuk penggunaan pengembangan guna menghindari paparan data tingkat produksi.

3. Vercel

Alih-alih bolak-balik antara dasbor dan log, biarkan asisten Anda menangani sisi deployment. Vercel MCP memberi AI Anda akses terkontrol ke proyek sehingga dapat melihat deployment, memeriksa log build, dan merujuk dokumentasi, semuanya tetap dalam aturan OAuth dan izin yang ada.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http vercel https://mcp.vercel.com

Setelah menambahkan server dan melakukan autentikasi, asisten Anda dapat melihat log deployment, menelusuri riwayat konfigurasi, dan mengambil informasi proyek melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Pencarian Dokumentasi: Navigasi dokumentasi resmi Vercel dan temukan panduan konfigurasi.
2. Wawasan Deployment: Tinjau output build, selidiki riwayat deployment, dan identifikasi error.
3. Kontrol Akses Proyek: Terhubung dengan OAuth dan mengikuti izin klien yang disetujui.
4. Konteks Tim dan Proyek: Terhubung secara global atau gunakan URL khusus proyek untuk akses terbingkai.
5. Kompatibilitas Klien: Bekerja dengan Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot, dan platform lain yang didukung.
6. Alur Otorisasi Aman: Memerlukan persetujuan eksplisit untuk memberi alat akses ke akun Vercel Anda.
7. Dukungan Konfirmasi Manual: Tinjau tindakan sebelum dijalankan untuk menghindari perubahan tanpa persetujuan.

4. Stripe

Mengelola pembayaran dan penagihan tidak seharusnya melibatkan "juggling" dasbor. Stripe MCP memungkinkan asisten Anda mengambil konteks akun, menerbitkan invoice, memeriksa saldo, dan menjawab pertanyaan langganan dalam bahasa sehari-hari, semuanya di dalam chat. Ini menyediakan akses ke akun Stripe Anda berbasis OAuth dengan opsi menggunakan restricted keys saat membangun agen otomatis.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http stripe https://mcp.stripe.com

Setelah menambahkan server dan melakukan autentikasi, asisten Anda dapat mengambil saldo, membuat produk, membuat daftar langganan, dan mencari sumber daya pengetahuan Stripe melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Akses Akun dan Saldo: Ambil detail akun dan lihat informasi saldo saat ini.
2. Aksi Pelanggan dan Langganan: Buat pelanggan dan kelola daftar serta pembaruan langganan.
3. Alat Invoice dan Pembayaran: Buat invoice, finalisasi, dan buat daftar catatan payment intent.
4. Pencarian Sumber Daya: Cari sumber daya dan dokumentasi Stripe dengan input bahasa alami.
5. Koneksi OAuth Aman: Gunakan OAuth untuk akses terbingkai atau restricted keys untuk otomatisasi lokal.
6. Dukungan Agen Otonom: Izinkan alat otomatis melakukan aksi API yang disetujui dengan aman.
7. Opsi Pengembangan Lokal: Jalankan konfigurasi server lokal saat akses remote tidak sesuai.

Server MCP Produktivitas dan Alur Kerja Teratas

Antarmuka ini memungkinkan AI mendukung perencanaan proyek, iterasi UX, kolaborasi, dan otomatisasi di seluruh perusahaan.

5. Notion

Ruang kerja Anda akhirnya menjadi terlihat oleh asisten Anda. Notion MCP membuka akses terstruktur ke halaman, komentar, dan entri database sehingga AI dapat mengambil dan merujuk konteks alih-alih meminta Anda menempelkannya. Notion MCP mengikuti izin ruang kerja Anda dan memungkinkan asisten Anda mengambil konteks langsung sambil menjaga aturan akses yang aman.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http notion https://mcp.notion.com/mcp

Setelah menambahkan server dan menyelesaikan OAuth, asisten Anda dapat membaca konten ruang kerja, menampilkan entri database, dan merujuk informasi halaman melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Akses Konteks Workspace: Ambil halaman, database, dan utas komentar.
2. Pengambilan Selaras Izin: Hanya mengakses item berdasarkan izin Notion Anda yang ada.
3. Dukungan HTTP Streaming: Terhubung dengan endpoint live streaming yang direkomendasikan untuk pembaruan tersinkron.
4. Mode Koneksi Alternatif: Konfigurasikan koneksi melalui Server Sent Events atau penyiapan lokal.
5. Integrasi Direktori: Terhubung langsung melalui daftar konektor MCP dalam aplikasi Notion.
6. Visibilitas Pemecahan Masalah: Identifikasi dukungan MCP yang hilang atau keterbatasan koneksi remote di alat Anda.
7. Penyiapan Klien Kustom: Konfigurasikan koneksi JSON manual untuk alat yang belum mendukung direktori MCP.

6. Linear

Arus proyek seringnya ada di kepala Anda, tetapi tugas berada di Linear. Linear MCP memungkinkan asisten Anda menemukan issue, memperbarui tiket, meninjau status proyek, dan menjaga backlog tetap bergerak sambil tetap berada dalam izin Anda yang ada.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http linear https://mcp.linear.app/mcp

Setelah menambahkan server dan menyelesaikan alur autentikasi, asisten Anda dapat membuat daftar issue aktif, meninjau kemajuan proyek, memperbarui field tiket, dan menampilkan komentar melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Interaksi Issue: Buat, edit, daftar, dan cari issue Linear.
2. Konteks Proyek: Ambil detail proyek, status, dan milestone yang dilacak.
3. Akses Komentar: Ambil utas diskusi yang terkait dengan issue dan tugas.
4. Dukungan HTTP Streaming: Gunakan endpoint live yang direkomendasikan untuk pembaruan andal.
5. Keselarasan Autentikasi: Login berbasis OAuth dengan pendaftaran klien dinamis.
6. Kompatibilitas Multi Klien: Bekerja dengan Claude, Cursor, Codex, Visual Studio Code, dan Windsurf.
7. Keamanan Manajemen Remote: Server yang di-host terpusat dengan akses aman ke data ruang kerja.

7. Zapier

Jika asisten Anda benar-benar bisa melakukan sesuatu, bukan hanya menyarankan, beginilah caranya. Zapier MCP menyediakan akses nyata dan terkontrol ke 8.000 aplikasi sehingga AI dapat mengotomatiskan penjadwalan, pengiriman pesan, pelaporan, dan tindak lanjut sesuai perintah. Ini menyediakan satu titik integrasi dengan akses ke lebih dari delapan ribu aplikasi dan autentikasi terkelola melalui Zapier.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http zapier https://mcp.zapier.com/api/mcp/mcp

Setelah menambahkan server dan mengonfigurasi tindakan di Zapier, asisten Anda dapat mengirim pesan, membuat catatan, menjadwalkan acara, dan melakukan aksi langsung lainnya melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Akses Multi Aplikasi: Terhubung ke lebih dari delapan ribu aplikasi melalui satu antarmuka.
2. Otomatisasi Aksi: Picu aksi yang didukung seperti memposting pesan, memperbarui catatan, atau membuat acara.
3. Pemetaan Prompt ke Aksi: Ubah instruksi bahasa alami menjadi panggilan aplikasi yang akurat.
4. Integrasi yang Dapat Diskalakan: Gunakan autentikasi, penanganan retry, dan manajemen kuota yang sudah ada dari Zapier.
5. Pemilihan Alat Kustom: Pilih dengan tepat aksi aplikasi mana yang dapat dilakukan asisten Anda.
6. Kompatibilitas Lintas Platform: Bekerja dengan Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, dan alat lain yang mendukung MCP.
7. Dukungan Tim dan Enterprise: Hubungkan sistem bisnis tanpa membangun integrasi aplikasi kustom.

8. Figma

Niat desain tidak boleh hilang dalam proses. Dengan Figma MCP, asisten Anda memiliki akses ke ruang kerja Figma sehingga dapat memahami frame yang dipilih, mengekstrak konteks desain, dan menyelaraskan kode yang dihasilkan dengan komponen nyata. Figma MCP menyediakan informasi desain, FigJam, dan Make file kepada asisten Anda sambil menjaga izin ruang kerja dan batas laju.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http figma https://mcp.figma.com/mcp

Setelah mengaktifkan server desktop atau remote, asisten Anda dapat mengambil data frame, merujuk variabel desain, dan menghasilkan kode implementasi melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Generasi Frame ke Kode: Ubah frame terpilih menjadi kode implementasi terstruktur.
2. Ekstraksi Konteks Desain: Akses variabel, komponen, dan informasi layout.
3. Akses Sumber Daya FigJam: Ambil konten diagram untuk mendukung alur kerja kode.
4. Pengambilan Make File: Kumpulkan konteks Make file untuk membantu transisi dari prototipe ke produksi.
5. Keselarasan Sistem Desain: Jaga akurasi dengan komponen melalui Code Connect.
6. Operasi Lokal atau Remote: Gunakan server desktop lokal atau terhubung ke endpoint remote yang di-host.
7. Menghormati Izin Workspace: Ikuti batas kursi, aturan laju, dan kontrol akses yang ditetapkan oleh paket Anda.

Server MCP Kecerdasan AI dan Memori Teratas

Server ini meningkatkan kognisi dan memori agen serta memberikan akses ke komunitas luas yang di-host di server MCP di Hugging Face Hub.

9. Hugging Face

Hugging Face Remote MCP Server memungkinkan AI menelusuri model, dataset, Spaces, dan paper, hanya mengambil yang relevan agar Anda dapat beriterasi tanpa meninggalkan lingkungan Anda. Ini memberikan akses langsung ke metadata Hub dan alat komunitas sambil mengikuti izin akun Anda.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http huggingface "https://huggingface.co/mcp?login"

Setelah menambahkan server dan masuk, asisten Anda dapat mencari sumber daya, menjalankan Spaces, memeriksa detail repositori, dan melakukan kueri Hub melalui perintah percakapan.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang ekosistem Hugging Face, saya merekomendasikan jalur keterampilan Hugging Face Fundamentals. 

Fitur utama:

1. Pencarian Model dan Dataset: Temukan model dan dataset machine learning dengan filter untuk tugas dan penulis.
2. Akses Semantik Spaces: Temukan Spaces dan jalankan aplikasi yang didukung dari Hub.
3. Pencarian Dokumentasi: Ambil halaman dokumentasi yang relevan untuk panduan dan debugging.
4. Kontrol Job dan Tugas: Jalankan, pantau, dan kelola job infrastruktur secara langsung.
5. Wawasan Repositori: Lihat metadata repositori, tag, dan informasi README.
6. Dukungan Spaces Dinamis: Bereksperimen dengan panggilan runtime ke Spaces yang dikonfigurasi sebagai alat MCP.
7. Kompatibilitas Antarmuka: Terhubung dari Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, dan klien MCP terkait.

10. Sequential Thinking

Penalaran jarang bersifat linear. Sequential Thinking MCP Server memberikan asisten Anda akses ke mesin penalaran terstruktur sehingga dapat memecah masalah kompleks menjadi langkah-langkah, merevisi pemikiran sebelumnya, bercabang ke alternatif, dan berkonsolidasi pada solusi yang lebih baik menggunakan bahasa alami.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http sequential-thinking https://remote.mcpservers.org/sequentialthinking/mcp

Setelah menambahkan server, asisten Anda dapat meminta langkah pemikiran tambahan, meninjau kembali penalaran sebelumnya, dan mempertahankan rantai pemikiran bernomor melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Kontrol Langkah Terstruktur: Pecah masalah ke langkah pemikiran bernomor dengan progresi jelas.
2. Revisi dan Penyempurnaan: Tandai langkah sebagai revisi dan perbarui pemikiran sebelumnya sambil menjaga riwayat.
3. Penalaran Bercabang: Buat cabang dari nomor pemikiran tertentu dan jelajahi jalur alternatif.
4. Kedalaman Dinamis: Sesuaikan jumlah total pemikiran yang direncanakan saat informasi baru muncul.
5. Generasi Hipotesis: Usulkan, sempurnakan, dan verifikasi solusi potensial dalam beberapa langkah.
6. Pelestarian Konteks: Pertahankan konteks penalaran yang konsisten di banyak interaksi.
7. Dukungan Multi Klien: Konfigurasikan dengan Claude, VS Code, Codex, Cursor, dan alat kompatibel MCP lainnya.

11. Mem0 (OpenMemory)

Lupakan menjelaskan ulang konteks setiap kali Anda berganti alat. OpenMemory MCP menciptakan lapisan memori yang persisten dan privat yang menyertai Anda, secara lokal atau di lingkungan hosting yang aman, sehingga asisten dapat mengingat preferensi, keputusan, dan detail proyek tanpa harus Anda ingatkan lagi. Anda dapat membaca panduan Mem0 kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

npx @openmemory/install --client claude --env OPENMEMORY_API_KEY=your-key

Setelah menginstal dan masuk di dasbor yang di-host, asisten Anda dapat menyimpan informasi, mencari memori yang tersimpan, dan mengakses konteks bersama lintas klien melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Penyimpanan Memori Persisten: Tambah dan ambil konteks jangka panjang yang bertahan antar sesi.
2. Opsi Kontrol Lokal: Jalankan sepenuhnya di mesin Anda tanpa sinkronisasi cloud atau penggunaan eksternal.
3. Recall Lintas Klien Bersama: Simpan informasi di satu alat dan akses di alat lain.
4. Tampilan Memori Terpadu: Periksa, hapus, dan kelola memori tersimpan melalui satu antarmuka.
5. Operasi Memori Standar: Gunakan aksi konsisten seperti tambah, cari, daftar, dan hapus.
6. Penyiapan Cepat Satu-Klik: Gunakan versi hosted tanpa penyiapan server manual atau Docker.
7. Kompatibilitas Multi Klien: Terhubung dari Cursor, Claude Desktop, Windsurf, dan alat MCP terkait.

Server MCP Pencarian dan Pengambilan Informasi Teratas

Server ini memberi agen akses domain-spesifik ke dokumentasi live, pencarian kontekstual, penelusuran web, dan ekstraksi konten terstruktur. 

12. Tavily

Pencarian web tanpa kebisingan. Tavily MCP memberi asisten Anda pengambilan yang terarah dan terfilter, sehingga riset cepat dan faktual, bukan penuh gulir dan ambigu. Dengan MCP ini, Anda mendapatkan akses ke mesin pencarian dan ekstraksi web live Tavily sehingga mereka dapat mengakses informasi online terbaru, memfilter hasil, dan melakukan pencarian domain-spesifik menggunakan bahasa alami. 

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http tavily "https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>"

Setelah menambahkan server dan menyertakan kunci API Tavily Anda, asisten Anda dapat menjalankan pencarian, mengekstrak konten halaman, dan mengembalikan wawasan terstruktur melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Akses Pencarian Web: Ambil informasi terkini di seluruh web publik dengan parameter pencarian terfokus.
2. Ekstraksi Konten: Ekstrak teks relevan, ringkasan, dan detail terstruktur dari target pencarian.
3. Penyaringan Domain: Persempit hasil berdasarkan topik, jenis sumber, atau preferensi domain.
4. Opsi Server Remote: Terhubung dengan endpoint yang di-host untuk konfigurasi cepat tanpa penyiapan lokal.
5. Dukungan Bridge: Gunakan mcp-remote untuk alat yang tidak dapat berkomunikasi langsung dengan server remote.
6. Kontrol Berbasis API Key: Otorisasi penggunaan melalui kunci Tavily pribadi Anda untuk akses aman.
7. Kompatibilitas Klien: Terhubung dari Claude Desktop, Cursor, alat OpenAI, dan klien berkemampuan MCP lainnya.

13. Exa

Dokumentasi, contoh kode, dan penggunaan library langsung dari sumbernya, bukan halusinasi. Exa MCP mengambil contoh GitHub yang presisi, cuplikan API, dan praktik terbaik untuk menjaga agen coding Anda tetap berpijak pada kenyataan. Ini memungkinkan pengambilan presisi di seluruh repositori, sumber dokumentasi, dan forum teknis untuk mendukung pembuatan kode dan riset yang akurat.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add exa -e EXA_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y exa-mcp-server

Setelah menambahkan server dan menyertakan kunci API Exa Anda jika diperlukan, asisten Anda dapat mencari codebase, mengambil referensi implementasi, dan melakukan pencarian informasi live melalui perintah percakapan.

Fitur utama:

1. Pengambilan Konteks Kode: Akses contoh dan dokumentasi terarah dari repositori nyata.
2. Pencarian Web Real-Time: Dapatkan hasil terkini di berbagai sumber teknis dan forum pengembangan.
3. Set Alat yang Dapat Dipilih: Aktifkan hanya alat Exa yang Anda butuhkan untuk performa terfokus.
4. Mode Riset Mendalam: Inisiasi tugas riset berkepanjangan dan ambil hasil lengkap saat siap.
5. Dukungan Pencarian Domain: Lakukan riset perusahaan, pencarian LinkedIn, dan perayapan khusus situs.
6. Akses Remote Terhosting: Terhubung ke endpoint server terkelola tanpa instalasi lokal.
7. Fleksibilitas Klien: Konfigurasikan dengan Claude Code, Cursor, dan lingkungan kompatibel MCP lainnya.

14. Fetch

Saat Anda hanya membutuhkan kontennya, bukan browsernya, Fetch MCP mengekstrak halaman web menjadi markdown atau format mentah dalam hitungan detik, sehingga asisten Anda dapat membaca alih-alih merender. Ini memfasilitasi ekstraksi konten yang ringkas untuk riset atau referensi tanpa rendering atau lapisan navigasi yang berat.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http fetch https://remote.mcpservers.org/fetch/mcp

Setelah menambahkan server, asisten Anda dapat mengambil URL, membaca bagian halaman per potongan, dan meminta HTML mentah atau format markdown yang telah diproses.

Fitur utama:

1. Pengambilan Halaman Live: Ambil konten langsung dari URL tertentu untuk inspeksi cepat.
2. Konversi Markdown: Secara otomatis mengonversi HTML menjadi output markdown yang bersih dan mudah dibaca.
3. Ekstraksi Berbasis Potongan: Baca halaman panjang dengan memilih indeks awal dan mengembalikan hanya yang diperlukan.
4. Panjang yang Dapat Disetel: Tetapkan jumlah karakter maksimum yang dikembalikan untuk penggunaan yang efisien dan aman token.
5. Opsi Konten Mentah: Kembalikan HTML asli saat diperlukan parsing lebih dalam atau pemformatan kustom.
6. Tanpa Overhead Browser: Hindari eksekusi browser penuh untuk menjaga pipeline agen tetap cepat dan minimal.
7. Akses MCP Langsung: Terhubung melalui endpoint yang di-host tanpa instalasi atau penyiapan lokal.

15. DeepWiki

Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang seluruh repo tanpa tahu harus mencari di mana. DeepWiki MCP mengembalikan penjelasan, struktur, dan dokumentasi yang diambil dari sumber GitHub yang diindeks tanpa hambatan penyiapan.

Jalankan perintah berikut di terminal untuk menyiapkan MCP di Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp

Setelah menambahkan server, asisten Anda dapat mengambil repositori GitHub, membaca seluruh struktur dan file repositori, serta menarik analisis repositori.

Fitur utama:

1. Ajukan Pertanyaan: Kueri seluruh repositori yang diindeks di DeepWiki.
2. Pembacaan Repo Terstruktur: Ambil pohon repositori, folder, dan tata letak wiki.
3. Akses Indeks DeepWiki: Tarik ringkasan terkurasi yang dibangun dari analisis repo penuh.
4. Ekstraksi Konten Wiki: Baca dokumentasi dan catatan kontekstual yang disimpan di DeepWiki.
5. Dukungan Repo Publik: Akses repositori publik apa pun yang diindeks tanpa autentikasi.
6. Dukungan Repo Privat: Tambahkan repositori privat melalui Devin dengan otorisasi API.
7. Integrasi Native MCP: Bekerja langsung di dalam Claude Desktop, Cursor, dan alat yang kompatibel.

Ringkasan

Untuk membantu Anda cepat memahami server MCP remote terdepan, tabel di bawah ini mengorganisasi 15 integrasi MCP teratas menurut kategori, kasus penggunaan terbaik, dan URL penggunaan.

Setiap endpoint MCP dapat dihubungkan ke asisten AI atau agen coding mana pun untuk memperluas kemampuan seperti tinjauan kode, analisis deployment, operasi penagihan, persistensi memori, dan pencarian.

Semua server MCP yang tercantum mendukung autentikasi yang aman, biasanya ditangani melalui OAuth, sehingga tidak diperlukan pertukaran token manual. 

Jika Anda siap menerapkan konsep MCP ini secara langsung, saya merekomendasikan untuk melihat kursus Developing AI Systems with the OpenAI API dari DataCamp untuk mulai membangun alat AI yang lebih cerdas.