Ana içeriğe atla

2026’da Her Yapay Zekâ Geliştiricisinin Bilmesi Gereken En İyi 15 Uzaktan MCP Sunucusu

2026’da yapay zekâ geliştirmeyi dönüştüren en iyi 15 uzaktan MCP sunucusunu keşfedin. Otomasyon, akıl yürütme, güvenlik ve iş akışı hızını nasıl artırdıklarını öğrenin.
Güncel 16 Nis 2026  · 15 dk. oku

Tıpkı yapay zekâ modellerini kodlamak gibi, MCP (Model Context Protocol) sunucuları da SDIO’dan SEE’ye, zengin HTML akışından artık tamamen uzaktan, OAuth ile güvenceye alınmış bulut örneklerine evrildi.

Bu evrim, MCP sunucularını elle barındırmanız, ortam değişkenlerini yapılandırmanız ve sistemde API anahtarlarını ifşa etme riski taşıdığınız eski dönemin sonunu işaret ediyor.

Bugün, uzaktan MCP sunucuları güvenli yetkilendirme, sıfır sızıntılı kimlik bilgisi yönetimi, güvenilir çalışma süresi ve yerel kurulumlara kıyasla belirgin ölçüde daha hızlı yürütme sunuyor. Bu değişim yalnızca teknik değil; yapay zekâ geliştiricilerinin çalışma, otomasyon ve ajan iş akışlarını ölçeklendirme biçimini kökten dönüştürüyor.

Top 15 Remote MCP Servers blog feature image

Görsel: Yazar

Bu rehberde, yapay zekâ geliştiricileri, yazılımcılar, ürün ekipleri ve otomasyon mühendisleri tarafından her gün kullanılan en iyi 15 MCP sunucusunu inceleyeceğiz.

Kolaylaştırmak için bunları dört pratik kategoriye ayırdık:

  • Geliştirici ve altyapı
  • Verimlilik ve iş akışı
  • Yapay zekâ zekâsı ve bellek
  • Arama ve bilgi getirme

Her MCP sunucusunda şunlar bulunur:

  • Giriş
  • Claude Code için kurulum komutu
  • En iyi 7 kilit özellik

Amacımız basit: Daha hızlı ilerlemenize, daha güvenli inşa etmenize ve 2026’yı tanımlayan yapay zekâ mühendisleri gibi çalışmanıza yardımcı olmak—sadece ona uyum sağlamak değil.

MCP sunucuları ve kullanım alanları hakkında daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız, Ölçeklenebilir Ajanik Sistemler Oluşturma kursunu öneririm. 

En İyi Geliştirme ve Altyapı MCP Sunucuları

Bu sunucular, yapay zekâ ajanlarını doğrudan çekirdek geliştirme iş akışlarına, depolara, veritabanlarına, dağıtım platformlarına ve finansal sistemlere bağlar.

1. GitHub

Repolar, dallar ve diff’ler arasında kendiniz dolaşmak yerine, bırakın asistanınız yönlendirsin. GitHub MCP, yapay zekânızın kod tabanlarını okumasına, değişiklikleri ortaya çıkarmasına, PR’leri incelemesine ve iş akışlarını izinlere duyarlı kalarak takip etmesine olanak tanır. Kimlik doğrulama ve erişim kontrollerine saygı duyarak tüm projenizle doğal dilde etkileşim sağlar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http github https://api.githubcopilot.com/mcp/

Temel özellikler:

  • Depo Okuma: Dosyalara, klasörlere, commit’lere ve proje yapısına erişin.
  • Issue ve Pull Request Yönetimi: Geliştirme öğelerini oluşturun, güncelleyin, gözden geçirin ve takip edin.
  • İş Akışı Görünürlüğü: Çalıştırma geçmişini, günlükleri, derleme sonuçlarını ve dağıtım kayıtlarını görüntüleyin.
  • Güvenlik İncelemesi: Uyarıları, bağımlılık durumunu ve otomatik güvenlik açığı raporlarını kontrol edin.
  • Kod Analizi: Fonksiyonları özetleyin, değişiklikleri gözden geçirin ve mimari düzeni anlayın.
  • Ekip İş Birliği Erişimi: Tartışmaları, yorumları ve bildirim zaman çizelgelerini okuyun.
  • Doğal Dilde Yürütme: Görevleri elle yapmak yerine konuşarak gerçekleştirin.

2. Supabase

Bu aracı, asistanınıza veritabanı beyninize salt-okunur erişim vermek olarak düşünün. Supabase Uzaktan MCP Sunucusu, yapay zekâ araçlarınızı doğrudan Supabase projelerinize bağlar; böylece doğal dille veri sorgulayabilir, şemaları keşfedebilir ve uygulama mantığını test edebilirler. Proje izinleri ve erişim kurallarına uyarak geliştirme veritabanlarıyla güvenli ve kapsamlı etkileşim sağlar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http supabase https://mcp.supabase.com/mcp

Sunucuyu ekledikten ve bir kez kimlik doğruladıktan sonra, asistanınız tablolar hakkında sorular sorabilir, yapılandırılmış sorgular çalıştırabilir ve sohbet komutlarıyla proje meta verilerini keşfedebilir.

Temel özellikler:

  • Veritabanı Keşfi: Şemaları, tabloları, sütunları, anahtarları ve ilişkileri görüntüleyin.
  • Sorgu Yürütme: Doğal dille geliştirme ortamınızda test sorguları çalıştırın.
  • Proje Kapsamı: Kontrollü veri görünürlüğü için erişimi tek bir seçili Supabase projesiyle sınırlayın.
  • Salt Okunur Mod: Yazma işlemleri veya değişiklikler olmadan güvenli veri görüntüleme sağlayın.
  • Kimlik Doğrulama Desteği: Gerekirse tarayıcıyla oturum açma veya manuel belirteç tabanlı doğrulama ile bağlanın.
  • CI Ortam Uyumluluğu: Tarayıcıyla oturum açmanın mümkün olmadığı ortamlarda kişisel erişim belirteçlerini kullanın.
  • Geliştirici Odaklı Güvenlik: Üretim verilerini açığa çıkarmamak için yalnızca geliştirme amaçlı tasarlanmıştır.

3. Vercel

Panolar ve günlükler arasında gidip gelmek yerine, dağıtım tarafını asistanınıza bırakın. Vercel MCP, yapay zekânıza projelerinize kontrollü erişim vererek dağıtımları aramasını, derleme günlüklerini incelemesini ve belgelere başvurmasını sağlar; üstelik mevcut OAuth ve izin kurallarınız dahilinde.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http vercel https://mcp.vercel.com

Sunucuyu ekleyip kimlik doğrulamayı tamamladıktan sonra, asistanınız konuşarak dağıtım günlüklerini görüntüleyebilir, yapılandırma geçmişini keşfedebilir ve proje bilgilerini alabilir.

Temel özellikler:

  1. Dokümantasyon Arama: Resmî Vercel belgelerinde gezinin ve yapılandırma rehberleri bulun.
  2. Dağıtım İçgörüsü: Derleme çıktıları inceleme, dağıtım geçmişini araştırma ve hataları belirleme.
  3. Proje Erişim Kontrolü: OAuth ile bağlanın ve onaylı istemci izinlerini izleyin.
  4. Ekip ve Proje Bağlamı: Kapsamlı erişim için genel bağlanın veya proje özelinde URL’ler kullanın.
  5. İstemci Uyumluluğu: Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot ve diğer desteklenen platformlarla çalışır.
  6. Güvenli Yetkilendirme Akışı: Araçlara Vercel hesabınıza erişim vermek için açık onay gerekir.
  7. İnsan Onayı Desteği: Onaylanmamış değişikliklerden kaçınmak için eylemleri çalıştırmadan önce inceleyin.

4. Stripe

Ödemeleri ve faturalandırmayı yönetmek, panolarla jonglörlük yapmayı gerektirmemeli. Stripe MCP, asistanınızın hesap bağlamını çekmesine, fatura düzenlemesine, bakiyeleri kontrol etmesine ve abonelik sorularını sohbet içinde yalın dille yanıtlamasına olanak tanır. Otomatik ajanlar oluştururken kısıtlı anahtarlar kullanma seçeneğiyle Stripe hesabınıza OAuth tabanlı erişim sağlar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http stripe https://mcp.stripe.com

Sunucuyu ekleyip kimlik doğruladıktan sonra, asistanınız konuşarak bakiyeleri alabilir, ürünler oluşturabilir, abonelikleri listeleyebilir ve Stripe bilgi kaynaklarını arayabilir.

Temel özellikler:

  1. Hesap ve Bakiye Erişimi: Hesap ayrıntılarını alın ve güncel bakiye bilgilerini görün.
  2. Müşteri ve Abonelik İşlemleri: Müşteri oluşturun, abonelik listelerini ve güncellemeleri yönetin.
  3. Fatura ve Ödeme Araçları: Fatura oluşturun, kesinleştirin ve ödeme niyeti kayıtlarını listeleyin.
  4. Kaynak Arama: Doğal dil girdisiyle Stripe kaynaklarını ve belgelerini arayın.
  5. Güvenli OAuth Bağlantısı: Kapsamlı erişim için OAuth’u veya yerel otomasyonda kısıtlı anahtarları kullanın.
  6. Otonom Ajan Desteği: Onaylı API işlemlerini güvenli şekilde otomatik araçlara yaptırın.
  7. Yerel Geliştirme Seçeneği: Uzak erişimin uygun olmadığı durumlarda yerel sunucu yapılandırmasını çalıştırın.

En İyi Verimlilik ve İş Akışı MCP Sunucuları

Bu arayüzler, yapay zekânın proje planlaması, UX iterasyonu, iş birliği ve kurumsal çapta otomasyona destek olmasını sağlar.

5. Notion

Çalışma alanınız sonunda asistanınıza görünür hâle geliyor. Notion MCP, sayfalara, yorumlara ve veritabanı kayıtlarına yapılandırılmış erişim açarak yapay zekânın sizden yapıştırmanızı istemek yerine bağlamı alıp referans vermesini sağlar. Notion MCP, çalışma alanı izinlerinize uyar ve güvenli erişim kurallarını korurken asistanınızın canlı bağlam getirmesine olanak tanır.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http notion https://mcp.notion.com/mcp

Sunucuyu ekleyip OAuth’u tamamladıktan sonra, asistanınız sohbet komutlarıyla çalışma alanı içeriğini okuyabilir, veritabanı girdilerini ortaya çıkarabilir ve sayfa bilgilerine başvurabilir.

Temel özellikler:

  1. Çalışma Alanı Bağlam Erişimi: Sayfaları, veritabanlarını ve yorum başlıklarını alın.
  2. İzinlerle Uyumlu Getirme: Mevcut Notion izinlerinize göre öğelere erişin.
  3. Akışlanabilir HTTP Desteği: Senkronize güncellemeler için önerilen canlı akış uç noktasına bağlanın.
  4. Alternatif Bağlantı Modları: Server Sent Events veya yerel kurulum üzerinden yapılandırın.
  5. Dizin Entegrasyonu: Doğrudan Notion’un uygulama içi MCP bağlayıcı listesinden bağlanın.
  6. Sorun Giderme Görünürlüğü: Aracınızda eksik MCP desteğini veya uzak bağlantı sınırlamalarını belirleyin.
  7. Özel İstemci Kurulumu: Henüz MCP dizinlerini desteklemeyen araçlar için manuel JSON bağlantıları yapılandırın.

6. Linear

Proje akışı çoğu zaman kafanızdadır, ancak görevler Linear’dadır. Linear MCP, asistanınızın mevcut izinleriniz dahilinde kalırken issue bulmasına, biletleri güncellemesine, proje durumunu incelemesine ve backlog’unuzu hareketlendirmesine olanak tanır.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http linear https://mcp.linear.app/mcp

Sunucuyu ekleyip kimlik doğrulama akışını tamamladıktan sonra, asistanınız etkin issue’ları listeleyebilir, proje ilerlemesini gözden geçirebilir, bilet alanlarını güncelleyebilir ve yorumları konuşarak ortaya çıkarabilir.

Temel özellikler:

  1. Issue Etkileşimi: Linear issue’ları oluşturun, düzenleyin, listeleyin ve arayın.
  2. Proje Bağlamı: Proje ayrıntılarını, durumları ve izlenen kilometre taşlarını alın.
  3. Yorum Erişimi: Issue ve görevlere bağlı tartışma başlıklarını alın.
  4. Akışlanabilir HTTP Desteği: Güvenilir güncellemeler için önerilen canlı uç noktayı kullanın.
  5. Kimlik Doğrulama Uyumlu: Dinamik istemci kaydıyla OAuth tabanlı giriş.
  6. Çoklu İstemci Uyumluluğu: Claude, Cursor, Codex, Visual Studio Code ve Windsurf ile çalışır.
  7. Uzak Yönetim Güvenliği: Çalışma alanı verilerine güvenli erişim sağlayan merkezi barındırılan sunucu.

7. Zapier

Asistanınız bir şeyleri gerçekten yapabilseydi—sadece önermese—işte yolu bu. Zapier MCP, 8.000 uygulamaya gerçek ve kontrollü erişim sağlayarak yapay zekânın komutla planlama, mesajlaşma, raporlama ve takipleri otomatikleştirmesine imkân verir. Tek bir entegrasyon noktasıyla sekiz binden fazla uygulamaya erişim ve Zapier üzerinden yönetilen kimlik doğrulama sunar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http zapier https://mcp.zapier.com/api/mcp/mcp

Sunucuyu ekleyip Zapier’de eylemleri yapılandırdıktan sonra, asistanınız konuşarak mesaj gönderebilir, kayıtlar oluşturabilir, etkinlikler planlayabilir ve diğer canlı eylemleri gerçekleştirebilir.

Temel özellikler:

  1. Çoklu Uygulama Erişimi: Tek bir arayüz üzerinden sekiz binden fazla uygulamaya bağlanın.
  2. Eylem Otomasyonu: Mesaj gönderme, kayıt güncelleme veya etkinlik oluşturma gibi desteklenen eylemleri tetikleyin.
  3. İstemden Eyleme Eşleme: Doğal dil talimatlarını doğru uygulama çağrılarına dönüştürün.
  4. Ölçeklenebilir Entegrasyon: Zapier’in mevcut kimlik doğrulama, yeniden deneme ve kota yönetimini kullanın.
  5. Özel Araç Seçimi: Asistanınızın tam olarak hangi uygulama eylemlerini yapabileceğini seçin.
  6. Çapraz Platform Uyumu: Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf ve ilgili MCP destekli araçlarla çalışır.
  7. Ekip ve Kurumsal Destek: Özel uygulama entegrasyonları geliştirmeden iş sistemlerini bağlayın.

8. Figma

Tasarım niyeti, çeviride kaybolmamalı. Figma MCP ile asistanınız Figma çalışma alanınıza erişerek seçili frameleri anlayabilir, tasarım bağlamını çıkarabilir ve üretilen kodu gerçek bileşenlerle hizalayabilir. Figma MCP, tasarım, FigJam ve Make dosyası bilgilerini çalışma alanı izinlerini ve hız sınırlarını koruyarak asistanınıza sunar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http figma https://mcp.figma.com/mcp

Masaüstü veya uzak sunucuyu etkinleştirdikten sonra, asistanınız konuşarak frame verilerini alabilir, tasarım değişkenlerine başvurabilir ve uygulama kodu üretebilir.

Temel özellikler:

  1. Frame’den Koda Dönüşüm: Seçili frameleri yapılandırılmış uygulama koduna çevirin.
  2. Tasarım Bağlamı Çıkarma: Değişkenlere, bileşenlere ve yerleşim bilgilerine erişin.
  3. FigJam Kaynak Erişimi: Kod iş akışlarını desteklemek için diyagram içeriğini alın.
  4. Make Dosyası Alma: Prototipten üretime geçişlerde yardımcı olmak için Make dosyası bağlamını toplayın.
  5. Tasarım Sistemi Hizalaması: Code Connect ile bileşenlerde doğruluğu koruyun.
  6. Yerel veya Uzak Çalışma: Yerel masaüstü sunucu kullanın veya barındırılan uzak uç noktasına bağlanın.
  7. Çalışma Alanı İzinlerine Saygı: Planınızın koltuk sınırları, hız kuralları ve erişim kontrollerini izleyin.

En İyi Yapay Zekâ Zekâsı ve Bellek MCP Sunucuları

Bu sunucular, ajan bilişini ve belleğini güçlendirir ve Hugging Face Hub’daki MCP sunucularında barındırılan geniş topluluğa erişim sağlar.

9. Hugging Face

Hugging Face Uzaktan MCP Sunucusu, modelleri, veri kümelerini, Spaces ve makaleleri taramasına, yalnızca ilgili olanları çekmesine imkân tanır; böylece ortamınızdan çıkmadan yineleme yapabilirsiniz. Hub meta verilerine ve topluluk araçlarına canlı erişim sağlar ve hesap izinlerinize uyar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http huggingface "https://huggingface.co/mcp?login"

Sunucuyu ekleyip oturum açtıktan sonra, asistanınız kaynakları arayabilir, Spaces çalıştırabilir, depo ayrıntılarını inceleyebilir ve sohbet komutlarıyla Hub sorguları yapabilir.

Hugging Face ekosistemi hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, Hugging Face Fundamentals beceri yolunu öneririm. 

Temel özellikler:

  1. Model ve Veri Kümesi Arama: Görev ve yazar filtreleriyle makine öğrenmesi modellerini ve veri kümelerini bulun.
  2. Spaces Anlamsal Erişim: Spaces keşfedin ve Hub’daki desteklenen uygulamaları çalıştırın.
  3. Dokümantasyon Arama: Yol gösterici ve hata ayıklama için ilgili belge sayfalarını alın.
  4. İş ve Görev Kontrolü: Altyapı işlerini doğrudan çalıştırın, izleyin ve yönetin.
  5. Depo İçgörüsü: Depo meta verilerini, etiketlerini ve README bilgisini görüntüleyin.
  6. Dinamik Spaces Desteği: MCP aracı olarak yapılandırılmış Spaces’a çalışma zamanı çağrılarıyla deney yapın.
  7. Arayüz Uyumluluğu: Claude, Cursor, VS Code, Windsurf ve ilgili MCP istemcilerinden bağlanın.

10. Sequential Thinking

Akıl yürütme nadiren doğrusaldır. Sequential Thinking MCP Sunucusu, asistanınıza yapılandırılmış akıl yürütme motoruna erişim sağlayarak karmaşık problemleri adımlara bölmesine, önceki düşünceleri gözden geçirmesine, alternatiflere dallanmasına ve doğal dille daha iyi çözümlere yakınsamasına imkân tanır.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http sequential-thinking https://remote.mcpservers.org/sequentialthinking/mcp

Sunucuyu ekledikten sonra, asistanınız ek düşünme adımları isteyebilir, önceki akıl yürütmeye geri dönebilir ve konuşarak numaralandırılmış bir düşünce zincirini sürdürebilir.

Temel özellikler:

  1. Yapılandırılmış Adım Kontrolü: Sorunları net ilerlemeyle numaralı düşünce adımlarına bölün.
  2. Gözden Geçirme ve İyileştirme: Adımları revizyon olarak işaretleyin ve geçmişi korurken önceki düşünceleri güncelleyin.
  3. Dallanmış Akıl Yürütme: Belirli düşünce numaralarından dallar oluşturun ve alternatif yolları keşfedin.
  4. Dinamik Derinlik: Yeni bilgiler geldikçe planlanan toplam düşünce sayısını ayarlayın.
  5. Hipotez Üretimi: Olası çözümleri birden çok adımda önerin, rafine edin ve doğrulayın.
  6. Bağlamın Korunması: Çok sayıda etkileşim boyunca tutarlı bir akıl yürütme bağlamı sürdürün.
  7. Çoklu İstemci Desteği: Claude, VS Code, Codex, Cursor ve diğer MCP uyumlu araçlarla yapılandırın.

11. Mem0 (OpenMemory)

Araç değiştirirken her seferinde bağlamı yeniden açıklamayı unutun. OpenMemory MCP, yerelde veya güvenli barındırılan bir ortamda sizinle kalan kalıcı, özel bir bellek katmanı oluşturur; böylece asistanlar tercihleri, kararları ve proje ayrıntılarını sizi yeniden uyarmadan hatırlayabilir. Daha fazlası için Mem0 rehberimizi okuyabilirsiniz.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

npx @openmemory/install --client claude --env OPENMEMORY_API_KEY=your-key

Kurulumu tamamlayıp barındırılan panoda oturum açtıktan sonra, asistanınız bilgileri kaydedebilir, depolanan anıları arayabilir ve sohbet komutlarıyla istemciler arası paylaşılan bağlama erişebilir.

Temel özellikler:

  1. Kalıcı Bellek Deposu: Oturumlar boyunca kalıcı olan uzun vadeli bağlam ekleyin ve alın.
  2. Yerel Kontrol Seçeneği: Bulut senkronu veya harici kullanım olmadan tamamen makinenizde çalıştırın.
  3. İstemciler Arası Paylaşılan Hatırlama: Bir araçta bilgi depolayın, başka birinde erişin.
  4. Birleşik Bellek Görünümü: Tek bir arayüzden depolanan belleği inceleyin, silin ve yönetin.
  5. Standart Bellek İşlemleri: Ekle, ara, listele ve sil gibi tutarlı eylemleri kullanın.
  6. Hızlı Tek Tıklama Kurulum: Manuel sunucu kurulumu veya Docker olmadan barındırılan sürümü kullanın.
  7. Çoklu İstemci Uyumluluğu: Cursor, Claude Desktop, Windsurf ve ilgili MCP araçlarından bağlanın.

En İyi Arama ve Bilgi Getirme MCP Sunucuları

Bu sunucular, ajanlara canlı dokümantasyon, bağlamsal arama, web araması ve yapılandırılmış içerik çıkarımı için alan odaklı erişim sağlar. 

12. Tavily

Gürültüsüz web araması. Tavily MCP, asistanınıza hedefli ve filtrelenmiş getirme sunarak araştırmayı kaydırma ağırlıklı ve belirsiz olmaktan çıkarır; hızlı ve olgusal hâle getirir. Bu MCP ile Tavily’nin canlı web arama ve çıkarım motoruna erişerek güncel çevrimiçi bilgilere ulaşabilir, sonuçları filtreleyebilir ve doğal dille alan odaklı aramalar yapabilirsiniz. 

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http tavily "https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>"

Sunucuyu ekleyip Tavily API anahtarınızı dahil ettikten sonra, asistanınız konuşarak aramalar yapabilir, sayfa içeriği çıkarabilir ve yapılandırılmış içgörüler döndürebilir.

Temel özellikler:

  1. Web Araması Erişimi: Odaklı arama parametreleriyle genel webde güncel bilgiler alın.
  2. İçerik Çıkarımı: Hedef sayfalardan ilgili metni, özetleri ve yapılandırılmış ayrıntıları çıkarın.
  3. Alan Filtresi: Sonuçları konuya, kaynak türüne veya alan tercihine göre daraltın.
  4. Uzak Sunucu Seçeneği: Yerel kurulum olmadan hızlı yapılandırma için barındırılan uç noktaya bağlanın.
  5. Köprü Desteği: Uzak sunucularla doğrudan iletişim kuramayan araçlar için mcp-remote kullanın.
  6. API Anahtarına Dayalı Kontrol: Güvenli erişim için kişisel Tavily anahtarınızla yetkilendirin.
  7. İstemci Uyumluluğu: Claude Desktop, Cursor, OpenAI araçları ve diğer MCP özellikli istemcilerden bağlanın.

13. Exa

Dokümantasyon, kod örnekleri ve kütüphane kullanımı, uydurma değil kaynaktan. Exa MCP, kodlama ajanınızı gerçeğe dayalı tutmak için kesin GitHub örnekleri, API parçacıkları ve en iyi uygulamaları getirir. Doğru kod üretimi ve araştırmayı desteklemek için depolar, dokümantasyon kaynakları ve teknik forumlar arasında hassas getirmeler sağlar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add exa -e EXA_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y exa-mcp-server

Sunucuyu ekledikten ve gerekirse Exa API anahtarınızı dahil ettikten sonra, asistanınız konuşarak kod tabanlarını arayabilir, uygulama referanslarını alabilir ve canlı bilgi aramaları yapabilir.

Temel özellikler:

  1. Kod Bağlamı Getirme: Gerçek depolardan hedefli örneklere ve belgelere erişin.
  2. Gerçek Zamanlı Web Araması: Teknik kaynaklar ve geliştirme forumlarında güncel sonuçlar elde edin.
  3. Seçilebilir Araç Seti: Odaklı performans için yalnızca ihtiyaç duyduğunuz Exa araçlarını etkinleştirin.
  4. Derin Araştırma Modu: Genişletilmiş araştırma görevleri başlatın ve hazır olduğunda tam sonuçları alın.
  5. Alan Arama Desteği: Şirket araştırması, LinkedIn araması ve siteye özgü tarama gerçekleştirin.
  6. Barındırılan Uzak Erişim: Yerel kurulum olmadan yönetilen sunucu uç noktasına bağlanın.
  7. İstemci Esnekliği: Claude Code, Cursor ve diğer MCP uyumlu ortamlarla yapılandırın.

14. Fetch

İhtiyacınız içerikse, tarayıcı değilse, Fetch MCP web sayfalarını saniyeler içinde markdown’a veya ham biçime çıkarır; böylece asistanınız render etmek yerine okuyabilir. Ağır render veya gezinme katmanları olmadan araştırma ya da başvuru için sadeleştirilmiş içerik çıkarımı sağlar.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http fetch https://remote.mcpservers.org/fetch/mcp

Sunucuyu ekledikten sonra, asistanınız URL’leri çekebilir, sayfa bölümlerini parça parça okuyabilir ve ham HTML ya da ön işlenmiş markdown formatlarını talep edebilir.

Temel özellikler:

  1. Canlı Sayfa Getirme: Hızlı inceleme için belirtilen bir URL’den içeriği doğrudan alın.
  2. Markdown Dönüşümü: HTML’yi otomatik olarak temiz, okunabilir markdown çıktısına dönüştürün.
  3. Parça Tabanlı Çıkarma: Uzun sayfaları bir başlangıç indeksini seçerek ve yalnızca gerekeni döndürerek okuyun.
  4. Ayarlanabilir Uzunluk: Verimli, belirteç güvenli kullanım için azami döndürülen karakter sayısını belirleyin.
  5. Ham İçerik Seçeneği: Daha derin ayrıştırma veya özel biçimlendirme gerektiğinde orijinal HTML’yi döndürün.
  6. Tarayıcı Ek Yükü Yok: Ajan hatlarını hızlı ve minimal tutmak için tam tarayıcı yürütmesinden kaçının.
  7. Doğrudan MCP Erişimi: Kurulum veya yerel yapılandırma olmadan barındırılan bir uç nokta üzerinden bağlanın.

15. DeepWiki

Nereye bakacağınızı bilmeden tüm repolar hakkında sorular sorabilirsiniz. DeepWiki MCP, sıfır kurulum engeliyle endekslenmiş GitHub kaynaklarından açıklamalar, yapı ve dokümantasyon döndürür.

Cloud Code’da MCP’yi kurmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırın:

claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp

Sunucuyu ekledikten sonra, asistanınız GitHub depolarını çekebilir, deponun tüm yapısını ve dosyalarını okuyabilir ve depo analizi alabilir.

Temel özellikler:

  1. Soru Sorun: DeepWiki’de endekslenmiş tüm depolara sorgu gönderin.
  2. Yapılandırılmış Depo Okuma: Depo ağacını, klasörleri ve wiki düzenini alın.
  3. DeepWiki Dizin Erişimi: Tüm depo analizinden oluşturulan seçkili özetleri çekin.
  4. Wiki İçerik Çıkarma: DeepWiki’de saklanan dokümantasyon ve bağlamsal notları okuyun.
  5. Herkese Açık Depo Desteği: Kimlik doğrulama olmadan endekslenmiş herhangi bir herkese açık depoya erişin.
  6. Özel Depo Desteği: API yetkilendirmesiyle Devin üzerinden özel depolar ekleyin.
  7. MCP Yerel Entegrasyon: Doğrudan Claude Desktop, Cursor ve uyumlu araçlarda çalışır.

Özet

Önde gelen uzaktan MCP sunucularını hızla anlamanıza yardımcı olmak için aşağıdaki tablo, en iyi 15 MCP entegrasyonunu kategori, en iyi kullanım durumu ve kullanım URL’sine göre düzenler.

Her MCP uç noktası, kod inceleme, dağıtım analizi, faturalandırma işlemleri, bellek kalıcılığı ve arama gibi yetenekleri genişletmek için herhangi bir yapay zekâ asistanına veya kodlama ajanına bağlanabilir.

Listelenen tüm MCP sunucuları güvenli kimlik doğrulamayı destekler; genellikle OAuth ile yönetilir, bu nedenle manuel belirteç paylaşımı gerekmez. 

MCP Sunucusu

Kategori

En İyi Kullanım

Kullanım URL’si

GitHub MCP

Sürüm Kontrolü & Kod İş Birliği

Depoları inceleme, issue takibi, pull request ve iş akışlarını denetleme

https://mcp.github.com/mcp

Vercel MCP

Dağıtım & Barındırma İçgörüsü

Dağıtımları hata ayıklama, derleme günlüklerini okuma, önizlemeleri analiz etme

https://mcp.vercel.com/mcp

Supabase MCP

Veritabanı & Arka Uç Geliştirme

Geliştirme veritabanlarını güvenle sorgulama, şema keşfi

https://mcp.supabase.com/mcp

Stripe MCP

Ödemeler & Faturalandırma İşlemleri

Müşteri faturalandırma akışları, faturalar, abonelik yönetimi

https://mcp.stripe.com

Notion MCP

Çalışma Alanı Bilgisi & Dokümantasyon

Sayfa getirme, veritabanı bağlamı, yorumlar, çalışma alanı araması

https://mcp.notion.com/mcp

Linear MCP

Proje & Issue Takibi

Sprint yönetimi, mühendislik görevleri, bilet güncellemeleri

https://mcp.linear.app/mcp

Zapier MCP

İş Akışı Otomasyonu & Uygulama Eylemleri

8.000+ uygulamada eylem tetikleme, asistan güdümlü görev otomasyonu

https://mcp.zapier.com/api/mcp/mcp

Figma MCP

Tasarımdan Koda & UI Bağlamı

Frame’den koda aktarım, tasarım sistemleri eşleme, FigJam bağlamı

https://mcp.figma.com/mcp

Hugging Face MCP

Modeller, Veri Kümeleri & ML Kaynakları

Modeller, veri kümeleri, Spaces araçları, dokümantasyon arama

https://huggingface.co/mcp

Sequential Thinking MCP

Yapılandırılmış Akıl Yürütme & Yansıtma

Çok adımlı akıl yürütme, dallanan mantık, derin planlama

https://remote.mcpservers.org/sequentialthinking/mcp

OpenMemory MCP

Bellek Kalıcılığı & İstemciler Arası Durum

Paylaşılan proje hatırlama, tercih kalıcılığı, özel bellek

https://app.openmemory.dev

Tavily MCP

Web Araması & Araştırma Getirme

Gerçek zamanlı sonuç toplama, canlı veri sorguları, araştırma iş akışları

https://mcp.tavily.com/mcp

Exa MCP

Kod Bağlamı & Hassas Web Araması

Kod örnekleri, belge getirme, sıfır-uydurma kod bağlamı

https://mcp.exa.ai/mcp

Fetch MCP

Hafif Web Getirme & İçerik Çıkarma

Sayfaların markdown’a dönüştürülmesi, parça parça gezinme, ham HTML getirme

https://remote.mcpservers.org/fetch/mcp

DeepWiki MCP

Depo Bilgisi Çıkarma

Wiki tarzı depo S&C, konu ayrımları, işe alıştırma bağlamı

https://mcp.deepwiki.com/mcp

Bu MCP kavramlarını uygulamaya hazır olduğunuzda, daha akıllı yapay zekâ araçları geliştirmeye başlamak için DataCamp’in OpenAI API ile Yapay Zekâ Sistemleri Geliştirme kursuna göz atmanızı öneririm.

Remote MCP Server FAQs

Uzaktan MCP sunucuları geleneksel API entegrasyonlarından nasıl farklıdır?

Uzaktan MCP sunucuları, tanımlı şemalar, güvenli yürütme ve bağlama duyarlı yanıtlarla yetenekleri araç olarak sunarken, API’lerde manuel istek işleme, kimlik doğrulama yönetimi ve özel ayrıştırma gerekir. MCP sunucuları araç keşfini basitleştirir, kurulumu azaltır ve özel koda gerek kalmadan doğrudan yapay zekâ asistanlarına entegre olur.

Aynı yapay zekâ ortamında hem yerel hem de uzak MCP sunucularını çalıştırabilir miyim?

Evet. MCP uyumlu istemcilerin çoğu aynı anda yerel araçları (örn. dosya sistemi, terminaller) ve uzak sunucuları (örn. GitHub, Supabase) destekler. Asistan, istekleri doğru araca otomatik yönlendirerek cihaz üzerindeki bağlamı uzak yeteneklerle birleştiren hibrit iş akışlarını mümkün kılar.

Üçüncü taraf MCP sunucularına bağlanmadan önce geliştiriciler hangi güvenlik risklerini değerlendirmelidir?

Temel hususlar arasında izin kapsamları, veri görünürlüğü, hız sınırları ve sunucunun özel kaynaklara erişip erişemeyeceği yer alır. Geliştiriciler OAuth kapsamlarını doğrulamalı, bir aracın hangi eylemleri gerçekleştirebileceğini gözden geçirmeli ve görevin gerektirdiğinden fazla hassas verinin paylaşılmadığından emin olmalıdır.

MCP sunucuları çok ajanlı veya ajanik iş akışı mimarilerine nasıl uyum sağlar?

MCP sunucuları, ajanların planlama, yürütme ve akıl yürütme sırasında çağırabileceği yapılandırılmış araçlar olarak hizmet eder. Çok ajanlı sistemlerde arama, bellek veya kod erişimi gibi paylaşılan bir yetenek katmanı sağlarlar; böylece ajanlar özel entegrasyonlara veya yinelenen mantığa ihtiyaç duymadan görevleri koordine edebilir.

Uzak MCP sunucularına güvenildiğinde performansla ilgili hangi hususlar geçerlidir?

Uzak sunucular ağ gecikmesi getirir ve hız sınırları uygulayabilir; ancak çoğu zaman yerel kurulumlardan daha yüksek güvenilirlik ve daha hızlı yürütme sunarlar. Geliştiriciler, iş akışlarını duyarlı tutmak için sonuçları önbelleğe almak, araç çağrılarını toplu yapmak veya uzun süreli görevler için akış uç noktalarını kullanmak isteyebilir.


Abid Ali Awan's photo
Author
Abid Ali Awan
LinkedIn
Twitter

Sertifikalı bir veri bilimcisi olarak, yenilikçi makine öğrenimi uygulamaları oluşturmak için en son teknolojileri kullanmaya büyük ilgi duyuyorum. Konuşma tanıma, veri analizi ve raporlama, MLOps, konuşma yapay zekası ve NLP alanlarında güçlü bir geçmişe sahip olarak, gerçek bir etki yaratabilecek akıllı sistemler geliştirme becerilerimi geliştirdim. Teknik uzmanlığımın yanı sıra, karmaşık kavramları açık ve özlü bir dille ifade etme yeteneğine sahip, becerikli bir iletişimciyim. Sonuç olarak, veri bilimi konusunda aranan bir blog yazarı oldum ve giderek büyüyen veri profesyonelleri topluluğuyla görüşlerimi ve deneyimlerimi paylaşıyorum. Şu anda, içerik oluşturma ve düzenlemeye odaklanıyorum. Büyük dil modelleriyle çalışarak, hem işletmelerin hem de bireylerin verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olabilecek güçlü ve ilgi çekici içerikler geliştiriyorum.

Konular

Öne Çıkan DataCamp Kursları

Kurs

LangChain ile Aracı Sistemler Tasarlama

3 sa
10.9K
LangChain ajanlarının temel bileşenlerini öğrenin ve özel sohbet ajanları oluşturun.
Ayrıntıları GörRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

Devamını GörDevamını Gör