После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Узнайте, как использовать Python для работы с данными опросов
Будь то компания, стремящаяся понять рабочие предпочтения своих сотрудников, или маркетинговая кампания, желающая узнать, как лучше всего удовлетворить потребности своей основной аудитории, данные опросов — один из лучших инструментов для более глубокого понимания группы людей и определения дальнейших действий по тому или иному вопросу. Здесь вы узнаете, зачем анализировать данные опросов и когда уместно применять статистические инструменты описательного и инференциального характера.
Ознакомьтесь с ключевыми инструментами статистического анализа опросов
Опираясь на темы, рассмотренные в Проверка гипотез в Python, этот практический курс позволит вам освоить использование Python для анализа самых разных данных опросов.
Вы научитесь применять различные методы выборки, чтобы точно представлять генеральную совокупность в исследовании и делать выводы об их влиянии на итоговое заключение на основе вашего анализа.
По мере визуализации результатов вашего опроса вы также будете качественно интерпретировать переменные и результаты, связанные с моделирующими тестами, такими как линейная регрессия, t-тест для двух независимых выборок и критерий хи-квадрат, в зависимости от типа анализируемого вами опроса.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Зачем анализировать данные опросов и когда применять статистические методы
Что такое данные опросов и как выбрать подходящий статистический критерий для их анализа? В этой главе вы познакомитесь с различными типами данных опросов, изучите ключевые понятия — описательную и инференциальную статистику — и научитесь визуализировать данные, чтобы определить необходимый метод статистического моделирования. В итоге вы будете уверенно выявлять тенденции и инсайты в данных опросов как качественными, так и количественными методами.
- Введение в анализ данных опросов50 XP
- Уровни измерения данных50 XP
- Таблица сопряжённости100 XP
- Описательная и выводная статистика50 XP
- Описательная статистика100 XP
- Инференциальная статистика100 XP
- Методы статистического моделирования50 XP
- Анализ диаграммы рассеяния100 XP
- Выберите статистический метод50 XP
- Определите метод выборки100 XP
2
Выборка и взвешивание
В этой главе вы изучите различные способы формирования выборочных данных опроса из генеральной совокупности — с учётом параметров, по которым проводился опрос.
3
Описательная и инференциальная статистика
Пришло время разобраться в различиях между описательной и инференциальной статистикой применительно к анализу данных опросов — на реальных примерах. В практических упражнениях вы научитесь интерпретировать значения различных переменных, ключевые меры — такие как меры центральной тенденции и z-оценка — и формулировать практические выводы на основе полученных результатов.
4
Статистическое моделирование
В завершение курса вы применените статистическое моделирование к анализу данных опросов: освоите регрессионный анализ, двухвыборочный t-тест и критерий хи-квадрат, а также научитесь интерпретировать допущения, связанные с этими методами.
Анализ данных опросов на Python
Курс
завершён
