Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)? Panduan Kilat untuk Pemula

Istilah AI sudah populer sejak beberapa waktu lalu. Kecerdasan buatan adalah konsep yang telah ada selama bertahun-tahun, dan berbagai teknologi bergantung pada AI untuk berfungsi. Tetapi dengan alat seperti ChatGPT dan Google Bard yang sering menjadi berita utama, rasanya kita memasuki era baru kecerdasan buatan. Lalu, apa itu AI? Dan bagaimana cara kerjanya?

Di sini, kami meninjau secara singkat apa itu AI, mengapa hal ini penting, dan bagaimana Anda dapat mempelajari lebih lanjut bidang yang menarik ini. Selain contoh penggunaan kecerdasan buatan, kami juga menyertakan kutipan dari para ahli dan sumber untuk bacaan lanjutan.

Apa itu AI?

Kecerdasan Buatan adalah subbidang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan agen cerdas yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan tingkat kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini mencakup pemecahan masalah, pengenalan ucapan, dan pengambilan keputusan, antara lain.

AI adalah ilmu interdisipliner dengan banyak pendekatan; AI dapat berbasis aturan dan beroperasi berdasarkan serangkaian kondisi yang telah ditentukan, atau dapat menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk beradaptasi dengan lingkungannya. Pendekatan yang terakhir sangat kuat, karena memungkinkan sistem AI belajar dari data, menjadikannya lebih serbaguna dan mampu menangani skenario yang tidak terduga.

AI dalam kaitannya dengan ilmu data dan konsep-konsep kunci lainnya

Kesalahpahaman umum

Penting juga untuk menyebutkan apa yang bukan termasuk AI. Ada banyak kesalahpahaman tentang apa itu kecerdasan buatan, dan berikut beberapa keyakinan keliru yang umum:

• AI identik dengan robot. AI tidak terbatas pada robotika; ini adalah bidang yang lebih luas yang mencakup berbagai teknologi seperti algoritma pencarian dan pemrosesan bahasa alami.
• AI bisa melampaui kecerdasan manusia dalam waktu dekat. Gagasan bahwa AI akan segera lebih pintar dari manusia dibesar-besarkan; Artificial General Intelligence (AGI) masih bersifat teoretis dan jauh dari realisasi.
• AI memahami konten seperti manusia. AI tidak "memahami" teks atau ucapan dalam pengertian manusia; AI memproses data berdasarkan pola namun tidak memiliki pemahaman.
• AI tidak bias. Bertentangan dengan anggapan tersebut, AI dapat mewarisi bias dari data pelatihan atau perancangnya, sehingga tidak sepenuhnya bebas bias. Lihat panduan kami tentang etika AI generatif untuk mempelajari lebih lanjut.
• AI dapat menggantikan semua pekerjaan manusia. Meskipun AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas tertentu, AI tidak dapat menggantikan pekerjaan yang membutuhkan kecerdasan emosional, kreativitas, dan keterampilan khas manusia lainnya.

Anda dapat mengeksplorasi perbedaan antara AI dan machine learning, serta machine learning dan deep learning, dalam panduan terpisah. 

Glosarium AI

Kami akan menggunakan beragam istilah dalam penjelajahan kami tentang kecerdasan buatan, beberapa di antaranya mungkin asing. Kami telah membuat daftar istilah kunci AI beserta artinya:

Algoritma

Serangkaian aturan atau instruksi yang diikuti komputer untuk melakukan tugas tertentu. Algoritma adalah blok pembangun semua sistem AI.

Artificial General Intelligence (AGI)

Bentuk AI yang saat ini masih teoretis yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai domain, bernalar memecahkan masalah, memiliki kesadaran, bahkan pemahaman emosional. Ini berlawanan dengan Narrow AI, yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu.

Deep Learning

Jenis pembelajaran mesin khusus yang meniru cara kerja otak kita, memungkinkan komputer belajar dari pengalaman dan memahami dunia dalam hierarki konsep. Secara sederhana, deep learning adalah semacam otak virtual yang membantu komputer belajar dari data sehingga dapat mengambil keputusan sendiri.

Machine Learning

Cara memberikan kemampuan kepada komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan tanpa diprogram secara eksplisit. Anggaplah ini sebagai mengajari komputer untuk belajar dari pengalaman, mirip seperti manusia. Intinya, machine learning adalah metode yang membuat AI mendapatkan bagian "kecerdasan" dari namanya. Anda dapat mempelajari lebih lanjut topik ini dalam kursus Understanding Machine Learning kami.

Natural Language Processing (NLP)

Bidang AI yang berfokus pada interaksi antara komputer dan manusia melalui bahasa alami. Tujuan utama NLP adalah memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan bermanfaat. Lihat kursus Introduction to Natural Language Processing in Python kami untuk mengetahui lebih lanjut.

Jaringan Saraf

Model komputasi yang terinspirasi oleh struktur neuron di otak manusia. Jaringan saraf digunakan dalam berbagai aplikasi yang melibatkan pengenalan pola, seperti pengenalan gambar dan suara. Kami memiliki artikel lengkap yang membahas apa itu jaringan saraf.

Jenis-Jenis Kecerdasan Buatan

AI dapat dikategorikan berdasarkan kapabilitas dan fungsionalitasnya.

Dari sisi kapabilitas, kita dapat membedakan jenis-jenis AI sebagai berikut:

Narrow AI

Juga dikenal sebagai Weak AI, narrow AI dirancang dan dilatih untuk melakukan tugas tertentu. AI ini beroperasi dalam serangkaian kondisi terbatas yang telah ditentukan dan tidak memiliki rentang kemampuan luas seperti manusia. Sebagian besar sistem AI saat ini, termasuk mesin reaktif dan mesin dengan memori terbatas (lihat di bawah), termasuk dalam kategori ini.

Artificial General Intelligence (AGI)

Juga dikenal sebagai General AI, jenis AI ini akan memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai domain. AI ini akan mampu memiliki kesadaran diri, bernalar, dan memahami emosi. General AI sejauh ini masih sangat teoretis.

Artificial Super Intelligence

Ini adalah bentuk AI tingkat lanjut yang akan melampaui kecerdasan manusia dalam hampir semua aspek, dari kreativitas dan kecerdasan sosial hingga kemampuan pemecahan masalah. Super AI lebih banyak berada di ranah fiksi ilmiah dan spekulasi masa depan daripada kenyataan saat ini.

Kita juga dapat menelusuri jenis-jenis kecerdasan buatan berdasarkan fungsionalitasnya:

Mesin reaktif

Ini adalah bentuk AI paling dasar, dirancang untuk melakukan tugas-tugas spesifik. Misalnya, Deep Blue dari IBM, superkomputer yang bermain catur, termasuk dalam kategori ini. Mesin reaktif tidak dapat menyimpan memori atau menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan saat ini.

Memori terbatas

AI dengan Memori Terbatas dapat menyimpan data masa lalu dan menggunakannya untuk membuat prediksi atau keputusan yang lebih baik. Jenis AI ini umum ditemukan dalam sistem rekomendasi seperti yang digunakan oleh Netflix atau Amazon.

Theory of mind

Ini adalah konsep teoretis yang merujuk pada potensi sistem AI untuk memahami emosi, keyakinan, dan pikiran manusia. Walau menarik, tingkat kecanggihan AI ini belum kita capai.

Kesadaran diri

Puncak perkembangan AI adalah mesin yang sadar diri, memahami keberadaannya, dan dapat mengambil keputusan berdasarkan kepentingan diri. Ini tetap menjadi subjek riset berkelanjutan dan perdebatan etika.

Aplikasi dan Contoh AI

Jangkauan AI melampaui dunia akademik dan industri khusus. Berikut beberapa cara kecerdasan buatan digunakan di dunia saat ini:

Teknologi sehari-hari

AI terintegrasi erat dalam teknologi yang kita gunakan setiap hari. Dari Google Maps yang mengoptimalkan rute berdasarkan data lalu lintas waktu nyata hingga Siri dan Alexa yang menyetel alarm dan menjawab pertanyaan Anda, AI hampir selalu hadir. Aplikasi-aplikasi ini sering menggunakan Narrow AI untuk menjalankan tugas tertentu secara efisien.

Bisnis dan industri

Dunia bisnis sudah mengadopsi AI, dengan survei IBM menemukan bahwa lebih dari sepertiga perusahaan (35%) melaporkan menggunakan AI dalam bisnis mereka pada tahun 2022. Organisasi di banyak sektor menemukan kegunaan untuk kecerdasan buatan, termasuk:

• Kesehatan. Algoritma AI dapat menganalisis citra medis untuk mengidentifikasi tanda awal penyakit seperti kanker. AI juga dapat membantu penemuan obat dengan memprediksi bagaimana berbagai senyawa dapat mengobati penyakit.
• Keuangan. Kecerdasan buatan digunakan dalam deteksi penipuan, di mana algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis pola transaksi untuk menandai aktivitas yang tidak biasa. AI juga berperan dalam perdagangan algoritmik, mengoptimalkan portofolio, dan mempersonalisasi layanan perbankan.
• Ritel. Alat seperti sistem rekomendasi pada platform belanja online sering ditenagai AI, membantu bisnis melakukan upsell dan cross-sell produk. AI juga dapat membantu manajemen persediaan dan peramalan permintaan.