After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Leer hoe je Python kunt gebruiken voor enquêtegegevens
Of het nu gaat om een bedrijf dat de werkvoorkeuren van zijn werknemers wil begrijpen of een marketingcampagne die wil weten hoe het het beste kan inspelen op zijn belangrijkste doelgroep, enquêtegegevens zijn een van de beste tools om een populatie beter te begrijpen en te bepalen hoe verder te gaan in een bepaalde kwestie. Hier leer je waarom je enquêtegegevens analyseert en wanneer je statistische tools kunt gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
Maak je vertrouwd met belangrijke statistische analyse-instrumenten voor enquêtes
Voortbouwend op de onderwerpen die aan bod komen in Hypothese-toetsing in Python, kun je in deze praktische cursus leren hoe je Python kunt gebruiken om allerlei soorten enquêtegegevens te analyseren.
Je leert verschillende steekproefmethoden toepassen, zodat je de populatie in een onderzoek goed weergeeft en hun effecten op de conclusie van je analyse kunt afleiden.
Terwijl je de resultaten van je enquête visualiseert, ga je ook de variabelen en resultaten van modelleringstests, zoals lineaire regressie, de t-toets voor twee steekproeven en de chi-kwadraattoets, kwalitatief interpreteren, afhankelijk van het type enquête dat je analyseert.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Waarom enquêtegegevens analyseren en wanneer statistische tools toepassen
Wat zijn enquêtegegevens, en hoe bepaal je welke statistische toets je gebruikt om de gegevens te analyseren? Om dit te beantwoorden kun je allerlei soorten enquêtegegevens definiëren, maak je kennis met belangrijke concepten zoals beschrijvende en inferentiële statistiek, en visualiseer je enquêtegegevens om te bepalen welke techniek voor statistische modellering nodig is. Zo weet je hoe je de trends en inzichten die je in enquêtes tegenkomt het best kwalitatief én kwantitatief kunt duiden.
- Introductie tot het analyseren van enquêtedata50 XP
- Kijken naar meetschalen50 XP
- Kruistabel100 XP
- Beschrijvende en inferentiële statistiek50 XP
- Beschrijvende statistieken100 XP
- Inferentiële statistiek100 XP
- Statistische modelleertechnieken50 XP
- Scatterplot controleren100 XP
- Kies een statistische methode50 XP
- Koppel de steekproeftechniek100 XP
2
Steekproeven en wegingsfactoren
In dit hoofdstuk leer je de verschillende manieren om uit populatiegegevens een steekproef van enquêtegegevens te maken door de parameters te analyseren waarlangs de enquête is afgenomen.
3
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Nu is het tijd om het verschil te begrijpen tussen beschrijvende en inferentiële statistiek in de context van het analyseren van enquêtegegevens, met voorbeelden uit de praktijk. Met hands-on oefeningen ga je de betekenis van verschillende variabelen verder interpreteren, sleutelmaatstaven zoals centrale tendens en z-score verkennen, en resultaten vertalen naar concrete acties.
4
Statistische modellering
Tot slot ga je statistische modellering toepassen op de analyse van enquêtegegevens met regressieanalyse, de two-sample t-test, de chi-kwadraattoets, en interpreteer je de aannames die bij deze toetsen horen.
Enquètegegevens analyseren in Python
Cursus
voltooid
