Kursus
Menganalisis Data Survei di Python
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 11/2023Mulai Kursus Gratis
Termasuk denganPremium or Team
PythonProbability & Statistics4 jam14 videos46 Latihan3,700 XP2,698Bukti Prestasi
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Kursus
Pelajari Cara Menggunakan Python pada Data Survei
Baik itu perusahaan yang ingin memahami preferensi kerja karyawannya atau kampanye pemasaran yang ingin mengetahui cara terbaik untuk melayani audiens utamanya, data survei merupakan salah satu alat terbaik yang digunakan untuk memahami suatu populasi dan bagaimana cara terbaik untuk menangani suatu masalah. Di sini, Anda akan mempelajari tujuan menganalisis data survei dan kapan tepatnya menggunakan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.
Kenali Alat Analisis Survei Statistik Utama
Berdasarkan topik yang dibahas dalam Uji Hipotesis dengan Python, kursus praktis ini memungkinkan Anda untuk terbiasa menggunakan Python dalam menganalisis berbagai jenis data survei.
Anda akan belajar menerapkan berbagai metode sampling, memastikan bahwa Anda dapat mewakili populasi secara akurat dalam suatu studi dan dapat menyimpulkan dampak mereka terhadap kesimpulan dari analisis Anda.
Saat Anda menganalisis hasil survei, Anda juga akan menafsirkan secara kualitatif variabel dan hasil yang terkait dengan uji model seperti regresi linier, uji t dua sampel, dan uji chi-kuadrat, sesuai dengan jenis survei yang Anda analisis.
Persyaratan
Hypothesis Testing in Python1
Why Analyze Survey Data & When to Apply Statistical Tools
What is survey data, and how do we determine which statistical test to use to analyze the data? To answer this, you’ll be able to define all sorts of survey data types, encounter important concepts like descriptive and inferential statistics, and visualize survey data to determine the appropriate statistical modeling technique needed. In doing so, you will know how to best qualitatively and quantitatively define the trends and insights you come across in surveys.
2
Sampling and Weighting
In this chapter, you’ll learn the different ways of creating sample survey data out of population survey data by analyzing the parameters by which the survey data was taken.
3
Descriptive & Inferential Statistics
Now it’s time to understand the difference between descriptive and inferential statistics concerning survey data analysis with some real-life examples. Through hands-on exercises, you’ll further interpret the meaning of different variables, key measures such as central tendency and zscore, and interpret results for actionable steps.
4
Statistical Modeling
Last but not least, it’s time to apply statistical modeling to survey data analysis with regression analysis, the two-sample t-test, chi-square test, and interpret the assumptions associated with these tests.
Menganalisis Data Survei di Python
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Menganalisis Data Survei di Python Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.