कोर्स
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 11/2023
PythonProbability & Statistics4 घंटे14 वीडियो46 अभ्यास3,700 XP2,781उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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सर्वेक्षण डेटा पर Python का उपयोग करना सीखें
चाहे कोई कंपनी अपने कर्मचारियों की कार्य-प्राथमिकताओं को समझना चाहती हो या कोई मार्केटिंग अभियान यह जानना चाहता हो कि अपने प्रमुख दर्शकों की ज़रूरतों को सबसे बेहतर तरीके से कैसे पूरा किया जाए, सर्वेक्षण डेटा किसी जनसंख्या को बेहतर ढंग से समझने और किसी विषय पर आगे कैसे बढ़ना है, यह तय करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे अच्छे उपकरणों में से एक है। यहाँ, आप सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने का उद्देश्य और यह कब उपयुक्त है कि वर्णनात्मक और अनुमानात्मक प्रकृति के सांख्यिकीय उपकरणों को लागू किया जाए, सीखेंगे।
मुख्य सांख्यिकीय सर्वेक्षण विश्लेषण उपकरणों से परिचित हों
Python में परिकल्पना परीक्षण में शामिल विषयों पर आगे बढ़ते हुए, यह व्यावहारिक पाठ्यक्रम आपको सर्वेक्षण डेटा के सभी प्रकारों का विश्लेषण करने के लिए Python का उपयोग करने से परिचित होने में मदद करता है।
आप विभिन्न सैंपलिंग विधियों को लागू करना सीखेंगे, जिससे आप किसी अध्ययन में जनसंख्या का सटीक प्रतिनिधित्व कर सकेंगे और अपने विश्लेषण से निष्कर्ष पर उनके प्रभावों का अनुमान लगा सकेंगे।
जैसे-जैसे आप अपने सर्वेक्षण परिणामों का दृश्यांकन करेंगे, आप रैखिक प्रतिगमन, दो-नमूना t-परीक्षण, और chi-square परीक्षण जैसे मॉडलिंग परीक्षणों से जुड़े चर और परिणामों की गुणात्मक व्याख्या भी करेंगे, क्योंकि यह उस सर्वेक्षण के प्रकार से संबंधित है जिसका आप विश्लेषण कर रहे हैं।
पूर्व आवश्यकताएं
Hypothesis Testing in Python1
सर्वे डेटा का विश्लेषण क्यों करें और सांख्यिकीय टूल्स कब लागू करें
सर्वे डेटा क्या है, और डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौन-सा सांख्यिकीय टेस्ट चुनें? इसका जवाब देने के लिए, आप विभिन्न प्रकार के सर्वे डेटा को परिभाषित कर पाएँगे, और वर्णनात्मक (descriptive) तथा अनुमानात्मक (inferential) सांख्यिकी जैसे महत्वपूर्ण कॉन्सेप्ट्स से परिचित होंगे। आप यह भी सीखेंगे कि उपयुक्त सांख्यिकीय मॉडलिंग तकनीक तय करने के लिए सर्वे डेटा को कैसे विज़ुअलाइज़ किया जाए। ऐसा करते हुए, आप सर्वे में दिखने वाले ट्रेंड्स और इनसाइट्स को गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों तरीकों से बेहतर तरीके से परिभाषित कर पाएँगे।
2
सैंपलिंग और वेटिंग
इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि सर्वे कैसे लिया गया था, उसके पैरामीटर्स का विश्लेषण करके, पॉप्युलेशन सर्वे डेटा से सैंपल सर्वे डेटा बनाने के अलग-अलग तरीके क्या हैं।
3
वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी
अब समय है वास्तविक उदाहरणों के साथ सर्वे डेटा विश्लेषण में वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी के फर्क को समझने का। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के ज़रिए, आप अलग-अलग वैरिएबल्स का अर्थ, सेंट्रल टेंडेंसी और z-score जैसे प्रमुख माप, और नतीजों की व्याख्या करके क्रियात्मक कदम तय करना और बेहतर सीखेंगे।
4
सांख्यिकीय मॉडलिंग
अंत में, आप रिग्रेशन एनालिसिस, two-sample t-test, chi-square test के साथ सर्वे डेटा विश्लेषण में सांख्यिकीय मॉडलिंग लागू करेंगे, और इन परीक्षणों से जुड़ी मान्यताओं (assumptions) की व्याख्या करेंगे।
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
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