Top 15 máy chủ MCP từ xa mà mọi nhà xây dựng AI nên biết vào năm 2026

Cũng như việc lập trình các mô hình AI, MCP (Model Context Protocol) đã phát triển, từ SDIO, đến SEE, đến truyền phát HTML phong phú, và giờ là các phiên bản đám mây hoàn toàn từ xa, bảo mật bằng OAuth.

Sự tiến hóa này đánh dấu hồi kết của kỷ nguyên cũ khi bạn phải tự lưu trữ máy chủ MCP, cấu hình biến môi trường và mạo hiểm để lộ khóa API cho hệ thống.

Ngày nay, máy chủ MCP từ xa cung cấp uỷ quyền an toàn, xử lý thông tin xác thực không rò rỉ, thời gian hoạt động ổn định và tốc độ thực thi nhanh hơn đáng kể so với thiết lập cục bộ. Sự chuyển dịch này không chỉ mang tính kỹ thuật; nó còn thay đổi căn bản cách các nhà xây dựng AI làm việc, tự động hóa và mở rộng quy trình tác nhân của họ.

Hình do tác giả cung cấp

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá 15 máy chủ MCP hàng đầu được các nhà xây dựng AI, nhà phát triển, đội ngũ sản phẩm và kỹ sư tự động hóa sử dụng hằng ngày.

Để tiện theo dõi, chúng tôi đã nhóm chúng thành bốn danh mục thực tiễn:

• Dành cho nhà phát triển và hạ tầng
• Năng suất và quy trình làm việc
• Trí tuệ AI và bộ nhớ
• Tìm kiếm và truy xuất thông tin

Mỗi máy chủ MCP bao gồm:

• Giới thiệu
• Lệnh thiết lập cho Claude Code
• 7 tính năng chính hàng đầu

Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: giúp bạn tiến nhanh hơn, xây dựng an toàn hơn và vận hành như những kỹ sư AI định hình năm 2026, chứ không chỉ chạy theo nó.

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về máy chủ MCP và cách sử dụng, tôi gợi ý khóa học Xây dựng hệ thống tác nhân có khả năng mở rộng. 

Các máy chủ MCP phát triển và hạ tầng hàng đầu

Những máy chủ này kết nối tác nhân AI trực tiếp với quy trình phát triển cốt lõi, kho mã, cơ sở dữ liệu, nền tảng triển khai và hệ thống tài chính.

1. GitHub

Thay vì tự lần mò qua repo, nhánh và diff, hãy để trợ lý của bạn điều hướng. GitHub MCP cho phép AI của bạn đọc codebase, hiển thị thay đổi, kiểm tra PR và theo dõi workflow trong khi luôn nhận thức đầy đủ về quyền. Nó cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với toàn bộ dự án của bạn, đồng thời tôn trọng xác thực và kiểm soát truy cập.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http github https://api.githubcopilot.com/mcp/

Tính năng chính:

• Đọc kho mã: Truy cập tệp, thư mục, commit và cấu trúc dự án.
• Quản lý Issue và Pull Request: Tạo, cập nhật, rà soát và theo dõi hạng mục phát triển.
• Hiển thị Workflow: Xem lịch sử chạy, log, kết quả build và bản ghi triển khai.
• Rà soát bảo mật: Kiểm tra cảnh báo, trạng thái phụ thuộc và báo cáo lỗ hổng tự động.
• Phân tích mã: Tóm tắt hàm, rà soát thay đổi và hiểu bố cục kiến trúc.
• Truy cập cộng tác nhóm: Đọc thảo luận, bình luận và dòng thời gian thông báo.
• Thực thi bằng ngôn ngữ tự nhiên: Thực hiện tác vụ trò chuyện thay vì thao tác thủ công.

2. Supabase

Hãy hình dung công cụ này như cấp quyền chỉ-đọc vào “bộ não” cơ sở dữ liệu của bạn cho trợ lý. Supabase Remote MCP Server kết nối công cụ trí tuệ nhân tạo của bạn trực tiếp với các dự án Supabase để có thể truy vấn dữ liệu, khám phá schema và kiểm thử logic ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó cho phép tương tác an toàn, có phạm vi với cơ sở dữ liệu phát triển trong khi tuân thủ quyền dự án và quy tắc truy cập.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http supabase https://mcp.supabase.com/mcp

Sau khi thêm máy chủ và xác thực một lần, trợ lý của bạn có thể đặt câu hỏi về bảng, chạy truy vấn có cấu trúc và khám phá metadata của dự án thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

• Khám phá cơ sở dữ liệu: Xem schema, bảng, cột, khóa và quan hệ.
• Thực thi truy vấn: Chạy truy vấn thử trên môi trường phát triển bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Giới hạn phạm vi dự án: Giới hạn truy cập vào một dự án Supabase đã chọn để kiểm soát khả năng xem dữ liệu.
• Chế độ chỉ đọc: Cho phép xem dữ liệu an toàn, không có hành động ghi hay sửa đổi.
• Hỗ trợ xác thực: Kết nối qua đăng nhập trình duyệt hoặc xác thực bằng token thủ công khi cần.
• Tương thích môi trường CI: Dùng personal access token cho môi trường không thể mở đăng nhập qua trình duyệt.
• An toàn hướng đến nhà phát triển: Chỉ thiết kế cho môi trường phát triển để tránh lộ dữ liệu sản xuất.

3. Vercel

Thay vì phải nhảy qua lại giữa bảng điều khiển và log, hãy để trợ lý của bạn xử lý phần triển khai. Vercel MCP cấp cho AI quyền truy cập được kiểm soát vào các dự án để tra cứu bản triển khai, kiểm tra log build và tham chiếu tài liệu, tất cả vẫn trong khuôn khổ OAuth và quyền hiện có của bạn.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http vercel https://mcp.vercel.com

Sau khi thêm máy chủ và xác thực, trợ lý của bạn có thể xem log triển khai, khám phá lịch sử cấu hình và truy xuất thông tin dự án thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Tìm kiếm tài liệu: Điều hướng tài liệu chính thức của Vercel và tìm hướng dẫn cấu hình.
2. Thông tin triển khai: Xem đầu ra build, điều tra lịch sử triển khai và xác định lỗi.
3. Kiểm soát truy cập dự án: Kết nối bằng OAuth và tuân theo quyền khách hàng đã phê duyệt.
4. Ngữ cảnh đội nhóm và dự án: Kết nối toàn cục hoặc dùng URL riêng cho từng dự án để giới hạn phạm vi truy cập.
5. Tương thích khách hàng: Hoạt động với Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot và các nền tảng hỗ trợ khác.
6. Luồng uỷ quyền an toàn: Yêu cầu phê duyệt rõ ràng để cấp quyền công cụ truy cập tài khoản Vercel của bạn.
7. Hỗ trợ xác nhận của con người: Rà soát hành động trước khi chạy để tránh thay đổi chưa được duyệt.

4. Stripe

Quản lý thanh toán và hoá đơn không nên là trò tung hứng bảng điều khiển. Stripe MCP cho phép trợ lý của bạn lấy ngữ cảnh tài khoản, phát hành hoá đơn, kiểm tra số dư và trả lời câu hỏi về đăng ký bằng ngôn ngữ đời thường, ngay trong chat. Nó cung cấp quyền truy cập vào tài khoản Stripe của bạn dựa trên OAuth với tùy chọn dùng khóa hạn chế khi xây dựng tác nhân tự động.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http stripe https://mcp.stripe.com

Sau khi thêm máy chủ và xác thực, trợ lý của bạn có thể truy xuất số dư, tạo sản phẩm, liệt kê đăng ký và tìm kiếm tài nguyên kiến thức của Stripe thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Truy cập tài khoản và số dư: Lấy chi tiết tài khoản và xem thông tin số dư hiện tại.
2. Hành động với khách hàng và đăng ký: Tạo khách hàng và quản lý danh sách đăng ký cũng như cập nhật.
3. Công cụ hoá đơn và thanh toán: Tạo hoá đơn, chốt hoá đơn và liệt kê bản ghi payment intent.
4. Tìm kiếm tài nguyên: Tìm kiếm tài nguyên và tài liệu Stripe bằng ngôn ngữ tự nhiên.
5. Kết nối OAuth an toàn: Dùng OAuth cho truy cập theo phạm vi hoặc khóa hạn chế cho tự động hóa cục bộ.
6. Hỗ trợ tác nhân tự chủ: Cho phép công cụ tự động thực hiện an toàn các hành động API đã duyệt.
7. Tuỳ chọn phát triển cục bộ: Chạy cấu hình máy chủ cục bộ khi truy cập từ xa không phù hợp.

Các máy chủ MCP về năng suất và quy trình làm việc hàng đầu

Những giao diện này cho phép AI hỗ trợ lập kế hoạch dự án, lặp lại UX, cộng tác và tự động hóa trên toàn doanh nghiệp.

5. Notion

Không gian làm việc của bạn cuối cùng cũng hiển thị với trợ lý. Notion MCP mở quyền truy cập có cấu trúc vào trang, bình luận và mục cơ sở dữ liệu để AI có thể truy xuất và tham chiếu ngữ cảnh thay vì yêu cầu bạn dán vào. Notion MCP tuân thủ quyền trong workspace của bạn và cho phép trợ lý truy xuất ngữ cảnh trực tiếp trong khi vẫn đảm bảo quy tắc truy cập an toàn.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http notion https://mcp.notion.com/mcp

Sau khi thêm máy chủ và hoàn tất OAuth, trợ lý của bạn có thể đọc nội dung workspace, hiển thị các mục cơ sở dữ liệu và tham chiếu thông tin trang thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Truy cập ngữ cảnh workspace: Truy xuất trang, cơ sở dữ liệu và chuỗi bình luận.
2. Truy xuất phù hợp quyền hạn: Chỉ truy cập mục dựa trên quyền Notion hiện có của bạn.
3. Hỗ trợ HTTP có thể stream: Kết nối với endpoint truyền trực tiếp được khuyến nghị để cập nhật đồng bộ.
4. Chế độ kết nối thay thế: Cấu hình kết nối qua Server Sent Events hoặc thiết lập cục bộ.
5. Tích hợp thư mục: Kết nối trực tiếp qua danh sách trình kết nối MCP trong ứng dụng Notion.
6. Hiển thị xử lý sự cố: Xác định thiếu hỗ trợ MCP hoặc hạn chế kết nối từ xa trong công cụ của bạn.
7. Thiết lập khách hàng tuỳ chỉnh: Cấu hình kết nối JSON thủ công cho các công cụ chưa hỗ trợ thư mục MCP.

6. Linear

Luồng dự án thường ở trong đầu bạn, nhưng tác vụ lại ở Linear. Linear MCP cho phép trợ lý của bạn tìm issue, cập nhật ticket, xem trạng thái dự án và giữ backlog luôn tiến triển, đồng thời vẫn trong giới hạn quyền của bạn.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http linear https://mcp.linear.app/mcp

Sau khi thêm máy chủ và hoàn tất quy trình xác thực, trợ lý của bạn có thể liệt kê các issue đang hoạt động, xem tiến độ dự án, cập nhật trường ticket và hiển thị bình luận thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Tương tác Issue: Tạo, sửa, liệt kê và tìm kiếm các issue trong Linear.
2. Ngữ cảnh dự án: Truy xuất chi tiết dự án, trạng thái và các mốc được theo dõi.
3. Truy cập bình luận: Lấy chuỗi thảo luận gắn với issue và tác vụ.
4. Hỗ trợ HTTP có thể stream: Dùng endpoint trực tiếp được khuyến nghị để cập nhật tin cậy.
5. Phù hợp xác thực: Đăng nhập dựa trên OAuth với đăng ký khách hàng động.
6. Tương thích đa khách hàng: Hoạt động với Claude, Cursor, Codex, Visual Studio Code và Windsurf.
7. An toàn quản trị từ xa: Máy chủ được lưu trữ tập trung với truy cập an toàn vào dữ liệu workspace.

7. Zapier

Nếu trợ lý của bạn có thể thực sự làm việc, không chỉ đề xuất, thì đây là cách. Zapier MCP cung cấp quyền truy cập thực, có kiểm soát vào 8.000 ứng dụng để AI tự động hóa lập lịch, nhắn tin, báo cáo và theo dõi khi được yêu cầu. Nó cung cấp một điểm tích hợp duy nhất với quyền truy cập hơn tám nghìn ứng dụng và xác thực được quản lý qua Zapier.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http zapier https://mcp.zapier.com/api/mcp/mcp

Sau khi thêm máy chủ và cấu hình hành động trong Zapier, trợ lý của bạn có thể gửi tin nhắn, tạo bản ghi, lên lịch sự kiện và thực hiện các hành động trực tiếp khác thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Truy cập đa ứng dụng: Kết nối với hơn tám nghìn ứng dụng qua một giao diện duy nhất.
2. Tự động hoá hành động: Kích hoạt các hành động được hỗ trợ như đăng tin nhắn, cập nhật bản ghi hoặc tạo sự kiện.
3. Ánh xạ từ nhắc lệnh sang hành động: Chuyển hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành các lời gọi ứng dụng chính xác.
4. Tích hợp có thể mở rộng: Sử dụng xác thực sẵn có, xử lý retry và quản lý hạn ngạch từ Zapier.
5. Chọn công cụ tuỳ chỉnh: Chọn chính xác các hành động ứng dụng mà trợ lý của bạn có thể thực hiện.
6. Tương thích đa nền tảng: Hoạt động với Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf và các công cụ hỗ trợ MCP liên quan.
7. Hỗ trợ nhóm và doanh nghiệp: Kết nối hệ thống doanh nghiệp mà không cần xây dựng tích hợp ứng dụng tuỳ chỉnh.

8. Figma

Ý đồ thiết kế không nên bị “tam sao thất bản”. Với Figma MCP, trợ lý của bạn có quyền truy cập vào workspace Figma để hiểu các frame đã chọn, trích xuất ngữ cảnh thiết kế và căn chỉnh mã sinh ra với các component thực. Figma MCP cung cấp thông tin về thiết kế, FigJam và Make file cho trợ lý của bạn, đồng thời duy trì quyền truy cập workspace và giới hạn tần suất.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http figma https://mcp.figma.com/mcp

Sau khi bật máy chủ desktop hoặc từ xa, trợ lý của bạn có thể truy xuất dữ liệu frame, tham chiếu biến thiết kế và tạo mã triển khai thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Từ frame đến sinh mã: Chuyển frame đã chọn thành mã triển khai có cấu trúc.
2. Trích xuất ngữ cảnh thiết kế: Truy cập biến, component và thông tin bố cục.
3. Truy cập tài nguyên FigJam: Truy xuất nội dung sơ đồ để hỗ trợ quy trình mã hoá.
4. Truy xuất Make file: Thu thập ngữ cảnh Make file để hỗ trợ chuyển từ nguyên mẫu sang sản phẩm.
5. Căn chỉnh hệ thống thiết kế: Duy trì độ chính xác với component thông qua Code Connect.
6. Vận hành cục bộ hoặc từ xa: Dùng máy chủ desktop cục bộ hoặc kết nối endpoint từ xa được lưu trữ.
7. Tôn trọng quyền workspace: Tuân thủ giới hạn ghế, quy định tần suất và kiểm soát truy cập theo gói của bạn.

Các máy chủ MCP về trí tuệ AI và bộ nhớ hàng đầu

Những máy chủ này tăng cường nhận thức và bộ nhớ của tác nhân, đồng thời cung cấp quyền truy cập vào cộng đồng rộng lớn được lưu trữ trên các máy chủ MCP tại Hugging Face Hub.

9. Hugging Face

Máy chủ MCP từ xa của Hugging Face cho phép duyệt mô hình, tập dữ liệu, Spaces và bài báo, chỉ kéo về phần liên quan để bạn có thể lặp nhanh mà không rời môi trường. Nó cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào metadata của Hub và công cụ cộng đồng trong khi tuân theo quyền tài khoản của bạn.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http huggingface "https://huggingface.co/mcp?login"

Sau khi thêm máy chủ và đăng nhập, trợ lý của bạn có thể tìm kiếm tài nguyên, chạy Spaces, kiểm tra chi tiết kho và thực hiện truy vấn Hub qua các lệnh hội thoại.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về hệ sinh thái Hugging Face, tôi gợi ý lộ trình kỹ năng Hugging Face Fundamentals. 

Tính năng chính:

1. Tìm kiếm mô hình và tập dữ liệu: Tìm mô hình học máy và tập dữ liệu với bộ lọc theo tác vụ và tác giả.
2. Truy cập ngữ nghĩa vào Spaces: Khám phá Spaces và chạy ứng dụng được hỗ trợ từ Hub.
3. Tìm kiếm tài liệu: Truy xuất trang tài liệu liên quan để hướng dẫn và gỡ lỗi.
4. Kiểm soát công việc và tác vụ: Chạy, giám sát và quản lý công việc hạ tầng trực tiếp.
5. Hiểu biết về kho: Xem metadata kho, thẻ và thông tin README.
6. Hỗ trợ Spaces động: Thử nghiệm lời gọi runtime tới Spaces được cấu hình như công cụ MCP.
7. Tương thích giao diện: Kết nối từ Claude, Cursor, VS Code, Windsurf và các khách hàng MCP liên quan.

10. Sequential Thinking

Suy luận hiếm khi tuyến tính. Sequential Thinking MCP Server cung cấp cho trợ lý của bạn quyền truy cập vào động cơ suy luận có cấu trúc để có thể chia nhỏ vấn đề phức tạp thành các bước, sửa lại suy nghĩ trước đó, rẽ nhánh phương án và hội tụ về giải pháp tốt hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http sequential-thinking https://remote.mcpservers.org/sequentialthinking/mcp

Sau khi thêm máy chủ, trợ lý của bạn có thể yêu cầu thêm các bước suy nghĩ, xem lại lập luận trước đó và duy trì chuỗi suy nghĩ được đánh số thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Kiểm soát bước có cấu trúc: Chia nhỏ vấn đề thành các bước suy nghĩ được đánh số với tiến trình rõ ràng.
2. Sửa đổi và tinh chỉnh: Đánh dấu các bước là bản sửa và cập nhật suy nghĩ trước đó trong khi vẫn giữ lịch sử.
3. Suy luận rẽ nhánh: Tạo nhánh từ các số bước cụ thể và khám phá lộ trình thay thế.
4. Độ sâu động: Điều chỉnh tổng số suy nghĩ dự kiến khi xuất hiện thông tin mới.
5. Tạo giả thuyết: Đề xuất, tinh chỉnh và kiểm chứng giải pháp tiềm năng qua nhiều bước.
6. Bảo toàn ngữ cảnh: Duy trì ngữ cảnh suy luận nhất quán qua nhiều tương tác.
7. Hỗ trợ đa khách hàng: Cấu hình với Claude, VS Code, Codex, Cursor và các công cụ tương thích MCP khác.

11. Mem0 (OpenMemory)

Quên chuyện phải giải thích lại ngữ cảnh mỗi khi bạn đổi công cụ. OpenMemory MCP tạo một lớp bộ nhớ riêng tư, bền vững luôn đi theo bạn, cục bộ hoặc trong môi trường lưu trữ an toàn, để trợ lý có thể nhớ sở thích, quyết định và chi tiết dự án mà không cần bạn nhắc lại. Bạn có thể đọc hướng dẫn về Mem0 của chúng tôi để tìm hiểu thêm.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

npx @openmemory/install --client claude --env OPENMEMORY_API_KEY=your-key

Sau khi cài đặt và đăng nhập tại bảng điều khiển được lưu trữ, trợ lý của bạn có thể lưu thông tin, tìm kiếm ký ức đã lưu và truy cập ngữ cảnh chia sẻ trên nhiều khách hàng qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Lưu trữ bộ nhớ bền vững: Thêm và truy xuất ngữ cảnh dài hạn vượt qua các phiên làm việc.
2. Tuỳ chọn kiểm soát cục bộ: Chạy hoàn toàn trên máy của bạn, không đồng bộ đám mây hay sử dụng bên ngoài.
3. Ghi nhớ chia sẻ đa khách hàng: Lưu thông tin ở một công cụ và truy cập ở công cụ khác.
4. Giao diện xem bộ nhớ hợp nhất: Kiểm tra, xoá và quản lý bộ nhớ đã lưu qua một giao diện duy nhất.
5. Thao tác bộ nhớ tiêu chuẩn: Dùng các hành động nhất quán như thêm, tìm kiếm, liệt kê và xoá.
6. Thiết lập nhanh một cú nhấp: Dùng phiên bản lưu trữ mà không cần tự thiết lập máy chủ hay Docker.
7. Tương thích đa khách hàng: Kết nối từ Cursor, Claude Desktop, Windsurf và các công cụ MCP liên quan.

Các máy chủ MCP về tìm kiếm và truy xuất thông tin hàng đầu

Những máy chủ này cung cấp cho tác nhân khả năng truy cập theo miền vào tài liệu trực tiếp, tra cứu theo ngữ cảnh, tìm kiếm web và trích xuất nội dung có cấu trúc. 

12. Tavily

Tìm kiếm web không ồn ào. Tavily MCP cung cấp cho trợ lý của bạn khả năng truy xuất có mục tiêu, có lọc, để việc nghiên cứu nhanh và có căn cứ thay vì kéo cuộn nặng nề và mơ hồ. Với MCP này, bạn có quyền truy cập vào công cụ tìm kiếm và trích xuất web trực tiếp của Tavily để tiếp cận thông tin trực tuyến mới, lọc kết quả và thực hiện tra cứu theo miền bằng ngôn ngữ tự nhiên. 

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http tavily "https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>"

Sau khi thêm máy chủ và bao gồm khóa API Tavily của bạn, trợ lý có thể chạy tìm kiếm, trích xuất nội dung trang và trả về thông tin chi tiết có cấu trúc qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Truy cập tìm kiếm web: Truy xuất thông tin hiện thời trên web công cộng với tham số tìm kiếm tập trung.
2. Trích xuất nội dung: Trích ra văn bản liên quan, tóm tắt và chi tiết có cấu trúc từ mục tiêu tìm kiếm.
3. Lọc theo miền: Thu hẹp kết quả theo chủ đề, loại nguồn hoặc ưu tiên miền.
4. Tuỳ chọn máy chủ từ xa: Kết nối với endpoint được lưu trữ để cấu hình nhanh mà không cần thiết lập cục bộ.
5. Hỗ trợ cầu nối: Dùng mcp-remote cho các công cụ không thể giao tiếp trực tiếp với máy chủ từ xa.
6. Kiểm soát dựa trên API key: Uỷ quyền sử dụng qua khóa Tavily cá nhân của bạn để truy cập an toàn.
7. Tương thích khách hàng: Kết nối từ Claude Desktop, Cursor, công cụ OpenAI và các khách hàng hỗ trợ MCP khác.

13. Exa

Tài liệu, ví dụ mã và cách dùng thư viện trực tiếp từ nguồn, không phải tưởng tượng. Exa MCP lấy ví dụ GitHub chính xác, đoạn API và thực hành tốt để giữ cho tác nhân viết mã của bạn bám sát thực tế. Nó cho phép truy xuất chính xác trên các kho, nguồn tài liệu và diễn đàn kỹ thuật để hỗ trợ sinh mã và nghiên cứu chính xác.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add exa -e EXA_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y exa-mcp-server

Sau khi thêm máy chủ và bao gồm khóa API Exa nếu cần, trợ lý của bạn có thể tìm kiếm codebase, truy xuất tham chiếu triển khai và thực hiện tra cứu thông tin trực tiếp thông qua các lệnh hội thoại.

Tính năng chính:

1. Truy xuất ngữ cảnh mã: Truy cập ví dụ và tài liệu mục tiêu từ các kho thực.
2. Tìm kiếm web thời gian thực: Nhận kết quả hiện tại trên nguồn kỹ thuật và diễn đàn phát triển.
3. Bộ công cụ có thể chọn: Chỉ bật các công cụ Exa bạn cần để đạt hiệu năng tập trung.
4. Chế độ nghiên cứu sâu: Khởi tạo tác vụ nghiên cứu mở rộng và nhận toàn bộ kết quả khi sẵn sàng.
5. Hỗ trợ tìm kiếm theo miền: Thực hiện nghiên cứu công ty, tra cứu LinkedIn và thu thập theo site cụ thể.
6. Truy cập từ xa được lưu trữ: Kết nối endpoint máy chủ được quản lý mà không cần cài đặt cục bộ.
7. Linh hoạt khách hàng: Cấu hình với Claude Code, Cursor và các môi trường tương thích MCP khác.

14. Fetch

Khi bạn chỉ cần nội dung, không cần trình duyệt, Fetch MCP trích xuất trang web sang markdown hoặc dạng thô trong vài giây, để trợ lý có thể đọc thay vì render. Nó cho phép trích xuất nội dung gọn nhẹ phục vụ nghiên cứu hoặc tham khảo mà không cần lớp render hay điều hướng nặng.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http fetch https://remote.mcpservers.org/fetch/mcp

Sau khi thêm máy chủ, trợ lý của bạn có thể lấy URL, đọc các phần trang theo từng khối và yêu cầu HTML thô hoặc định dạng markdown tiền xử lý.

Tính năng chính:

1. Lấy trang trực tiếp: Truy xuất nội dung trực tiếp từ URL chỉ định để kiểm tra nhanh.
2. Chuyển đổi sang Markdown: Tự động chuyển HTML thành đầu ra markdown sạch, dễ đọc.
3. Trích xuất theo khối: Đọc trang dài bằng cách chọn chỉ số bắt đầu và chỉ trả về phần cần thiết.
4. Độ dài điều chỉnh: Thiết lập số ký tự trả về tối đa để sử dụng hiệu quả, an toàn token.
5. Tuỳ chọn nội dung thô: Trả về HTML gốc khi cần phân tích sâu hoặc định dạng tuỳ chỉnh.
6. Không tốn chi phí trình duyệt: Tránh thực thi trình duyệt đầy đủ để giữ pipeline của tác nhân nhanh và gọn.
7. Truy cập MCP trực tiếp: Kết nối qua endpoint được lưu trữ mà không cần cài đặt hay thiết lập cục bộ.

15. DeepWiki

Bạn có thể đặt câu hỏi về cả kho mã mà không cần biết tìm ở đâu. DeepWiki MCP trả về diễn giải, cấu trúc và tài liệu được rút ra từ nguồn GitHub đã lập chỉ mục mà không cần rào cản thiết lập.

Chạy lệnh sau trong terminal để thiết lập MCP trong Cloud Code:

claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp

Sau khi thêm máy chủ, trợ lý của bạn có thể lấy kho GitHub, đọc toàn bộ cấu trúc và tệp của kho, và kéo về phân tích kho.

Tính năng chính:

1. Đặt câu hỏi: Truy vấn toàn bộ kho đã lập chỉ mục trên DeepWiki.
2. Đọc kho theo cấu trúc: Truy xuất cây kho, thư mục và bố cục wiki.
3. Truy cập chỉ mục DeepWiki: Kéo các tóm tắt được biên soạn từ phân tích toàn kho.
4. Trích xuất nội dung wiki: Đọc tài liệu và ghi chú theo ngữ cảnh được lưu trong DeepWiki.
5. Hỗ trợ kho công khai: Truy cập bất kỳ kho công khai nào đã được lập chỉ mục mà không cần xác thực.
6. Hỗ trợ kho riêng tư: Thêm kho riêng qua Devin với uỷ quyền API.
7. Tích hợp nguyên bản MCP: Hoạt động trực tiếp trong Claude Desktop, Cursor và công cụ tương thích.

Tóm tắt

Để giúp bạn nhanh chóng nắm bắt các máy chủ MCP từ xa hàng đầu, bảng dưới đây sắp xếp 15 tích hợp MCP nổi bật theo danh mục, trường hợp sử dụng tốt nhất và URL sử dụng.

Mỗi endpoint MCP có thể được kết nối với bất kỳ trợ lý AI hoặc tác nhân mã hoá nào để mở rộng năng lực như rà soát mã, phân tích triển khai, vận hành thanh toán, lưu giữ bộ nhớ và tìm kiếm.

Tất cả máy chủ MCP được liệt kê đều hỗ trợ xác thực an toàn, thường xử lý qua OAuth, nên không cần trao đổi token thủ công. 

Nếu bạn sẵn sàng áp dụng thực tế các khái niệm MCP này, tôi khuyên bạn xem khóa học Phát triển hệ thống AI với OpenAI API của DataCamp để bắt đầu xây dựng công cụ AI thông minh hơn.