Cursus
Enquètegegevens analyseren in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2023Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonProbability & Statistics4 u14 videos46 Opdrachten3,700 XP2,694Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Leer hoe je Python kunt gebruiken voor enquêtegegevens
Of het nu gaat om een bedrijf dat de werkvoorkeuren van zijn werknemers wil begrijpen of een marketingcampagne die wil weten hoe het het beste kan inspelen op zijn belangrijkste doelgroep, enquêtegegevens zijn een van de beste tools om een populatie beter te begrijpen en te bepalen hoe verder te gaan in een bepaalde kwestie. Hier leer je waarom je enquêtegegevens analyseert en wanneer je statistische tools kunt gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
Maak je vertrouwd met belangrijke statistische analyse-instrumenten voor enquêtes
Voortbouwend op de onderwerpen die aan bod komen in Hypothese-toetsing in Python, kun je in deze praktische cursus leren hoe je Python kunt gebruiken om allerlei soorten enquêtegegevens te analyseren.
Je leert verschillende steekproefmethoden toepassen, zodat je de populatie in een onderzoek goed weergeeft en hun effecten op de conclusie van je analyse kunt afleiden.
Terwijl je de resultaten van je enquête visualiseert, ga je ook de variabelen en resultaten van modelleringstests, zoals lineaire regressie, de t-toets voor twee steekproeven en de chi-kwadraattoets, kwalitatief interpreteren, afhankelijk van het type enquête dat je analyseert.
Vereisten
Hypothesis Testing in Python1
Why Analyze Survey Data & When to Apply Statistical Tools
What is survey data, and how do we determine which statistical test to use to analyze the data? To answer this, you’ll be able to define all sorts of survey data types, encounter important concepts like descriptive and inferential statistics, and visualize survey data to determine the appropriate statistical modeling technique needed. In doing so, you will know how to best qualitatively and quantitatively define the trends and insights you come across in surveys.
2
Sampling and Weighting
In this chapter, you’ll learn the different ways of creating sample survey data out of population survey data by analyzing the parameters by which the survey data was taken.
3
Descriptive & Inferential Statistics
Now it’s time to understand the difference between descriptive and inferential statistics concerning survey data analysis with some real-life examples. Through hands-on exercises, you’ll further interpret the meaning of different variables, key measures such as central tendency and zscore, and interpret results for actionable steps.
4
Statistical Modeling
Last but not least, it’s time to apply statistical modeling to survey data analysis with regression analysis, the two-sample t-test, chi-square test, and interpret the assumptions associated with these tests.
Enquètegegevens analyseren in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Enquètegegevens analyseren in Python!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.