After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Învață cum să folosești Python pe date din sondaje
Fie că este vorba despre o companie care dorește să înțeleagă preferințele de lucru ale angajaților săi sau despre o campanie de marketing care vrea să știe cum să se adreseze cel mai bine publicului său dominant, datele din sondaje sunt unul dintre cele mai bune instrumente folosite pentru a înțelege mai bine o populație și pentru a decide cum să se procedeze într-o anumită situație. Aici vei învăța scopul analizei datelor din sondaje și când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.
Familiarizează-te cu instrumentele cheie de analiză statistică a sondajelor
Bazându-se pe subiectele abordate în Hypothesis Testing in Python, acest curs practic îți permite să te familiarizezi cu utilizarea Python pentru a analiza tot felul de date din sondaje.
Vei învăța să aplici diverse metode de eșantionare, asigurându-te că reprezinți cu acuratețe populația într-un studiu și că poți deduce efectele acesteia asupra concluziei din analiza ta.
Pe măsură ce vizualizezi rezultatele sondajului, vei interpreta și calitativ variabilele și rezultatele asociate cu teste de modelare precum regresia liniară, testul t pentru două eșantioane și testul chi-pătrat, în funcție de tipul de sondaj pe care îl analizezi.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
De ce să analizezi datele din sondaje și când să aplici instrumente statistice
Ce sunt datele din sondaje și cum stabilim ce test statistic să folosim pentru a le analiza? Vei defini diverse tipuri de date din sondaje, vei întâlni concepte importante precum statisticile descriptive și inferențiale și vei vizualiza datele pentru a determina tehnica de modelare statistică potrivită. Astfel, vei ști cum să identifici și să descrii cel mai bine tendințele și concluziile din sondaje, atât calitativ, cât și cantitativ.
- Introducere în analiza datelor din sondaje50 XP
- Niveluri de măsurare50 XP
- Tabelul de contingență100 XP
- Statistici descriptive și inferențiale50 XP
- Statistici descriptive100 XP
- Statistici inferențiale100 XP
- Tehnici de modelare statistică50 XP
- Inspecție cu diagrama de dispersie100 XP
- Alege o metodă statistică50 XP
- Potrivirea tehnicilor de eșantionare100 XP
2
Eșantionare și ponderare
În acest capitol, vei învăța diferite moduri de a crea eșantioane din date de sondaj la nivel de populație, analizând parametrii în funcție de care au fost colectate datele.
3
Statistici descriptive și inferențiale
Acum este momentul să înțelegi diferența dintre statisticile descriptive și cele inferențiale în contextul analizei datelor din sondaje, prin exemple concrete din viața reală. Prin exerciții practice, vei interpreta semnificația diferitelor variabile, măsuri-cheie precum tendința centrală și z-scorul, și vei traduce rezultatele în pași concreți de acțiune.
4
Modelare statistică
La final, este timpul să aplici modelarea statistică în analiza datelor din sondaje, folosind analiza de regresie, testul t pentru două eșantioane, testul chi-pătrat, și să interpretezi ipotezele asociate acestor teste.
Analiza datelor din sondaje în Python
Curs
finalizat
