After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Anda pasti pernah mengisi survei (atau seribu), bukan? Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana sebuah survei dirancang dan bagaimana respons survei diubah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti? Tentu saja pernah! Dalam Menganalisis Data Survei di R, Anda akan bekerja dengan survei dari A sampai Z, mulai dari struktur desain survei yang umum seperti pengelompokan (clustering) dan stratifikasi, hingga memvisualisasikan dan menganalisis hasil survei. Anda akan memodelkan data survei dari National Health and Nutrition Examination Survey menggunakan paket survey dan tidyverse di R. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu menafsirkan hasil survei dengan tepat dan akhirnya menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan penting!
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar data survei
Eksplorasi kita terhadap data survei akan dimulai dengan bobot survei. Pada bab ini, kita akan mempelajari apa itu bobot survei dan mengapa bobot tersebut sangat penting dalam analisis data survei. Fitur unik lain dari data survei adalah bagaimana data dikumpulkan melalui pengelompokan (clustering) dan stratifikasi. Kita akan berlatih menentukan dan mengeksplorasi fitur pengambilan sampel ini pada beberapa himpunan data survei.
- Apa itu bobot survei?50 XP
- Bobot survei50 XP
- Memvisualisasikan bobot100 XP
- Menentukan elemen desain di R50 XP
- Desain di R100 XP
- Desain berstrata di R100 XP
- Desain klaster di R100 XP
- Membandingkan bobot survei dari desain yang berbeda100 XP
- Memvisualisasikan dampak pembobotan survei50 XP
- Bobot NHANES100 XP
- Mengaitkan semuanya!100 XP
2
Mengeksplorasi data kategorikal
Setelah memahami bobot survei, pada bab ini kita akan berlatih memasukkan bobot tersebut ke dalam analisis data kategorikal. Kita akan melakukan inferensi deskriptif dengan menghitung statistik ringkas, membangun tabel ringkasan, dan membuat grafik batang. Untuk inferensi analitik, kita akan mempelajari cara menjalankan uji chi-kuadrat.
3
Mengeksplorasi data kuantitatif
Tentu tidak semua data survei bersifat kategorikal, sehingga pada bab ini kita akan mengeksplorasi analisis data survei kuantitatif. Kita akan mempelajari cara menghitung statistik berbobot survei, seperti mean dan kuantil. Untuk visualisasi data, kita akan membuat grafik batang, histogram, dan plot kerapatan (density plot). Kita akan menutup bab ini dengan melakukan inferensi analitik menggunakan uji t berbobot survei.
4
Memodelkan data kuantitatif
Memodelkan data survei juga memerlukan pertimbangan cermat terhadap cara data dikumpulkan. Kita akan memulai bab pemodelan dengan mempelajari cara memasukkan bobot survei ke dalam diagram pencar melalui estetika seperti ukuran, warna, dan transparansi. Kita akan memodelkan data survei dengan regresi linear dan mengeksplorasi cara memasukkan prediktor kategorikal dan suku polinomial ke dalam model kita.
R
Menganalisis Data Survei di R
Kursus
Selesai
